← Назад до новин
Різне

Нові роботи Rivian спочатку виконуватимуть 20% завдань на заводі. Мета — досягти 80%, каже генеральний директор

Нові роботи Rivian спочатку виконуватимуть 20% завдань на заводі. Мета — досягти 80%, каже генеральний директор

Rivian хоче, щоб роботи взяли на себе більшу частину робочого навантаження на її автозаводах.

Метою є те, щоб 80% роботи на заводі виконували роботи, але це станеться в майбутньому.

Генеральний директор RJ Scaringe сказав, що спочатку роботи будуть виконувати ті завдання, які зараз виконують люди для інших роботів.

Rivian — стартап з Каліфорнії, який виробляє електромобілі R1S, R1T та R2, — хоче заповнити свої автозаводи роботами. У інтерв’ю з Kleiner Perkins RJ Scaringe, засновник та генеральний директор компанії, сказав, що до 80% завдань на лінії збірки буде автоматизовано, і все це завдяки підрозділу Mind Robotics, створеному минулого року.

Ми не знаємо, коли революція роботів досягне заводів Rivian, але Scaringe сказав, що все почнеться у меншому масштабі.

«Спочатку ми зможемо виконувати 20% завдань на заводі, але з часом хочемо збільшити цей показник до 80%, — сказав Скаріндж. — Саме те робить програмне забезпечення настільки захоплюючим, і чому так важливо проектувати апаратне забезпечення з запасом місткості».

Щоб усе було зрозуміло, переважна більшість автомобільних заводів у світі, включаючи завод Rivian, мають певний рівень автоматизації. Ми всі бачили ті величезні роботизовані руки, які беруть різні деталі та встановлюють їх у фіксованих положеннях. Ці роботи програмуються вручну для виконання однієї й тієї самої задачі знову та знову, і вони можуть виконувати свою роботу лише тоді, коли необхідні деталі щоразу знаходяться саме в тому ж місці.

Однак метою Rivian та інших подібних компаній у майбутньому є заміна людей, які виконують дуже повторювані завдання з певним ступенем варіативності. Спочатку завдання, під час яких люди просто беруть деталь з контейнера та кладуть її на спеціальне місце, будуть виконуватися роботами з ШІ, здатними виявляти незначні відмінності у місці розташування деталей усередині контейнера.

„Це ті негайні можливості, які ми бачимо“, — сказав Скарінге. „І саме це зазвичай є найменш цікавими роботами. Але існує величезна кількість таких завдань. Залежно від відділу заводу, до 50% робочої сили залучається до завдань типу ‘бери та клади‘.“

Складання Rivian R2

Складання Rivian R2

Фото: Rivian

Щоб усе це стало реальністю, Rivian тісно співпрацює з Mind Robotics — стартапом, який виробник електромобілів створив минулого року для розробки технологій автономного керування та «фізичного ШІ». Тепер РДжей Скарінге розповів, що обидві компанії приваблюють кваліфікованих фахівців з індустрії споживчої електроніки для роботи над майбутніми планами Rivian щодо програмного та апаратного забезпечення.

«У нас є багато співробітників, як у Rivian, так і в Mind, яких ми найняли з галузі споживчої електроніки. Наприклад, якщо ви працюєте над телефоном із тактильними датчиками, як це може стати корисним для робота? Адже роботу також потрібні тактильні датчики. Отже, існують ці передові технології, розроблені в галузі споживчої електроніки, які ми використовуємо в Rivian, а також у Mind», — сказав Скарінге.

На практиці інженери знімали на відео, як виконуються різні завдання на виробничій лінії, а потім вводили ці відео в програмне забезпечення, яке може розшифрувати те, що відбувається в кожному кадрі. Після цього програмне забезпечення може надсилати команди роботу.

Що ви думаєте?

«У сфері виробництва ми у проекті Mind зняли відео з виконання найрізноманітніших завдань. Тобто тисячі завдань, характеристики яких дозволяють визначити складність з точки зору спритності та логічного мислення», — сказав генеральний директор Rivian. З наявністю відповідного обладнання програмне забезпечення можна поступово вдосконалювати. «Модель стає розумнішою з часом», — додав Скарінге.

Це схоже на те, що компанія планує досягти за допомогою своїх електричних моделей Gen2 R1S та R1T. Обидва електромобілі оснащені всім необхідним обладнанням для безконтактного керування від точки до точки, а програмне забезпечення, яке об’єднує все це, має з’явитися у обмеженому обсязі через оновлення програмного забезпечення через мережу наприкінці 2026 року, а потім — у більшому обсязі у 2027 році.