Jour clé pour Maximo : le robot amical a accompli 300 000 tâches

Après avoir achevé la première moitié du complexe Bellefield l’été dernier, les ingénieurs de Maximo ont mis en action leur robot utile, et la dernière version 3.0 permet aux équipes de construction équipées de robots d’installer jusqu’à 24 modules de panneaux solaires par heure et par personne. Aujourd’hui, l’entreprise annonce que Maximo a terminé sa 300 000e tâche de construction. (!)

Si le taux de 24 modules par heure et par personne vous semble élevé, c’est parce qu’il l’est réellement. À pleine vitesse, les équipes équipées des derniers robots Maximo ont presque doublé la productivité des méthodes d’installation traditionnelles dans des sites solaires similaires dans tout le sud de la Californie. Aujourd’hui, avec 300 000 tâches accomplies, ce robot se révèle à la fois rapide et durable.

« L’avenir de la construction solaire dépend de la combinaison de l’expérience de nos collaborateurs et de nouvelles technologies », explique Matt Tetrault, président du secteur des énergies renouvelables chez Primoris.

À pleine capacité

Comme presque tout le monde de nos jours, Maximo met en avant le matériel NVDIVIA de ses machines, rebaptisant l’automatisation répétitive de ses robots « intelligence artificielle physique ». Cela ne signifie pas pour autant que ces robots ne fonctionnent pas – comme en témoigne leur déploiement dans le champ solaire Bellefield d’Amazon.

En s’appuyant sur l’infrastructure d’intelligence artificielle NVIDIA, ainsi que sur les bibliothèques NVIDIA Omniverse et le cadre de simulation robotique ouvert NVIDIA Isaac Sim, l’équipe de Maximo a pu développer, tester et affiner les capacités des robots grâce à des simulations basées sur la physique et à des modélisations pilotées par l’intelligence artificielle, avant de déployer des mises à jour sur le terrain. La combinaison de l’intelligence artificielle, de la vision, de la robotique et d’une ingénierie pilotée par la simulation a réduit les délais de développement et de validation, tout en renforçant la confiance dans les performances sur le terrain à mesure que la flotte de robots s’agrandissait.

Amazon Web Services (AWS) a permis le développement, le déploiement et l’exploitation des systèmes de terrain pilotés par l’IA de Maximo. AWS offre des capacités de calcul évolutives, une livraison automatisée de logiciels et des analyses de données avancées, y compris des informations en temps réel sur la construction, ce qui permet à Maximo de collecter des données relatives à la robotique opérationnelle et d’améliorer continuellement ses performances.

MAXIMO

Le déploiement rapide de panneaux solaires dans des projets à grande échelle comme celui-ci, dont la capacité de production solaire devrait finalement dépasser un GW, aidera bien sûr des entreprises comme Amazon à réduire leur empreinte carbone – mais cela leur permettra également d’économiser beaucoup d’argent à mesure que le prix des combustibles fossiles continue d’augmenter.

L’équipe de Maximo affirme avoir l’intention d’élargir les domaines d’application potentiels de ses robots au-delà du secteur solaire, pour les tâches de construction nécessitant des mouvements similaires de préhension, de placement, d’alimentation et de fixation, ainsi que pour la logistique sur site et le nettoyage du chantier. Tout comme presque tous les autres secteurs exigeant un travail physique intensif, l’industrie de la construction fait face à une grave pénurie de main-d’œuvre, ce qui rend les machines comme Maximo, qui apportent de réels gains d’efficacité, des atouts précieux sur les chantiers.

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