Comment prouver que une voiture autonome est sûre ? La réponse de NVIDIA

Théoriquement, une voiture autonome peut parcourir des millions de kilomètres sans accident, mais cela suffit-il à prouver qu’elle est sûre ? Pas vraiment. Les situations qui peuvent survenir dans la circulation sont pratiquement infinies, et certaines, heureusement, si rares qu’il est difficile de les rencontrer lors des essais.

Afin de relever ce défi et d’approcher au maximum une sécurité à 100 %, NVIDIA a présenté au GTC de Berlin Halos SAFE, acronyme de Safety Assurance Framework for Evaluation. Il s’agit d’un ensemble d’outils et de procédures conçus pour recueillir des preuves mesurables et vérifiables sur la sécurité des systèmes de conduite automatique, allant de l’assistance de niveau 2 aux robotaxis de niveau 4.

Pourquoi tant de kilomètres ne suffisent pas

Simulations, tests réels et contrôles continus

Halos SAFE couvre différentes étapes de la vérification : simulations numériques, tests du logiciel et du matériel, essais routiers ainsi que suivi des véhicules déjà en service. Les scénarios sont définis à l’aide de conditions et de critères de performance mesurables, afin de permettre la répétition des essais, la comparaison des résultats et la reconstruction des preuves collectées. La simulation permet également de reproduire des situations dangereuses ou particulièrement rares sans avoir à les provoquer dans la circulation réelle.

Photo de : nvidia

L’objectif est de créer une documentation technique utilisable pour démontrer le respect des exigences de sécurité et soutenir les processus d’homologation et de certification. Cependant, Halos SAFE ne constitue pas en soi une certification ni ne garantit automatiquement la sécurité d’un véhicule.

Un réseau de partenaires

Le projet implique des entreprises spécialisées dans la vérification et la validation, dont dSPACE, IVEX et TÜV Rheinland. L’écosystème Halos SAFE comprend également des constructeurs tels que Mercedes, Volvo et JLR, ainsi que de nombreux fournisseurs de technologies et d’outils de simulation.

La collaboration avec Mercedes est particulièrement significative : le constructeur allemand élargit sa coopération avec NVIDIA pour développer des systèmes d’assistance avancée et de conduite automatique, en intégrant les technologies Hyperion, Alpamayo et Halos dans son architecture MB.OS.

Ces mêmes technologies sont également utilisées dans les programmes de robotaxis et de transport autonome, en collaboration avec des partenaires tels que Bolt, Lucid et Volkswagen Veicoli Commerciali. En somme, le défi n’est pas seulement d’apprendre aux voitures à se conduire seules, mais aussi de démontrer de manière vérifiable à quel point elles sont fiables lorsqu’elles le font.

Conduite autonome et sécurité