Nvidia s’allie avec des constructeurs automobiles européens
Nvidia développe son activité dans les technologies de conduite automatisée en Europe. Ainsi, le service de covoiturage Bolt utilise la plateforme Alpamayo du groupe d’IA pour ses taxis robotisés prévus, tandis que VWN présente le ID. Buzz AD équipé de Nvidia Hyperion. Parallèlement, Volkswagen, Porsche et d’autres partenaires travaillent à la création d’une plateforme commune de données et de simulation.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, à la GTC Berlin
Image : Nvidia
Le groupe technologique américain Nvidia continue de renforcer sa position dans le secteur de la conduite automatisée en Europe. Lors de sa conférence sur l’IA GTC à Berlin, l’entreprise actuellement la plus valorisée au monde a présenté plusieurs partenariats ainsi que de nouvelles technologies allant des systèmes d’assistance à la conduite aux taxis robotisés, en passant par les véhicules utilitaires autonomes. Parmi les entreprises partenaires figurent Mercedes-Benz, Volvo Cars, Volkswagen Nutzfahrzeuge, Lucid, Bolt et Einride. Nvidia adopte une approche modulaire : la plateforme de véhicules Hyperion doit fonctionner aussi bien avec son propre logiciel de conduite que avec des systèmes d’autres fournisseurs. De plus, Nvidia fournit des outils permettant d’entraîner des modèles d’IA et de tester virtuellement les fonctions de conduite automatisée.
Bolt s’appuie sur le logiciel Nvidia pour ses taxis robotisés
La collaboration avec le fournisseur de mobilité Bolt devient particulièrement concrète. L’entreprise a choisi le stack Nvidia Alpamayo comme base pour son service de robotaxi européen prévu. À cette fin, les voitures électriques de Lucid seront équipées de la plateforme Hyperion d’Nvidia. Bolt et Nvidia souhaitent adapter le logiciel de conduite aux routes européennes et, à terme, l’intégrer également dans les véhicules d’autres constructeurs. Bolt apporte ses systèmes de gestion de flotte, son expérience opérationnelle et sa connaissance du marché local.
Les premiers essais avec des véhicules pour le développement et la validation de cette technologie sont prévus l’année prochaine dans la capitale espagnole, Madrid, sous réserve d’approbations officielles. Bolt cite également l’Allemagne et la France comme des marchés cibles importants pour le déploiement de ce système. Au total, au moins 25 000 véhicules Lucid capables de niveau 4 devraient être mis en service sur les marchés européens dans le cadre de cette collaboration. Bolt avait déjà annoncé ce partenariat en septembre dernier. À l’époque, Nvidia Hyperion était prévu comme plateforme technique, mais aucun stack logiciel spécifique n’avait encore été désigné. Avec le choix d’Alpamayo maintenant annoncé, la répartition des rôles devient plus claire. Bolt vise à faire fonctionner 100 000 véhicules autonomes sur sa plateforme d’ici 2035.
« Les robotaxis représentent la première application de la robotique et de l’IA physique sur le marché de masse ; ils révolutionnent la façon dont les personnes et les biens se déplacent », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors de cet événement à Berlin. « Nvidia Hyperion offre à nos partenaires – en combinaison avec notre système d’exploitation de sécurité Halos – une plateforme complète pour les robotaxis, conçue pour une autonomie totale et un niveau maximal de sécurité. Cela nous rapproche d’un avenir où tout ce qui est en mouvement se déplace de manière autonome. »
Hyperion doit permettre l’utilisation de divers logiciels de conduite
La deuxième nouvelle importante concerne Volkswagen Nutzfahrzeuge. L’entreprise présente le véhicule autonome ID. Buzz AD basé sur Nvidia Hyperion. Cette plateforme combine du matériel de calcul avec une architecture de capteurs standardisée et vise à simplifier l’intégration ainsi que la validation des systèmes de conduite automatisés. Nvidia présente explicitement Hyperion comme une base ouverte et modulaire, capable de prendre en charge non seulement son propre stack Alpamayo mais aussi d’autres logiciels de conduite.
