研究：汽车行业仍需最大的重组与转型力度

图片来源：大众汽车（示意图）

德国经济正处于持续的结构性疲软阶段，企业所面临的压力也在不断加大。罗兰贝格咨询公司最新的重组研究报告显示了这一状况，该研究调查了来自德语区的130位专家的意见。

在受访的重组专家中，近三分之二的人预计未来12个月内经济表现将保持不变，另有29%的人认为国内生产总值会下降，只有6%的人预期经济会有所增长。

面临的压力多种多样：65%的受访者认为官僚主义和监管是德国经济面临的主要风险。能源价格与供应安全紧随其后，占比为53%，较去年上升了22个百分点。另有51%的受访者认为地缘政治紧张局势和技术变革是关键威胁。与此同时，超过半数的专家认为德国企业对经济再度下滑的应对准备不足，仅有8%的人认为其准备充分。

重组压力加剧，汽车行业面临更大挑战

紧张的局势直接体现在重组进程中：83%的从业者表示相关案例有所增加，21%的人观察到增幅极大——是去年的两倍多。同时，61%的人认为重组过程耗时更长，56%的人认为融资结构更为复杂，42%的人则认为利益相关者关系更加复杂。这样一来，达成共识的解决方案就变得更加困难、缓慢，且对流动性要求更高。

“在持续停滞的阶段，仅仅坚持下去已不够了，”罗兰贝格公司高级合伙人亚历山大·穆勒说道，“企业必须采取果断的调整措施，将应对紧急危机作为推动必要结构性变革的起点。”

专家认为，汽车行业仍以87%的比例显示出最大的重组与转型需求，其次是机械及设备制造行业，比例为54%。制药、医疗和医院领域的紧迫感尤为强烈，占比达26%，而化工行业则为31%。交易型重组也越来越重要：72%的人预计销售及其他结构性解决方案将会出现适度或大幅增长。

61%的受访者认为，可靠的商业与流动性规划仍是最重要的成功因素。具有雄心且现实可行的行动计划以及有针对性的利益相关者沟通的重要性也显著提升：与去年相比，这两项指标分别上升了11个百分点，达到38%和32%。因此，据顾问们称，仅进行危机诊断已不够——速度、沟通以及坚决的执行才是关键。

人工智能加速流程，人类仍需承担责任

人工智能为提升重组流程的效率带来了新的可能。89%的人认为数据分析最具辅助潜力，60%的人则看好搜索功能。74%的人期望通过人工智能实现更快速的诊断与执行，65%的人希望降低流程成本。然而，仅有4%的人预期实施成功率会提高——因为判断力、信任建立、沟通协调及领导能力仍属于人类的职责范畴。

然而，实际应用仍十分有限：没有受访者认为人工智能已广泛应用于重组流程中。45%的人提到有零星的试点项目，26%的人称仅有初步讨论，还有26%的人表示在特定领域已有成熟的应用。专家们为人工智能的应用设定了明确的标准：56%的人要求确保高质量，50%的人强调最高级别的数据安全与保密性，49%的人则要求完全透明。

“人工智能改变了重组工作的方式，但并未改变相关方的责任，”罗兰贝格公司高级合伙人阿德里安·皮尔肯说道。“它能更快地分析数据并自动化常规流程。企业和咨询师必须将精力用于沟通、利益相关者管理以及方案落实等关键环节。”

89%的人认为未来人类仍将始终处于主导地位。71%的人支持这样的分工方式：由人工智能负责提供数据并自动化处理常规任务，而人类则负责决策。因此，这项研究旨在发出警示：在当前这种不能再等待的环境中，谁能及时掌控人工智能并以透明、系统化的方式将其整合进来，谁就能赢得时间、经验以及更多的行动空间，咨询专家们如此表示。

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关于作者

托马斯·朗根布歇是电动汽车领域的专家，曾在汽车工业和金融行业工作。自2011年起，他在ecomento.de网站上撰写有关电动汽车、可持续技术以及出行解决方案的文章。了解更多信息。

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