Niño Becerra alerte sur l’impact de l’IA : salaires plus bas et plus d’inégalités, y compris dans l’industrie des voitures électriques.
L’économiste Santiago Niño Becerra remet à nouveau en question l’optimisme entourant l’intelligence artificielle. Bien qu’il reconnaisse le potentiel de cette technologie à transformer la société, il estime que ses possibilités de contribuer à un modèle économique plus équilibré se heurtent à un obstacle bien plus profond : le système capitaliste lui-même et la tendance humaine à accumuler des richesses.
Cet universitaire s’appuie sur une réflexion de l’écrivain américain Jeremy Rifkin, dont il reconnaît suivre les idées, concernant une manière différente de comprendre l’intelligence artificielle. Au lieu de concentrer les efforts sur le développement de machines capables de surpasser les capacités humaines, Rifkin propose de la concevoir comme une « infrastructure cognitive distribuée », capable d’élargir notre compréhension des systèmes naturels et sociaux.
Niño Becerra met en garde contre une plus grande pauvreté et inégalités dues à l’IA
Cet économiste estime que ce serait une idée « merveilleuse », mais il ne croit pas qu’elle puisse être mise en pratique dans le cadre du modèle économique actuel. Pour y parvenir, affirme-t-il, il serait nécessaire d’abandonner le capitalisme et de passer à un système qui considérerait la Terre comme un réseau de processus interdépendants.
L’économiste affirme que l’évolution historique des 2 000 dernières années a suivi précisément la direction opposée, à l’exception de quelques communautés petites et de durée limitée. Selon lui, l’avarice et l’accumulation font partie de la génétique humaine et ont atteint leur expression maximale avec le capitalisme.
Sa conclusion est pessimiste : il ne voit aucune raison de penser que cette tendance disparaîtra à l’avenir, même face à une révolution technologique de l’envergure de l’intelligence artificielle.
La réflexion de l’économiste ne se limite pas au modèle économique. Dans une autre publication sur son compte X, Niño Becerra a abordé directement les conséquences que l’intelligence artificielle peut avoir sur l’emploi et les revenus des travailleurs.
Son argumentation part d’une possibilité : à savoir que certaines activités professionnelles qui nécessitent actuellement du personnel pourraient être exécutées en moins d’heures grâce à l’automatisation et aux systèmes d’IA.
En principe, travailler moins de temps pour obtenir le même résultat pourrait être interprété comme une amélioration de la productivité. Cependant, Niño Becerra met en garde contre le fait que, si cette réduction des heures se traduit également par moins d’heures rémunérées, les travailleurs percevraient des salaires inférieurs. De plus, les cotisations sociales ainsi que les recettes fiscales liées à ces revenus diminueraient.
Le résultat prévu par l’économiste est un scénario de « plus de pauvreté et plus d’inégalités ». Il ne s’agit pas d’une conséquence inévitable de la technologie, mais du risque que les avantages découlant de l’augmentation de la productivité ne se traduisent pas par une amélioration des conditions économiques de la population.
La question fondamentale est de savoir qui profite de la valeur générée par l’intelligence artificielle : les entreprises qui automatisent leurs processus ou bien les travailleurs dont les fonctions et les horaires de travail sont modifiés.
L’industrie automobile participe également à cette transformation
Cette discussion a une application directe dans l’industrie automobile, qui connaît deux grandes transformations simultanées : l’électrification des transports et l’intégration de l’intelligence artificielle dans les véhicules ainsi que dans leurs processus de fabrication.
Dans les voitures électriques, l’IA permet d’améliorer la gestion des batteries, d’ajuster les estimations d’autonomie et d’optimiser les cycles de charge. Elle peut également coordonner les recharges en tenant compte de la demande du réseau électrique, de la disponibilité de l’énergie renouvelable et des prix de l’électricité.
L’Agence internationale de l’énergie (AIE) identifie ces applications comme étant parmi les domaines où l’intelligence artificielle peut apporter les plus grands avantages aux véhicules électriques. Elle souligne également son rôle dans les systèmes avancés d’assistance à la conduite ainsi que dans le développement de fonctions de conduite automatisée.
Mais la transformation ne se limite pas au produit final. Les usines automobiles intègrent de plus en plus de robotique, d’analyse prédictive et de systèmes intelligents pour contrôler la production, détecter les erreurs et réduire les délais de fabrication. Cela modifie les besoins en personnel ainsi que les compétences professionnelles exigées par les fabricants.
L’avertissement de Niño Becerra prend ici une dimension industrielle : augmenter la productivité grâce à l’automatisation ne garantit pas que les avantages économiques soient répartis parmi les travailleurs.
L’IA pose également un nouveau défi énergétique
Il existe un autre lien entre l’intelligence artificielle et la mobilité électrique : la consommation d’électricité nécessaire pour faire fonctionner les centres de données qui entraînent et exécutent ces systèmes.
L’AIE estime que la consommation mondiale d’électricité des centres de données passera d’environ 485 TWh en 2025 à près de 950 TWh en 2030. En d’autres termes, elle doublera pratiquement en cinq ans et représentera environ 3 % de la demande électrique mondiale totale. Au cours de la même période, la consommation des centres de données dédiés spécifiquement à l’IA triplera.
Ce développement coïncide avec l’expansion de la mobilité électrique, qui nécessite de nouvelles infrastructures de recharge ainsi qu’une plus grande capacité d’adaptation des réseaux.
En Espagne, les voitures électriques pures et hybrides rechargeables ont atteint 225 616 immatriculations en 2025, ce qui représente une hausse de 94,6 % par rapport à l’année précédente et 19,6 % du marché. Pour la première fois, les ventes de voitures 100 % électriques ont dépassé les 100 000 unités, selon les données d’ANFAC.
L’IA peut contribuer à mieux gérer ce nouveau contexte énergétique, mais elle augmente également la demande en électricité et exige des investissements dans la production, les réseaux et le stockage.
La question n’est pas de savoir ce que l’IA peut faire, mais plutôt qui en profite.
La réflexion de Santiago Niño Becerra soulève une question qui concerne directement l’avenir de la mobilité électrique : l’intelligence artificielle servira-t-elle à améliorer l’efficacité de l’économie et les conditions de vie, ou permettra-t-elle principalement aux entreprises de produire davantage avec moins de travailleurs et de concentrer une plus grande part des bénéfices ?
La voiture électrique représente une opportunité pour transformer les transports, tandis que l’intelligence artificielle peut accélérer son développement et améliorer son intégration énergétique. Cependant, aucune de ces innovations ne garantit à elle seule une distribution plus équilibrée de la richesse.
L’avertissement de l’économiste va précisément dans ce sens. Le progrès technologique peut être immense, mais ses conséquences sociales dépendront de la manière dont l’économie sera organisée et de ceux qui bénéficieront d’une productivité de plus en plus élevée.