Cela revêt de l’importance compte tenu de la technologie actuelle du ID. Buzz AD : ce véhicule autonome utilise pour l’instant des technologies de Mobileye. La présentation du ID. Buzz AD avec Hyperion ne signifie donc pas automatiquement que Volkswagen va remplacer Mobileye ou qu’elle a déjà choisi une nouvelle architecture de série. Nvidia décrit plutôt une plateforme sur laquelle différents systèmes de conduite autonome peuvent être intégrés. Il n’est donc pas encore clairement déterminé si et dans quelle configuration concrète Hyperion sera utilisé à l’avenir dans le ID. Buzz AD, ni quel rôle Mobileye conservera dans ce cadre.
Cette annonce doit également être distinguée de la recherche de Volkswagen d’un partenaire technologique pour la conduite automatisée dans les voitures de série. Comme rapporté, VW aurait choisi l’entreprise britannique d’IA Wayve à l’issue d’une comparaison interne. Selon le « Spiegel », Wayve serait chargé principalement de fournir le logiciel de conduite que Cariad intégrera dans l’architecture existante des véhicules. Nvidia ne serait donc pas nécessairement exclue du écosystème technologique du groupe : Nvidia est actionnaire de Wayve et fournit du matériel informatique pour les projets de conduite autonome de cette startup. Cependant, aucune combinaison concrète entre le logiciel Wayve et le matériel Nvidia chez Volkswagen n’a pour l’instant été confirmée.
Volvo et Mercedes développent leur coopération
Volvo Cars souhaite également s’appuyer à l’avenir sur Hyperion et le stack Alpamayo. Le constructeur suédois combine les technologies Nvidia avec ses propres systèmes de sécurité et son développement de véhicules afin d’améliorer la conduite automatisée dans des situations de circulation complexes. De son côté, Mercedes-Benz approfondit sa collaboration avec Nvidia sur Hyperion et Alpamayo pour perfectionner ses capacités de conduite automatisée des niveaux 3 et 4. Par ailleurs, le système d’assistance à la conduite développé conjointement, MB.Drive Assist Pro, devrait bientôt obtenir en Allemagne une autorisation pour des déplacements automatisés point à point en milieu urbain. Il s’agit cependant « seulement » d’un système d’assistance à la conduite, et non d’un robotaxi sans conducteur de niveau 4.
En plus des voitures particulières et des taxis autonomes, Einride s’appuie également sur Hyperion pour la prochaine génération de son système de conduite autonome destiné aux camions électriques. L’entreprise suédoise compte utiliser cette plateforme, conjointement avec Nvidia Halos, Alpamayo et Cosmos, pour développer et valider son Einride Driver. Selon ses propres dires, Einride reste responsable du développement et de l’exploitation du système de conduite. Cela illustre un autre aspect de la stratégie Nvidia : le groupe fournit de plus en plus une base technique commune, tandis que ses partenaires développent leurs propres véhicules, applications et modèles opérationnels.
Volkswagen mise sur les données et la simulation
Une autre annonce concerne les travaux de développement en cours pour les fonctions de conduite autonome. Les marques du groupe Volkswagen, Porsche et Cariad développent ensemble avec Nvidia, Microsoft Azure ainsi que le fournisseur de plateformes de données Voxel51 ce qu’on appelle un « AV Data Flywheel ». Porsche est chargée de la première mise en œuvre et de l’intégration des systèmes concernés. L’objectif est d’utiliser systématiquement les données provenant de flottes de véhicules réelles pour l’entraînement, le développement et la validation des systèmes de conduite automatisés.
Voxel51 s’occupe du traitement et de la recherche des données. Nvidia utilise notamment Cosmos Data Factory pour le traitement et l’élargissement des données d’entraînement, ainsi que Omniverse NuRec pour la reconstruction de trajets réels dans des scénarios virtuels. Microsoft Azure fournit l’infrastructure cloud et de calcul. Ces partenaires souhaitent ainsi filtrer de manière ciblée des situations de circulation rares et critiques pour la sécurité à partir de grandes quantités de données, les reproduire dans des simulations et tester de manière reproductible différentes versions de logiciels. Selon Nvidia, cette approche pourrait réduire le besoin de tests physiques répétés de jusqu’à 90 % et raccourcir les cycles de développement de jusqu’à 85 %. Il s’agit de potentiels annoncés, et non de résultats déjà démontrés en conditions réelles.