Les batteries apprennent à jouer en avance sur le prix de l’énergie.
Une batterie connectée au marché électrique ne sait jamais avec certitude quelle sera la valeur de l’énergie dans dix minutes. Elle ne sait pas non plus s’il est avantageux pour elle de conserver une partie en réserve. C’est le problème auquel sont confrontés les systèmes de contrôle stochastique, conçus pour décider quand charger et décharger un accumulateur au sein des marchés intrajournaliers, où les prix changent en permanence jusqu’à quelques minutes avant la livraison de l’énergie.
Ce sujet concerne directement le monde des voitures électriques, bien que la recherche de base se concentre sur les systèmes d’accumulation stationnaires et non sur les véhicules. Cependant, les mêmes logiques de décision en conditions d’incertitude commencent à être utilisées dans la gestion des flottes d’entreprise et dans les projets de recharge intelligente, où chaque borne de recharge devient à son tour une petite réserve d’énergie à optimiser.
Le contrôle stochastique expliqué en pratique
Le contrôle stochastique est une méthode qui prend des décisions en tenant explicitement compte de ce qui n’est pas connu avec certitude, comme le prix de l’énergie dans un quart d’heure. Au lieu de miser sur un seul scénario prévu, elle calcule plusieurs résultats possibles. Elle choisit ensuite la démarche qui fonctionne le mieux en moyenne, en assumant un risque mesuré.
Le contrôle stochastique optimise la charge et la décharge des batteries en fonction des prix de l’énergie.
Photo de : Motor1 Italia visual (aide de l’IA)
Dans les marchés intrajournaliers continus, où les échanges d’électricité ont lieu presque en temps réel jusqu’au moment de la livraison physique, cette approche aide à décider s’il convient de vendre immédiatement l’énergie accumulée ou d’attendre un meilleur prix. La variable clé est le niveau de charge de la batterie. Chaque décision prise aujourd’hui influence les possibilités d’action de demain.
Le Comité économique et social européen a qualifié le stockage d’infrastructure systémique dans l’avis publié le 20 octobre 2026. Les horizons envisagés vont de la réponse en quelques secondes au transfert d’énergie d’un intrajournalier à un autre, jusqu’à la réserve sur plusieurs jours ou saisons. À cette échelle temporelle intermédiaire, le contrôle stochastique montre toute son utilité pratique.
Quels changements pour la recharge et les flottes ?
Les flottes d’entreprise qui rechargent des dizaines de véhicules dans le même entrepôt font face à un problème similaire, à une échelle plus réduite. Elles doivent déterminer quand il est avantageux de recharger et quand l’énergie accumulée dans les véhicules peut être revendue ou utilisée pour faire face aux pics de consommation. C’est le principe qui sous-tend la recharge bidirectionnelle afin de stabiliser le réseau électrique.
Le 20 mai 2026, deux groupes d’experts de la Commission européenne, en collaboration avec la Coalition européenne pour la recharge bidirectionnelle, ont présenté des recommandations visant à simplifier l’échange des données nécessaires à une recharge intelligente et à une flexibilité énergétique, un cadre qui englobe les véhicules électriques, les pompes à chaleur et les systèmes d’accumulation fixes. Cependant, sans données fiables sur l’état de charge et les prix, aucun algorithme stochastique ne peut fonctionner correctement.
Le règlement d’exécution (UE) 2026/256, en vigueur depuis le 9 avril 2026, exige que les transactions de fourniture ou de stockage d’électricité ou de gaz destinées à une seule unité de consommation ayant une capacité technique d’au moins 600 GWh par an soient communiquées tous les six mois si elles ne sont pas conclues sur un marché organisé. Cette réglementation s’applique aux opérateurs de grands complexes, et non aux propriétaires individuels de voitures électriques. Cependant, cette mesure réglementaire contribue à mettre en place l’infrastructure de données sur laquelle reposeront également les applications futures destinées aux flottes.
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