Laut Rivian macht der AI-Boom es schwieriger, gewöhnliche Autoteile zu beschaffen.

Der AI-Boom verursacht Engpässe bei den grundlegenden Komponenten, auf die Automobilhersteller für immer technologisch ausgestattetere Fahrzeuge angewiesen sind.

Rivian investiert derzeit „eine enorme Menge Zeit“ in die Planung im Zusammenhang mit Speicherchips, so CEO RJ Scaringe diese Woche.

Auch Leiterplatten sind betroffen, erklärte Rivians Leiter für Hardware.

Rivian hofft, vom AI-Boom durch die Entwicklung eines neuen Fahrassistenten, hochautomatisierter Fahrfunktionen sowie eines neuen Robotikprojekts profitieren zu können. Der Hype um Rechenzentren erschwert es dem Elektroauto-Start-up zudem, da zuvor alltägliche Komponenten teurer und schwieriger zu beschaffen sind.

Rivians CEO RJ Scaringe und der Leiter für Hardware, Vidya Rajagopalan, erklärten die Situation in einem Interview mit der Risikokapitalfirma Kleiner Perkins.

„Hardware ist in vielerlei Hinsicht schwierig – Dinge, die ich denke, werden von den Leuten nicht immer vollständig erkannt, bevor man selbst damit zu tun hat“, sagte Scaringe und fügte hinzu, dass es Tausende von Lieferanten sowie weitere Lieferantenketten braucht, um ein Auto herzustellen.

Heute hat Rivian laut Scaringe größere Schwierigkeiten, Standardkomponenten wie Speicherchips zu beschaffen, da die unersättliche Nachfrage seitens der KI-Unternehmen die Preise in die Höhe treibt.

„Vor drei Jahren haben wir nicht viel Zeit damit verbracht, über Speicher nachzudenken. Es handelte sich dabei um ein Standardprodukt“, sagte er. „Heute wird jedoch eine enorme Menge Zeit in die Planung des Speichers, seine Optimierung auf der Schaltplatteebene, die Art und Weise, wie wir ihn nutzen, sowie in die strategische Überlegung, woher wir ihn beziehen, investiert.“

Ein Mangel an Speicherchips, insbesondere an DRAM, also dynamischem Zufragspeicher, wirkt sich in der gesamten Technologiebranche aus. DRAM-Hersteller richten ihre Produktionskapazitäten auf Umsätze mit höherem Gewinnpotenzial bei KI-Unternehmen aus, was Engpässe in anderen Branchen wie der Automobilindustrie verursacht. Apple machte den durch Rechenzentren bedingten Anstieg der Speicherkosten dafür verantwortlich, als es Anfang dieses Jahres die Preise für seine Laptops und andere Geräte erhöhte.

Auch Automobilhersteller warnen vor den Problemen. In einer Mitteilung Anfang dieses Jahres wies Li Auto aus China auf „erhebliche Lieferengpässe und Preisvolatilität bei Speicherkomponenten wie DRAM und NAND-Flash hin, die für unsere intelligenten Cockpits und autonomen Fahrsysteme unerlässlich sind“. Sowohl GM als auch Ford erwähnten in jüngsten Gewinnmitteilungen höhere Speicherkosten und kündigten beide diesen Sommer langfristige Lieferverträge mit Micron an.

Bei Rivians letztem Gewinnanruf sagte Scaringe, dass Rivian nach Wegen suche, die steigenden Kosten für Speicherchips und andere Standardkomponenten auszugleichen, damit das Fahrzeug den beworbenen Grundpreis von 45.000 US-Dollar erreichen kann.

Rivians Autonomy Compute Module 3, angetrieben vom Rivian Autonomy Processor.

Foto von: Rivian

Nicht nur das Gedächtnis bereitet Rivian Kopfschmerzen. „Wir haben ständig mit diesem Problem zu tun – Engpässe in der Lieferkette, das ist eine Plage für uns“, sagte Rajagopalan. „Mit dem Boom der Rechenzentren ist es äußerst schwierig, geeignetes E-Glas für [Druckschaltplatten] zu finden. Dadurch kann es in einem Bereich zu einem Komponentenmangel kommen, der alles durcheinanderbringt.“ Mehrschichtkeramikkondensatoren (MLCCs), eine grundlegende Komponente für Schaltplatten, waren etwas, dem Rivian zuvor kaum Aufmerksamkeit geschenkt hat.

„MLCC-Kondensatoren – daran hat man früher nie gedacht. Jetzt denkt man aber daran, oder?“, sagte sie.

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Die schwierigen Bedingungen treten zu einem Zeitpunkt ein, an dem Rivian seine eigenen Bemühungen im Bereich KI und Technologie verstärkt – mit einem eigenen Prozessor, der voraussichtlich im nächsten Jahr bei den R2-Modellen für Endverbraucher verfügbar sein wird. Rivian gibt an, dass der RAP1-Chip zusammen mit einem neuen Lidar-Sensor dazu beitragen wird, dass die R2-Modelle in den kommenden Jahren immer höhere Stufen der automatisierten Fahrzeugsteuerung erreichen können.

Kontaktieren Sie den Autor: Tim.Levin@InsideEVs.com

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