KiBa-Pro apporte l’intelligence artificielle à la fabrication des cellules de batterie

Comment les données et l’intelligence artificielle peuvent-elles transformer la production de cellules de batterie de demain ? C’est la question abordée par le projet conjoint KiBa-Pro, lancé en juillet 2026 sous la direction de EAS Batteries.

Soutenu par 2,4 millions d’euros de financement du gouvernement fédéral allemand, ce projet réunit des instituts de recherche et des partenaires industriels afin de développer une nouvelle approche basée sur les données pour la fabrication de cellules de batterie au phosphate de fer et de lithium (LFP).

Le consortium réunit des expertises provenant de l’ensemble de la chaîne de valeur des batteries. EAS Batteries coordonne le projet et pilote la digitalisation de la fabrication des cellules, tandis que RWTH Aachen est chargée de la caractérisation des cellules ainsi que du développement de modèles d’intelligence artificielle. KIT et Batalyse se concentrent sur la gestion des données de recherche, l’analyse automatisée des données de mesure et le passeport numérique au niveau des cellules. Le partenaire associé Omron contribue par des solutions d’automatisation et de collecte de données.

Comme première étape, EAS Batteries va digitaliser entièrement sa ligne de production. Des capteurs supplémentaires et des interfaces modernes permettront de collecter systématiquement des données sur la production, les matériaux et la qualité, qui seront ensuite regroupées dans une infrastructure de données centrale. L’objectif est d’établir une base de données fluide tout au long du processus de production.

Le consortium utilisera ces données pour développer une cellule de batterie LFP virtuelle. Des méthodes d’IA avancées analyseront de grands ensembles de données afin d’identifier les corrélations entre les paramètres de production et les propriétés des cellules résultantes. Cela permettra une évaluation précise de facteurs tels que l’épaisseur des couches, la porosité, le débit de matériau et les profils de température.

L’objectif est de prédire les effets sur la durée de vie, la capacité et les performances avant le début des essais de production physique. Cela permettra au consortium de simuler et d’évaluer virtuellement les optimisations des processus avant de les mettre en œuvre en production, réduisant ainsi les efforts de développement et les taux de déchets, accélérant les cycles d’optimisation et permettant d’identifier les problèmes potentiels dès une phase précoce. En même temps, le projet jette les bases pour des exigences futures telles que le passeport numérique du produit.

Les partenaires du projet prévoient d’intégrer progressivement les résultats de KiBa-Pro dans la production industrielle.