Chargement et conduite plus efficaces : une nouvelle approche pour la gestion autonome des flottes
Des chercheurs de l’université suédoise Chalmers ont développé une méthode d’optimisation destinée à permettre aux taxis électriques autonomes de naviguer plus efficacement dans la circulation urbaine. Cette méthode combine des prévisions basées sur l’IA avec des modèles mathématiques et vise également à prendre en compte des facteurs imprévisibles tels que des conditions météorologiques inhabituelles.
