Étude : L’électrification augmente les efforts nécessaires pour gérer un parc de véhicules.
La gestion des parcs de véhicules devient de plus en plus complexe. Une étude récente menée par Dataforce montre quels sont les travaux qui exigent le plus de temps, quels critères entrent en jeu lors du choix des véhicules, et quel rôle jouent aujourd’hui les logiciels et l’IA.
Le quotidien professionnel dans la gestion des parcs de véhicules est de plus en plus marqué par une pression temporelle accrue et une complexité croissante. Telle est le message principal de la nouvelle étude « Gestion des parcs de véhicules 2026 : Plus de complexité, priorités claires, nouvelles technologies », publiée récemment par l’expert en données et analyses Dataforce. Le déploiement massif des véhicules électriques joue également un rôle important dans ce contexte.
L’analyse montre que les responsables des parcs de véhicules passent la majeure partie de leur temps à acquérir et à remplacer des véhicules. Les entretiens, réparations et contrôles représentent environ un quart de leur temps de travail, auxquels s’ajoutent la gestion des conducteurs, la gestion des assurances, le contrôle de gestion et d’autres tâches administratives. La gestion des dommages est considérée par les gestionnaires de flotte comme étant excessivement chronophage.
Lors de l’acquisition de véhicules électriques, d’autres facteurs s’ajoutent aux critères de sélection classiques. En plus du prix d’achat ou du taux de location, il convient de prendre en compte le profil d’utilisation, l’autonomie et les besoins de recharge, ainsi que la rentabilité sur toute la durée de possession ; par conséquent, l’examen du coût total de possession (TCO) gagne en importance.
La étude précise de la manière suivante dans quelle mesure les coûts continuent d’être déterminants pour le choix du véhicule : pour les voitures particulières, le prix et le taux de location occupent la première place, suivis entre autres de la marque, des équipements de sécurité et du segment du véhicule. Pour les camions, ce sont également des critères économiques qui prédominent, mais l’espace de chargement, la disponibilité et la charge utile jouent un rôle plus important. Un nouveau véhicule utilitaire doit donc non seulement être économique, mais aussi correspondre au profil d’utilisation spécifique.
La pertinence de ces évaluations, combinées aux ambitions croissantes des entreprises en matière d’électromobilité, ressort d’une étude antérieure de Dataforce sur le marché automobile allemand : en janvier 2026, les immatriculations de véhicules électriques sur ce marché important étaient supérieures de 18 % par rapport au mois précédent. Le marché des fourgons, fortement orienté vers les utilisations professionnelles, a connu une évolution encore plus dynamique : les fourgons électriques ont vu leur nombre augmenter de 56 %, atteignant une part de marché de 11 %, tandis que 77 % des immatriculations de fourgons restaient des modèles diesel.
Dans le cas des véhicules utilitaires légers, l’ampleur du changement à venir devient particulièrement évidente. Bien que l’offre de véhicules électriques en augmentation élargisse les choix des entreprises, il est nécessaire d’aligner l’autonomie et les besoins de recharge avec des exigences classiques telles que la charge utile, l’espace de chargement, la disponibilité et les coûts. Une simple considération du prix d’achat ne suffit donc de plus en plus pour prendre une décision.
La digitalisation doit faire face à la complexité croissante
Outre le choix des véhicules, les exigences en matière de collecte de données et d’établissement de rapports augmentent. Selon Dataforce, plus des deux tiers des parcs de véhicules comptant au moins 50 véhicules sont déjà soumis à des obligations de rapportage ESG, ce qui entraîne une charge accrue pour la collecte, le traitement et l’harmonisation des données. Des systèmes spécialisés de gestion de parc pourraient assumer une partie de ce travail, mais ils ne sont pas encore largement répandus. Les flottes plus importantes recourent déjà à des logiciels adaptés, tandis que les parcs de véhicules plus petits fonctionnent souvent sans système dédié. Les fonctions relatives au contrôle des coûts, à l’organisation de la maintenance et à la conformité, comme les contrôles des permis de conduire ou les vérifications UVV, sont particulièrement demandées. Cependant, Dataforce constate encore des écarts entre l’ensemble fonctionnel souhaité et sa mise en œuvre réelle en matière de conformité.
Avec une part croissante des véhicules électriques, une base de données cohérente deviendra sans doute encore plus importante : afin de pouvoir évaluer la rentabilité des différents véhicules et profils d’utilisation, il est nécessaire de regrouper les données relatives aux coûts et au fonctionnement. L’électrification devient ainsi, en plus d’une question technique, de plus en plus une tâche liée aux données et aux processus.
L’intelligence artificielle joue également un rôle de plus en plus important dans ce domaine. Son utilisation dans la gestion des flottes a fortement augmenté par rapport à l’enquête menée par Dataforce il y a deux ans, mais elle se trouve globalement encore à un stade précoce. Les répondants voient un potentiel particulier dans les analyses et la génération de rapports, mais aussi dans le traitement des factures, la configuration des véhicules et la gestion des dommages.
Pour l’étude sur la gestion des flottes de 2026, Dataforce a analysé les résultats d’une enquête en ligne menée auprès d’au moins 300 responsables de flottes en Allemagne. Les sujets abordés incluaient notamment la répartition des tâches, l’approvisionnement, la gestion des coûts et le TCO, ainsi que l’utilisation de logiciels de gestion de flottes et d’intelligence artificielle.
Source : Information par e-mail