Tesla prépare l’une des fonctionnalités les plus attendues de FSD : elle apprendra enfin à éviter les ornières.
Le système de conduite autonome de Tesla continue d’évoluer avec de nouvelles fonctionnalités visant à rendre le comportement de la voiture de plus en plus naturel. Après plusieurs mises à jour axées sur l’amélioration de la perception de l’environnement, des manœuvres et de la navigation, l’entreprise semble maintenant travailler sur deux aspects bien plus courants.
Il s’agit de situations qui peuvent sembler secondaires par rapport aux grandes capacités du FSD, mais qui ont un impact direct sur l’expérience de conduite. Choisir une route peu intuitive ou se heurter à un nid-de-poule que la voiture ne parvient pas à éviter sont des situations qui peuvent obliger le conducteur à intervenir, ce que Tesla cherche justement à réduire.
La confirmation est venue de Phil Duan, ingénieur en chef de l’équipe d’intelligence artificielle de Tesla, après qu’un utilisateur ait commenté sur X certains des problèmes qu’il rencontrait encore avec FSD 14.3.10. Parmi ceux-ci figuraient le comportement sur des routes endommagées et une navigation qui insistait parfois pour emprunter des itinéraires différents de ceux que le conducteur utilise habituellement. Duan a répondu qu’il y aurait des améliorations dans ces deux domaines.
Tesla veut que FSD apprenne de la façon de conduire de chaque utilisateur
L’un des sujets sur lesquels Tesla travaille depuis longtemps concerne la capacité du FSD à comprendre que le trajet le plus rapide calculé par le système n’est pas toujours celui que préfère le conducteur. Les dernières mises à jour ont déjà commencé à apporter des changements dans ce sens, avec la fonction « Routes préférées », qui permet à la navigation de donner la priorité aux itinéraires empruntés précédemment.
L’idée que développe Tesla va encore plus loin. Au lieu de se contenter d’offrir un itinéraire alternatif, le système pourra apprendre des décisions que prend habituellement le conducteur. Si une personne refuse à plusieurs reprises un déviation pour continuer sur une route donnée, le FSD pourrait interpréter cette action comme une préférence et l’ prendre en compte lors de déplacements futurs.
Cela permettrait de réduire l’un des comportements qui déroutent le plus certains utilisateurs : celui où la voiture quitte une route connue pour emprunter de petits détours ou des rues secondaires qui, bien qu’elles puissent être pertinentes pour le calcul de la navigation, ne sont pas celles que le conducteur utilise habituellement.
Les premières fonctionnalités dans ce sens sont déjà arrivées dans les voitures grâce aux mises à jour 2026.26, avec une navigation qui privilégie les itinéraires empruntés précédemment et une fonction de navigation automatique capable de s’adapter à certains habitudes de l’utilisateur.
L’apprentissage pourrait également s’étendre aux manœuvres une fois arrivé à la destination. Tesla travaille à ce que le système tienne compte de la manière dont chaque conducteur a l’habitude de se garer, depuis le choix de l’emplacement jusqu’à la façon d’entrer dans un garage ou d’approcher certains obstacles. Ainsi, le FSD n’aurait pas besoin de se comporter exactement de la même manière avec tous les utilisateurs, mais d’essayer de reproduire certaines préférences apprises.
L’autre grand défi concerne les ornières. Cela peut sembler une fonction simple, mais détecter correctement une irrégularité sur l’asphalte et décider quand il convient de l’éviter exige que le système distingue entre une simple imperfection de la route et un obstacle qui pourrait provoquer des dommages ou une manœuvre inutile.
Tesla promet cette fonctionnalité depuis des années, et les notes relatives aux différentes versions de FSD 14.3 la mentionnent explicitement parmi les améliorations prévues. L’entreprise n’a pas encore confirmé dans quelle mise à jour elle sera disponible de manière généralisée.
La différence apparaîtra lorsque cette réaction cesserait d’être occasionnelle pour devenir un comportement régulier. L’objectif serait que le FSD détecte l’obstacle suffisamment tôt, évalue s’il vaut la peine de modifier la trajectoire et effectue une manœuvre douce, sans que le conducteur ait besoin de désactiver le système pour protéger les roues ou améliorer le confort.
Plus de fonctionnalités liées au FSD
Ces améliorations font partie d’une évolution plus large du FSD. Tesla cherche à ce que le système ne se limite pas à suivre une route et à effectuer des manœuvres, mais qu’il puisse interpréter mieux le contexte et s’adapter aux préférences de chaque conducteur.
L’un des éléments de cette stratégie est Grok. Les dernières mises à jour ont élargi ses capacités au sein de la voiture et permettent d’utiliser des commandes vocales pour effectuer certaines actions, comme passer des appels, diffuser de la musique, modifier le système de climatisation ou consulter les fonctions du véhicule.
L’intégration entre cet assistant et le FSD pourrait permettre à l’avenir de donner des instructions d’une manière bien plus naturelle. Au lieu de naviguer à travers différents menus ou d’intervenir physiquement sur l’écran, le conducteur pourrait indiquer par la voix qu’il souhaite modifier le trajet, changer de destination ou demander une manœuvre spécifique.
Tesla a également commencé à intégrer des fonctions d’intervention automatique en cas de situations à risque. La version FSD 14.3.9 a ajouté la fonction Automatic Collision Evasion sur les véhicules compatibles, une fonction capable d’intervenir lors de la conduite manuelle lorsque des collisions imminentes sont détectées.
Tout indique que la stratégie de Tesla vise à améliorer à la fois les grandes capacités du système et ces petits détails qui apparaissent au cours d’un trajet ordinaire. Choisir plus judicieusement une route connue, éviter un nid-de-poule ou se souvenir de la manière dont chaque utilisateur préfère se garer peuvent sembler des améliorations mineures, mais ce sont précisément elles qui peuvent faire la différence dans l’utilisation quotidienne.
