Baidu présente le modèle Apollo World qui permet à l’IA d’enseigner à une autre IA à conduire.

Phate Zhang

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5 nov. 2026, 9:47 du matin GMT+8

Le modèle utilise des agents IA pour simuler le trafic et soutient déjà les tests et validations mondiaux d’Apollo Go.

L’environnement virtuel permet de simuler des trajets complets, dans le but de réduire les coûts de test en conditions réelles et les risques de déploiement.

Baidu (NASDAQ : BIDU) a présenté Apollo World, un modèle mondial qui utilise l’IA pour créer des environnements de trafic virtuels interactifs où les systèmes de conduite autonome peuvent s’entraîner et valider leurs stratégies de conduite.

Le géant technologique chinois a déclaré dans un communiqué du 4 novembre que ce modèle est déjà utilisé pour les tests et validations mondiaux de son service de robotaxi Apollo Go.

Selon l’entreprise, la distance parcourue en essais routiers virtuels par Apollo World en une seule journée équivaut à environ trois ans de conduite continue par un véhicule de test réel équipé d’un conducteur de sécurité.

Baidu vise à permettre aux véhicules sans conducteur d’effectuer des trajets complets dans des villes virtuelles, depuis l’acceptation des réservations et la prise en charge des passagers jusqu’à leur dépose, avant d’entrer sur de nouveaux marchés. L’objectif est de réduire les coûts de test dans le monde réel ainsi que les risques liés au déploiement.

Les véhicules, les piétons et les autres usagers de la route dans Apollo World sont des agents IA capables de prendre des décisions et d’interagir, plutôt que de suivre des scripts prédéfinis, selon Baidu.

Lorsqu’un véhicule sans conducteur ralentit, change de voie ou cède la priorité, les autres agents ajustent leur comportement en conséquence. Le modèle génère également en temps réel des données d’observation multimodales, y compris des images de caméra et des nuages de points LiDAR.

Le système de conduite prend des décisions en se basant sur ces données, après quoi le modèle met à jour l’environnement routier et génère de nouvelles observations. Cela crée un cycle fermé continu de perception, de prise de décision, d’action et de retour d’information.

Wang Liang, architecte en chef du Groupe de conduite intelligente (IDG) de Baidu, a déclaré mardi lors de la session Apollo du Baidu AI Day à Shenzhen que les modèles du monde devraient se concentrer sur la reproduction des lois physiques et de la causalité comportementale, plutôt que simplement sur la génération d’images réalistes.

Baidu a proposé un cadre « 2+3 » pour évaluer les modèles du monde. Il considère la causalité et l’interactivité comme des exigences fondamentales, tout en utilisant la précision physique, la persistance et les performances en temps réel pour évaluer les capacités du modèle.

La société a indiqué qu’Apollo World extrait des conditions de circulation complexes et des scénarios de risque à partir de données opérationnelles du monde réel, puis les transforme en tests virtuels reproductibles. Les résultats sont ensuite utilisés pour affiner les systèmes de conduite embarqués.

Cependant, Baidu n’a pas mentionné l’impact du modèle sur les coûts de test ni sur les performances en matière de sécurité routière. Les systèmes de conduite mis à jour doivent encore être testés sur des routes réelles.

Baidu fait partie des premiers acteurs chinois dans le domaine de la conduite autonome. Selon son rapport de résultats du deuxième trimestre publié en août, Apollo Go est présent dans 28 villes à travers le monde, avec une distance totale parcourue en mode autonome dépassant 350 millions de kilomètres (218 millions de miles), dont plus de 240 millions de kilomètres sans conducteur du tout.

Apollo Go a commencé des tests sur route ouverte à Londres en collaboration avec Uber et Lyft, et a lancé des opérations commerciales entièrement autonomes à Dubaï.

Jusqu’en février 2026, Apollo Go a assuré plus de 20 millions de trajets dans le monde.