Nvidia s’allie aux constructeurs automobiles européens
Nvidia développe ses activités dans le domaine des technologies de conduite automatisée en Europe. Par exemple, le service de covoiturage Bolt s’appuie sur la plateforme Alpamayo de cette entreprise d’IA pour ses futurs robotaxis, tandis que VWN présente le ID. Buzz AD équipé de Nvidia Hyperion. Parallèlement, Volkswagen, Porsche et d’autres partenaires travaillent à la création d’une plateforme commune de données et de simulation.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, au GTC Berlin
Image : Nvidia
Le géant technologique américain Nvidia continue d’élargir sa présence dans le secteur de la conduite automatisée en Europe. Lors de sa conférence sur l’IA « GTC » à Berlin, l’entreprise la plus valorisée au monde a présenté plusieurs partenariats et nouvelles technologies couvrant les systèmes d’assistance au conducteur, les robotaxis ainsi que les véhicules commerciaux autonomes. Les entreprises concernées incluent Mercedes-Benz, Volvo Cars, Volkswagen Commercial Vehicles, Lucid, Bolt et Einride. Nvidia adopte une approche modulaire : la plateforme de véhicules Hyperion est conçue pour fonctionner aussi bien avec son propre logiciel de conduite que avec des systèmes fournis par d’autres fournisseurs. De plus, Nvidia propose des outils pour former des modèles d’IA et tester virtuellement les fonctions de conduite automatisée.
Bolt choisit le logiciel Nvidia pour ses robotaxis
La collaboration avec le fournisseur de mobilité Bolt est particulièrement intéressante. L’entreprise a choisi la stack Nvidia Alpamayo comme base pour son service de robotaxi européen prévu. À cette fin, les véhicules électriques de Lucid doivent être équipés de la plateforme Hyperion d’Nvidia. Bolt et Nvidia visent à adapter le logiciel de conduite aux routes européennes et, à plus long terme, à l’intégrer également dans des véhicules d’autres constructeurs. Bolt apporte ses systèmes de gestion de flotte, son expérience opérationnelle et ses connaissances du marché local.
La collecte initiale de données pour le développement et la validation de cette technologie est prévue pour l’année prochaine dans la capitale espagnole, Madrid, sous réserve des approbations réglementaires. Bolt cite également spécifiquement l’Allemagne et la France comme principaux marchés cibles pour ce déploiement. Dans le cadre de cette collaboration, au moins 25 000 véhicules Lucid capables du niveau 4 seront mis en service sur les marchés européens. Bolt avait déjà annoncé sa partenariat avec Lucid en septembre. À l’époque, Nvidia Hyperion était envisagé comme plateforme technique, mais aucun logiciel de conduite spécifique n’avait encore été désigné. Avec le choix maintenant annoncé d’Alpamayo, la répartition des rôles devient plus claire. Bolt vise à faire fonctionner un total de 100 000 véhicules autonomes sur sa plateforme d’ici 2035.
« Les robotaxis représentent la première application grand public de la robotique et de l’intelligence artificielle physique, réinventant la manière dont les personnes et les marchandises se déplacent », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors de l’événement à Berlin. « NVIDIA Hyperion, associé à notre système d’exploitation de sécurité Halos, offre à nos partenaires une plateforme complète pour les robotaxis conçue pour atteindre une autonomie totale ainsi que les plus hauts niveaux de sécurité, nous rapprochant d’un avenir où tout ce qui se déplace sera autonome. »
Hyperion permettra diverses solutions logicielles de conduite
Le deuxième grand annonce concerne Volkswagen Commercial Vehicles. L’entreprise présente le véhicule autonome ID. Buzz AD basé sur Nvidia Hyperion. Cette plateforme combine du matériel informatique avec une architecture de capteurs normalisée et a été conçue pour simplifier l’intégration et la validation des systèmes de conduite automatisée. Nvidia présente explicitement Hyperion comme une base ouverte et modulaire capable de prendre en charge non seulement sa propre stack Alpamayo mais aussi d’autres logiciels de conduite.
