Le auto autonome di Tesla (robotaxi) non funzionano di notte, e la colpa è di Elon Musk stesso.

07/10/2026 14:30
Aggiornato a
07/10/2026 14:30
Tesla sta cambiando il proprio modello di business. Il principale produttore di auto elettriche al mondo, negli ultimi 15 anni, punta a trasformarsi in un’azienda tecnologica il cui prodotto principale sarà l’auto autonoma. Tesla lavora in questa direzione da anni, ma i problemi sono stati costanti. Problemi di sicurezza e decisioni rischiose che potrebbero mettere a rischio il presente e il futuro dell’azienda.
Con sempre più Tesla autonome che circolano per le strade degli Stati Uniti, sono numerosi i problemi e gli incidenti che sono stati registrati. Lo stesso Elon Musk ha ammesso che il principale ostacolo al servizio notturno di robotaxi è rappresentato dalla difficoltà delle auto nel riconoscere gli animali domestici al buio. Ha usato come esempio “gattini grigi su asfalto grigio”. Si tratta di un problema di rilevamento in condizioni di scarsa luce e basso contrasto, debolezza tipica delle telecamere, proprio ciò che vengono a risolvere le tecnologie che Musk da anni definisce “bastone da passeggio” e “compito per sciocchi”.
Un’ora in più, ma meno del primo giorno

Venerdì sera, il profilo del robotaxi ha annunciato che il servizio a Austin è disponibile fino alle 23:00, e non più fino alle 22:00 come in precedenza. Musk ha condiviso l’annuncio aggiungendo: “La cosa principale che cerchiamo di risolvere è evitare di investire gli animali domestici quando sono difficili da vedere di notte”.
Quando Tesla ha lanciato il robotaxi ad Austin a giugno 2025, l’applicazione accettava prenotazioni dalle 6 del mattino a mezzanotte. Dopo quindici mesi, il servizio termina un’ora prima rispetto al primo giorno. Inoltre, rimane ancora limitato: non è cresciuto quasi per niente dall’ lancio, nemmeno con l’arrivo dei Cybercab lo scorso mese.
Perché una telecamera non basta di notte

Una telecamera è un sensore passivo: funziona con la luce che rimbalza su un oggetto e lo distingue in base al grado di contrasto rispetto allo sfondo. Un animale grigio su asfalto grigio, di notte, fornisce pochissima luce in entrambi i casi. Oltre agli animali, anche i robotaxi di Tesla potrebbero avere difficoltà a riconoscere altri oggetti piccoli e scuri in ambienti scarsamente illuminati.
Il LiDAR è un sensore attivo: emette i propri impulsi laser e misura il tempo necessario affinché questi tornino indietro, permettendo così di determinare la distanza e la forma tridimensionale di ciò che si trova sulla strada. Funziona allo stesso modo a mezzanotte come a mezzogiorno e non richiede che l’oggetto abbia un colore diverso da quello dell’asfalto, basta che sia visibile rispetto alla strada. Il radar fa qualcosa di simile utilizzando onde radio e fornisce anche informazioni sulla velocità. È meno efficace con oggetti molto piccoli, ma continua a funzionare anche in presenza di nebbia, polvere o bagliori che accecano le telecamere.
Waymo utilizza i tre sensori; Tesla, solo telecamere

Tutte le aziende che operano veicoli senza conducente su larga scala utilizzano i tre tipi di sensori. Il sistema di sesta generazione di Waymo è dotato di 13 telecamere, 4 LiDAR e 6 radar, e i suoi circa 4.000 veicoli senza conducente sono in funzione 24 ore su 24. Tesla ha seguito una direzione opposta: ha rimosso i radar dai suoi veicoli a maggio 2021, ha abbandonato gli ultrasuoni nel 2022 e non ha mai venduto un’auto dotata di LiDAR.
Il passato di Musk con il LiDAR e la visione notturna
Nel aprile 2019, Musk dichiarò che il LiDAR era “un compito per idioti” e che chi vi si affidava era “condannato”. Nel febbraio 2022 lo definì “un massimo locale seducente”. Nell’agosto 2025 arrivò a sostenere che il LiDAR e il radar riducessero la sicurezza a causa di una “sovraccarico dei sensori”. A maggio di quest’anno pubblicò un’immagine ricostruita tramite il conteggio dei fotoni, scrivendo che per questo il FSD di Tesla funziona così bene di notte.
Musk conosceva già questa situazione: quando Tesla eliminò il radar nel 2021, gli scrisse in messaggi diretti che la visione con radar ad alta risoluzione sarebbe stata migliore di quella pura. Inoltre, la NHTSA sta indagando su 3,2 milioni di veicoli Tesla per incidenti causati dal FSD in condizioni di scarsa visibilità e ha richiesto un documento interno intitolato “Radar Saves Us”.
