Os novos robôs da Rivian irão lidar inicialmente com 20% das tarefas da fábrica. O objetivo é chegar a 80%, diz o CEO.

A Rivian quer que robôs assumam a maior parte do trabalho em suas fábricas de carros.

O objetivo é que 80% do trabalho nas fábricas seja realizado por robôs, mas isso acontecerá no futuro.

O CEO RJ Scaringe disse que, inicialmente, os robôs cuidarão das tarefas que atualmente são realizadas por humanos para alimentar outros robôs.

A Rivian, startup sediada na Califórnia que produz os veículos elétricos R1S, R1T e R2, deseja inundar suas fábricas de carros com robôs. Em uma entrevista à Kleiner Perkins, RJ Scaringe, fundador e CEO da empresa, afirmou que até 80% das tarefas da linha de montagem serão automatizadas, e isso se deve ao spinoff Mind Robotics criado no ano passado.

Nós não sabemos quando a revolução dos robôs chegará às fábricas da Rivian, mas Scaringe disse que as mudanças começarão em escala menor.

“No início, seremos capazes de realizar 20% das tarefas na fábrica, mas, com o tempo, queremos aumentar essa porcentagem para 80%”, disse Scaringe. “E é isso que torna o software tão interessante e por que é tão importante projetar o hardware com margem de manobra.”

Para deixar claro, a grande maioria das fábricas de automóveis do mundo, incluindo a da Rivian, possui algum grau de automação. Todos já vimos aqueles enormes braços robóticos que pegam várias peças e as instalam em posições fixas. Esses robôs são programados manualmente para realizar a mesma tarefa repetidamente, e só conseguem cumprir sua função se as peças de que precisam estiverem exatamente no mesmo lugar a cada vez.

No entanto, o que a Rivian — e outras empresas semelhantes — pretende fazer no futuro é substituir os humanos que realizam tarefas altamente repetitivas com algum grau de variabilidade. Inicialmente, as tarefas nas quais os humanos simplesmente pegam uma peça de uma caixa e a colocam em um suporte serão realizadas por robôs equipados com IA, capazes de detectar pequenas variações na localização das peças dentro da caixa.

“Essas são as oportunidades imediatas que vemos”, disse Scaringe. “E costumam ser os trabalhos menos interessantes. Mas existe uma grande quantidade de trabalho nessa área. Dependendo da seção da fábrica, até 50% da mão de obra está envolvida em tarefas de pegar e colocar [peças].”

Montagem do Rivian R2

Foto por: Rivian

Para que tudo isso se torne realidade, a Rivian trabalhou em estreita colaboração com a Mind Robotics, uma startup que a fabricante de veículos elétricos criou no ano passado para desenvolver sistemas de direção autônoma e “IA física”. Agora, RJ Scaringe revelou que ambas as empresas contrataram profissionais da indústria de eletrônicos de consumo para trabalhar nos planos futuros de software e hardware da Rivian.

“Temos muitas pessoas, tanto na Rivian quanto na Mind, que recrutamos da área de eletrônicos de consumo. Por exemplo, se você está desenvolvendo um celular com sensores táteis, como isso pode ser útil em um robô? Bem, um robô precisa ter sensores táteis. Portanto, existem essas capacidades avançadas desenvolvidas no setor de eletrônicos de consumo que utilizamos na Rivian, e também as estamos aplicando na Mind”, disse Scaringe.

Na prática, os engenheiros gravaram vídeos mostrando como diversas tarefas são realizadas no chão de fábrica e, em seguida, inseriram esses vídeos em um software capaz de decodificar o que acontece em cada quadro. Depois, o software pode enviar comandos ao robô.

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“No caso da manufatura, o que fizemos na Mind foi gravar vídeos de uma ampla gama de tarefas. Assim, milhares de tarefas foram registradas, com descrição do que é feito nelas, bem como do grau de dificuldade do ponto de vista da destreza e do raciocínio”, disse o CEO da Rivian. Com o hardware adequado em uso, o software pode ser aprimorado ao longo do tempo. “O modelo fica mais inteligente com o tempo”, acrescentou Scaringe.

Isso é semelhante ao que a empresa pretende fazer com seus modelos elétricos Gen2 R1S e R1T. Os dois veículos elétricos estão equipados com todo o hardware necessário para permitir a condução sem as mãos do ponto A ao ponto B, enquanto o software que integra tudo isso deve ficar disponível em pequena escala por meio de uma atualização de software over-the-air no final de 2026, seguida por uma implantação mais ampla em 2027.