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Einride et Nvidia collaborent sur les camions électriques autonomes

Einride et Nvidia collaborent sur les camions électriques autonomes

L’entreprise suédoise de technologie logistique Einride renforce sa collaboration avec le géant américain de l’IA Nvidia. Elle prévoit de développer davantage sa solution pour les camions électriques autonomes sur la plateforme Nvidia Hyperion.

Camion électrique autonome d’Einride (image d’archive)

Image : Einride

En principe, une collaboration existe déjà entre Nvidia et Einride depuis la fin de 2020 : à l’époque, les Suédois ont indiqué qu’ils souhaitaient utiliser la plateforme informatique Nvidia Drive AGX Orin pour la prochaine génération de leurs camions électriques autonomes. Einride voulait employer le SoC Orin pour les calculs embarqués, afin que le prototype appelé « Pod » puisse évoluer, passant d’un usage sur des zones fermées à des déplacements autonomes sur les routes et autoroutes.

Cependant, il s’agissait à l’époque essentiellement d’un ordinateur de bord particulièrement performant – ces derniers sont extrêmement importants pour les décisions de conduite en temps réel dans la conduite autonome – et c’est pourquoi Einride souhaite désormais utiliser la technologie Nvidia comme architecture de référence complète pour l’autonomie de niveau 4. En effet, la plateforme Nvidia Hyperion choisie comprend non seulement du matériel de calcul, mais aussi une combinaison conçue pour le niveau 4 entre des unités de traitement, des capteurs ainsi qu’une architecture logicielle et de sécurité. Nvidia a d’ailleurs déjà mis en place cette stratégie avec d’autres partenaires de l’automobile.

Einride prend les devants dans le développement

Einride souligne que l’entreprise reste très prudente dans le développement de sa technologie de conduite autonome nommée Einride Driver : elle conçoit, construit et gère le système de conduite autonome du début à la fin, y compris la validation en matière de sécurité, l’obtention des autorisations réglementaires et les déploiements auprès des clients prévus par contrat, tandis que Nvidia fournit la plateforme de calcul de base ainsi que les outils de développement d’IA qui soutiennent ce système.

« Nous disposons des clients, de l’expérience opérationnelle et de la technologie. Le développement de la prochaine génération d’Einride Driver sur la plateforme Nvidia Hyperion nous permettra d’étendre les déploiements autonomes au sein d’un réseau de transport qui dessert déjà des clients aujourd’hui », a déclaré Henrik Green, directeur des technologies chez Einride.

« La conduite autonome des camions représente l’une des solutions les plus évidentes pour améliorer la sécurité et l’efficacité du transport de marchandises à l’échelle mondiale », a déclaré Rishi Dhall, vice-président Automotive chez Nvidia. « En développant davantage Nvidia Hyperion avec le système de sécurité Nvidia Halos, ainsi qu’en utilisant les infrastructures Nvidia Cosmos et Blackwell, Einride peut accélérer le développement et la validation de sa technologie de conduite autonome, tout en élargissant son utilisation au sein de son réseau de livraison en expansion. »

Passage des camions électriques pilotés aux camions électriques autonomes

D’après ses propres dires, Einride exploite actuellement des centaines de camions électriques pour de grandes entreprises aux États-Unis, en Europe et au Moyen-Orient, y compris des camions autonomes déjà en service dans le cadre de contrats avec des clients. Compte tenu de la demande actuelle des clients sur sa plateforme, l’entreprise prévoit que cette flotte passera à 1 500 à 2 000 véhicules d’ici 2028. À cette fin, elle a récemment commandé 500 Tesla Semi. Selon Einride, environ 80 % des demandes clients sont adaptées à l’automatisation à moyen terme, et l’entreprise continue d’améliorer constamment sa technologie dans ce but.

Einride a également développé ses propres deux camions électriques autonomes, qui n’ont cependant pas encore atteint une production en série. Depuis quelques jours, Einride teste l’un de ces prototypes en collaboration avec Lidlin, près de Kassel. Là, le véhicule parcourt une distance d’environ 400 mètres entre un centre logistique et une filiale. Cette expérience devrait être élargie à l’avenir à des itinéraires impliquant plusieurs filiales.

Einride a décrit récemment sa stratégie en deux volets lors d’une présentation destinée aux investisseurs : d’abord, les camions électriques classiques et la plateforme numérique Einride Saga AI doivent créer une base de clients en expansion et collecter autant que possible de données opérationnelles réelles. À chaque livraison supplémentaire, la base de données, le taux d’utilisation et par conséquent l’efficacité économique de la plateforme doivent augmenter. Une fois qu’Einride aura identifié un domaine d’application spécifique pour le fonctionnement autonome, cette capacité autonome sera ensuite étendue au-delà de la base de clients existante. Pour les clients d’Einride, cela signifiera à terme qu’ils pourront bénéficier de transports de plus en plus automatisés sur la même plateforme, à un coût inférieur par livraison.