Selon Rivian, l’essor de l’intelligence artificielle rend les pièces automobiles ordinaires plus difficiles à obtenir.

La vague d’intelligence artificielle crée des goulots d’étranglement pour les composants de base dont dépendent les constructeurs automobiles pour fabriquer des voitures de plus en plus équipées en technologies.

Rivian consacre actuellement « une énorme quantité de temps » à la planification liée aux puces mémoire, a déclaré cette semaine son PDG RJ Scaringe.

Les cartes à circuits imprimés sont également touchées, a ajouté le responsable du matériel chez Rivian.

Rivian espère tirer parti de cette vague d’intelligence artificielle grâce à son travail sur un nouvel assistant embarqué, des fonctions de conduite hautement automatisées et un nouveau projet de robotique. La frénésie autour des data centers complique également la situation pour cette startup de véhicules électriques, en rendant les composants autrefois courants plus chers et plus difficiles à obtenir.

Le PDG de Rivian, RJ Scaringe, et le responsable du matériel, Vidya Rajagopalan, ont expliqué la situation lors d’une interview avec le fonds de capital-risque Kleiner Perkins.

« Le matériel électronique présente des difficultés que, je pense, les gens ne comprennent pas pleinement avant de s’y consacrer », a déclaré Scaringe, ajoutant qu’il faut des milliers de fournisseurs – et des fournisseurs de ces fournisseurs – pour construire une voiture.

Aujourd’hui, Rivian rencontre plus de difficultés pour se procurer des composants de base tels que les puces mémoire, a indiqué Scaringe, car la demande insatiable des acteurs du secteur de l’IA fait exploser les prix.

« Il y a trois ans, nous ne passions pas beaucoup de temps à réfléchir aux mémoires. C’était un produit de base », a-t-il dit. « Et maintenant, une énorme quantité de temps est consacrée à la planification des mémoires, à leur optimisation au niveau du circuit imprimé, à la manière dont nous les utilisons, ainsi qu’à une réflexion stratégique sur la façon de les obtenir. »

Une pénurie de puces mémoire, en particulier de DRAM, ou mémoire à accès aléatoire dynamique, se répand dans le monde technologique. Les fabricants de DRAM orientent leur capacité vers des ventes à plus forte marge auprès des entreprises d’intelligence artificielle, ce qui crée des goulets d’étranglement pour d’autres secteurs tels que l’automobile. Apple a imputé l’augmentation des coûts de la mémoire, causée par les data centers, à la hausse des prix de ses ordinateurs portables et autres appareils au début de cette année.

Les acteurs de l’automobile sonnent également l’alarme. Dans un document déposé au début de cette année, la chinoise Li Auto a souligné une « tension importante de l’offre et une volatilité des prix des composants mémoire, tels que le DRAM et la mémoire flash NAND, essentiels à nos cockpits intelligents et à nos systèmes de conduite autonome ». Tant GM que Ford ont évoqué des coûts de mémoire plus élevés lors de leurs dernières conférences sur les résultats financiers, et toutes deux ont annoncé des accords d’approvisionnement à long terme avec Micron cet été.

Lors de la dernière conférence sur les résultats financiers de Rivian, Scaringe a déclaré que l’entreprise cherchait des moyens de compenser l’augmentation des coûts des puces mémoire et d’autres composants de base afin de pouvoir atteindre le prix de base annoncé de 45 000 dollars pour le R2.

Le module de calcul pour l’autonomie de Rivian 3, alimenté par le processeur d’autonomie de Rivian.

Photo : Rivian

Ce n’est pas seulement la mémoire qui pose des problèmes à Rivian. « Nous sommes confrontés à cela en permanence : pénuries dans la chaîne d’approvisionnement, c’est une véritable plaie pour nous », a déclaré Rajagopalan. « Avec l’essor des centres de données, il est très difficile de trouver du verre électronique pour les [cartes de circuit imprimé]. Ainsi, une pénurie de composants dans un domaine peut complètement perturber tout le système. » Les condensateurs céramiques multicouches (MLCC), un composant de base des cartes de circuit imprimé, sont un autre problème auquel Rivian ne prêtait pas beaucoup d’attention auparavant.

« Les condensateurs MLCC, on n’y pensait jamais avant. Maintenant, on y pense, n’est-ce pas ? » a-t-elle dit.

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Ce contexte difficile survient alors que Rivian intensifie ses propres efforts en matière d’intelligence artificielle et de technologie, avec un processeur développé en interne qui devrait être disponible pour les modèles R2 destinés aux consommateurs l’année prochaine. Selon Rivian, le chip RAP1, associé à un nouveau capteur lidar, permettra aux R2 d’atteindre des niveaux de conduite automatisée de plus en plus élevés au cours des années à venir.

Contacter l’auteur : Tim.Levin@InsideEVs.com

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