
Ефективніше заряджання та їзда: новий підхід у автономному керуванні флотом
Дослідники шведського університету Чалмерс розробили метод оптимізації, який має допомогти автономним електротаксі ефективніше керуватися в міському русі. Цей підхід поєднує прогнози штучного інтелекту з математичними моделями та призначений також для врахування непередбачуваних факторів, таких як нестандартна погода.










