83 % des acheteurs espagnols recourent à l’intelligence artificielle pour faire leurs achats : les voitures ne sont pas épargnées par cette tendance visant à économiser et à choisir correctement.

11/10/2026 16:00

Mis à jour le

11/10/2026 16:00

L’intelligence artificielle est devenue un élément intégré à la vie quotidienne des gens et même un allié pour les consommateurs espagnols lorsqu’ils prennent des décisions d’achat. Selon l’étude d’El Observatorio Cetelem intitulée « L’IA dans le processus d’achat du consommateur espagnol », 83 % des Espagnols utilisent déjà des outils d’intelligence artificielle avant d’acheter, les employant comme une nouvelle source d’information pour comparer des produits, chercher des recommandations, trouver de meilleurs prix et choisir parmi différentes options.

C’est une tendance présente dans tous types d’achats, mais qui concerne également l’automobile, un marché où choisir correctement implique de comparer les modèles, les équipements, les prix et les caractéristiques techniques, un processus complexe que l’intelligence artificielle semble aider à simplifier.

L’intelligence artificielle est de plus en plus intégrée au processus d’achat

Bien qu’elle ne remplace pas encore entièrement le conseil traditionnel, sa présence dans le processus d’achat augmente rapidement : près de la moitié des consommateurs espagnols, plus précisément 48 %, affirment solliciter des recommandations auprès d’une IA avant de faire un achat, et parmi les utilisateurs âgés de 30 à 34 ans, ce pourcentage atteint même 60 %. Les applications les plus courantes sont la recherche de produits et la comparaison des options, avec 39 % dans chaque cas, tandis que 32 % utilisent ces outils pour comparer les prix.

De plus, l’influence de l’IA ne s’arrête pas à la recherche d’informations : cette étude montre que ses recommandations peuvent même modifier la décision finale du consommateur. 50 % de ceux qui utilisent l’intelligence artificielle lors de leurs achats admettent avoir acquis un produit qu’ils ne prévoyaient pas initialement d’acheter après avoir reçu une recommandation, et cet effet est encore plus marqué chez les consommateurs âgés de 25 à 29 ans, où il atteint 68 %. En outre, 54 % affirment qu’une fois au moins un outil d’IA leur a recommandé d’acheter un produit plus cher, estimant qu’il offrait une meilleure relation qualité-prix.

Malgré ce dernier point, l’économie d’argent constitue l’un des principaux arguments avancés en faveur de l’utilisation de ces technologies. 24 % des consommateurs affirment avoir économisé entre 50 et 100 euros lors de leurs dernières achats grâce à l’IA, tandis que 13 % indiquent une économie comprise entre 100 et 250 euros, et 8 % entre 251 et 500 euros. En fait, 77 % souhaiteraient disposer d’un assistant à intelligence artificielle capable de rechercher en permanence les meilleurs prix et offres.

La voiture n’échappe pas à cette transformation, bien que dans ce cas, 41 % des conducteurs affirment avoir utilisé l’intelligence artificielle à un moment donné lors de leur achat d’une voiture, et 16 % déclarent l’utiliser régulièrement. Parmi ceux qui recourent à ces outils, l’usage le plus fréquent est la comparaison de modèles et de marques (55 %), suivi par la recherche d’une option correspondant au budget disponible (36 %) et la résolution de questions techniques (33 %). Plus rare est son utilisation comme alternative à la consultation d’un vendeur (21 %) ou pour confirmer une décision déjà prise (19 %).

Il existe encore une certaine réticence à l’égard de l’utilisation de l’IA

Cependant, les consommateurs souhaitent encore conserver le contrôle : seuls 22 % des Espagnols seraient prêts à déléguer entièrement leurs achats à une IA si celle-ci connaissait en profondeur leurs besoins et leur contexte. Les fonctions les plus acceptées sont l’obtention de recommandations avec 64 %, la recherche de meilleurs prix avec 49 % et le choix parmi plusieurs options avec 43 %. En revanche, six consommateurs sur dix ne permettraient pas à une IA de passer automatiquement une commande en leur nom.

Cela s’explique par le fait que la confiance et la confidentialité restent deux des principaux obstacles. Les proches et les amis demeurent la source de confiance la plus courante avec 50 %, suivis par des experts et des professionnels à 45 %, ainsi que par les avis d’autres acheteurs à 36 %. De plus, 78 % craignent que les entreprises ne puissent utiliser leurs données pour savoir combien ils sont prêts à payer.

Ce problème concerne également les recommandations commerciales générées par l’IA, car 44 % des consommateurs ne savent pas si ces suggestions sont réellement indépendantes des marques, tandis que 23 % pensent qu’elles pourraient privilégier les produits de sociétés ayant investi dans leur visibilité. En outre, si une recommandation était parrainée, 83 % estiment qu’elle devrait être clairement identifiée comme de la publicité.