Cela est pertinent dans le contexte de la technologie existante du ID. Buzz AD : ce véhicule autonome utilise actuellement des technologies de Mobileye. La présentation du ID. Buzz AD avec Hyperion ne signifie donc pas automatiquement que Volkswagen remplacera Mobileye ou a déjà choisi une nouvelle architecture de série. Au contraire, Nvidia décrit une plateforme sur laquelle différents systèmes de conduite autonome peuvent être intégrés. Il reste indéterminé si et dans quelle configuration précise Hyperion sera utilisé à l’avenir dans le ID. Buzz AD, ainsi que le rôle que Mobileye conservera.
Cette annonce doit également être distinguée de la recherche menée par Volkswagen d’un partenaire technologique pour la conduite automatique dans les voitures de série. Comme rapporté, VW aurait choisi l’entreprise britannique d’intelligence artificielle Wayve à l’issue d’une comparaison interne pour la conduite automatique. Selon _der Spiegel_, Wayve fournira le logiciel de conduite, que Cariad intégrera dans l’architecture existante du véhicule. Cela n’exclut pas nécessairement Nvidia de l’écosystème technologique du groupe : Nvidia est un investisseur de Wayve et fournit du matériel informatique pour les projets de conduite autonome de cette startup. Cependant, une combinaison spécifique de logiciel Wayve et de matériel Nvidia chez Volkswagen n’a pas encore été confirmée.
Volvo et Mercedes élargissent leur collaboration
Volvo Cars prévoit également d’utiliser Hyperion ainsi que l’Alpamayo Stack à l’avenir. Le constructeur suédois combine les technologies d’Nvidia avec ses propres systèmes de sécurité et son développement de véhicules afin de faire progresser davantage la conduite automatisée dans des situations de circulation complexes. De son côté, Mercedes-Benz élargit sa coopération avec Nvidia concernant Hyperion et Alpamayo pour développer encore plus ses capacités en matière de conduite automatisée de niveau 3 et 4. De plus, le système d’assistance à la conduite développé conjointement, MB.Drive Assist Pro, devrait obtenir l’approbation en Allemagne pour une conduite automatisée d’un point à un autre dans les zones urbaines dans un avenir proche. Cependant, il s’agit « seulement » d’un système d’assistance à la conduite, et non d’un robotaxi sans conducteur de niveau 4.
En dehors des voitures particulières et des robotaxis, Einride utilise également Hyperion pour la prochaine génération de son système de conduite autonome destiné aux camions électriques. La société suédoise compte utiliser cette plateforme, ainsi que Nvidia Halos, Alpamayo et Cosmos, pour développer et valider son Einride Driver. Selon Einride, elle restera responsable du développement et de l’exploitation du système de conduite. Cela met en évidence un autre aspect de la stratégie de Nvidia : l’entreprise fournit de plus en plus une base technique commune, tandis que ses partenaires développent leurs propres véhicules, applications et modèles opérationnels.
Volkswagen se concentre sur les données et la simulation
Un autre communiqué concerne les travaux de développement liés aux fonctions de conduite. Les marques du Groupe Volkswagen, Porsche et Cariad, collaborent avec Nvidia, Microsoft Azure ainsi que le fournisseur de plateformes de données Voxel51 pour créer ce qu’on appelle un « AV Data Flywheel ». Porsche prend la tête de la première mise en œuvre et intégration des systèmes concernés. L’objectif est d’utiliser de manière systématique les données provenant de flottes de véhicules réels afin d’entraîner, de développer davantage et de valider les systèmes de conduite automatisée.
Voxel51 s’occupe de la préparation des données et des recherches. Nvidia contribue, entre autres, avec Cosmos Data Factory pour le traitement et l’enrichissement des données d’entraînement, ainsi qu’avec Omniverse NuRec pour reconstruire des conduites du monde réel dans des scènes virtuelles. Microsoft Azure fournit l’infrastructure cloud et informatique. Les partenaires visent à filtrer spécifiquement les situations de circulation rares et critiques pour la sécurité à partir de grands ensembles de données, à les reproduire dans des simulations et à tester de manière reproductible différentes versions de logiciels. Selon Nvidia, cette approche pourrait réduire le besoin de tests physiques répétés jusqu’à 90 pour cent et raccourcir les cycles de développement jusqu’à 85 pour cent. Il s’agit de potentiels annoncés, et non de résultats prouvés dans des opérations en série.