Los robots de Rivian tienen como objetivo gestionar el 80% de las tareas en la fábrica
Rivian, la startup con sede en California que produce los modelos eléctricos R1S, R1T y R2, pretende llenar sus fábricas de automóviles con robots. En una entrevista con Kleiner Perkins, RJ Scaringe, fundador y CEO de la empresa, declaró que hasta el 80 % de las tareas en la línea de ensamblaje se automatizarán, y todo esto es posible gracias al spinoff Mind Robotics creado el año pasado.
No sabemos cuándo llegará la revolución robótica a las fábricas de Rivian, pero Scaringe afirmó que las cosas comenzarán a escala más reducida.
“Al principio, podremos realizar el 20 % de las tareas en la fábrica, pero con el tiempo queremos aumentar esa cifra hasta el 80 %”, dijo Scaringe. “Y es precisamente por eso que el software es tan emocionante y por qué diseñar el hardware con margen de crecimiento es tan importante.”
Una larga historia de robots en las fábricas de automóviles
Para ser claros, la abrumadora mayoría de las fábricas automotrices del mundo, incluida la de Rivian, cuenta con cierto grado de automatización. Todos hemos visto esos grandes brazos robóticos que levantan distintas piezas y las colocan en posiciones fijas. Estos robots se programan manualmente para realizar la misma tarea una y otra vez, y solo pueden hacer su trabajo si las piezas que necesitan se encuentran exactamente en el mismo lugar cada vez.
No obstante, lo que Rivian y otras empresas similares pretenden hacer en el futuro es reemplazar a los seres humanos que realizan tareas altamente repetitivas que presentan cierto grado de variabilidad. Inicialmente, las estaciones donde los humanos simplemente toman un pieza de un contenedor y la colocan en un soporte serán gestionadas por robots equipados con inteligencia artificial capaces de detectar pequeñas variaciones en la posición de las piezas dentro del contenedor.
“Estas son las oportunidades inmediatas que vemos”, dijo Scaringe. “Y suelen ser los trabajos menos interesantes. Pero existe una gran cantidad de trabajo en esa área. Dependiendo de la sección de la fábrica, hasta el 50% del trabajo consiste en tareas de recolección y colocación”.
La colaboración con Mind Robotics
Para lograr todo esto, Rivian ha trabajado en estrecha colaboración con Mind Robotics, una startup que el fabricante de vehículos eléctricos creó el año pasado para desarrollar conducción autónoma e “IA física”. Ahora, RJ Scaringe ha revelado que ambas empresas han reclutado talento de la industria de la electrónica de consumo para trabajar en los futuros planes de software y hardware de Rivian.
“Tenemos a muchas personas, tanto dentro de Rivian como en Mind, que hemos contratado de la electrónica de consumo. Por ejemplo, si trabajas en un teléfono con sensores táctiles, ¿cómo puede ser útil eso en un robot? Pues bien, un robot necesita tener sensores táctiles. Así que existen estas capacidades avanzadas que se han desarrollado en el ámbito de la electrónica de consumo y que hemos aprovechado dentro de Rivian, y las estamos utilizando también con Mind”, dijo Scaringe.
Rivian R2 en línea de producción
Foto de: Rivian
En la práctica, los ingenieros grabaron cómo se completan diversas tareas en el suelo de la fábrica y luego introdujeron esos videos en un software capaz de decodificar lo que ocurre en cada fotograma. Posteriormente, el software puede enviar comandos al robot.
“En el caso de la producción, lo que hemos hecho dentro de Mind es haber grabado videos de una amplia gama de tareas. Así, miles de tareas realizadas, caracterizadas por lo que hay en esas tareas y por su nivel de dificultad desde el punto de vista de la destreza y la razonabilidad”, dijo el CEO de Rivian. Con el hardware adecuado en su lugar, el software puede mejorarse con el tiempo. “El modelo se vuelve más inteligente con el paso del tiempo”, añadió Scaringe.
Es similar a lo que la empresa pretende lograr con sus modelos eléctricos Gen2 R1S y R1T. Estos dos vehículos eléctricos cuentan con todo el hardware necesario para permitir la conducción sin manos de un punto a otro, mientras que el software que integra todo está previsto para estar disponible a pequeña escala a través de una actualización por aire a finales de 2026, seguida de un lanzamiento más amplio en 2027.
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