La voiture dotée d’une intelligence propre : comment l’IA changera les véhicules d’ici 2036.

L’intelligence artificielle promet aux voitures bien plus que simplement un assistant vocal ou un stationnement automatique. Au cours de la prochaine décennie, elle pourrait transformer la manière de conduire, d’entretenir les véhicules, de gérer leurs coûts et même les critères de choix d’une voiture d’occasion. Cependant, la conduite entièrement autonome restera la partie la plus difficile de cette transformation.

Imaginons une voiture qui, avant un trajet, évalue l’état de la batterie, propose le itinéraire le moins coûteux, détecte les signes de panne et explique pourquoi il convient de les vérifier. Sur la route, elle aide à éviter les dangers, et après le retour, elle suggère un moment adapté pour l’entretien.

Certaines composantes de ce scénario existent déjà. La prochaine étape consiste à les intégrer dans un système capable de comprendre le contexte du trajet ainsi que les besoins du propriétaire.

Il est très probable que d’ici 2036, l’IA transforme les voitures de série principalement en raison de la sécurité, du diagnostic et de la facilité d’utilisation. La diffusion de véhicules capables de se déplacer seuls sur n’importe quelle route sera plus lente et inégale. Ci-dessous figure une analyse des technologies existantes ainsi qu’une prévision éditoriale de leur développement.

La voiture commencera à mieux comprendre la situation routière

Les assistants modernes ne se contentent pas de détecter un piéton ou de mesurer la distance par rapport à la voiture voisine. Ils doivent également évaluer ce qui pourrait se produire ensuite : une personne va-t-elle sortir sur la route, une voiture va-t-elle commencer à modifier sa configuration, ou un camion garé cache-t-il un danger ?

C’est justement la prévision du comportement des autres usagers de la route qui deviendra l’un des principaux axes de développement de l’IA automobile.

Un exemple illustratif est les modèles Alpamayo ainsi que les outils de simulation présentés par NVIDIA en 2026. Ils sont conçus pour développer la conduite autonome, y compris l’apprentissage dans des scénarios routiers complexes et rares. Il s’agit d’outils destinés aux développeurs, et non d’une preuve que tout véhicule est prêt à se déplacer seul.

Pour l’utilisateur final, les avantages pratiques peuvent être plus simples : moins d’avertissements erronés, un freinage d’urgence plus précis, un fonctionnement plus fluide du régulateur de vitesse adaptatif et une assistance plus fiable aux carrefours.

Néanmoins, même un modèle performant est limité par la qualité des informations. Des caméras sales, de la neige, un éblouissement solaire ou une organisation du trafic inhabituelle restent des problèmes. L’IA ne remplace pas le besoin de capteurs fiables et de mécanismes de sécurité éprouvés.

Le pilote automatique continuera de se développer, mais l’expression « la voiture qui conduit toute seule » aura des significations différentes

La plus grande erreur consiste à considérer tout système qui prend le volant et appuie sur les freins comme un conducteur autonome à part entière.

Par exemple, Mercedes-Benz décrit le MB.DRIVE ASSIST PRO comme un système qui combine la navigation avec une assistance en milieu urbain. Cependant, il appartient au deuxième niveau d’automatisation, qui exige une surveillance constante du conducteur.

La différence entre les différents niveaux est fondamentale :

Niveau

Que cela signifie pour le conducteur

Niveau 2

Le système aide à la conduite, mais c’est l’humain qui contrôle constamment le véhicule

Niveau 3

Dans des conditions déterminées, le système assume les tâches de conduite ; le conducteur doit être prêt à reprendre le contrôle sur demande

Niveau 4

Dans les conditions et sur les territoires autorisés, le système peut fonctionner sans conducteur

Niveau 5

L’automatisation couvre toutes les conditions routières que peut gérer un être humain

Cette classification est utilisée par l’agence américaine NHTSA. Elle permet de distinguer l’aide au conducteur du fonctionnement autonome. (⁠nhtsa.gov)

Au cours de la décennie à venir, on peut s’attendre logiquement à l’évolution des voitures de taxi autonomes, des services de transport autonome sur des itinéraires définis et des systèmes pour les autoroutes. Une utilisation massive de voitures privées sans conducteur sur n’importe quelle route est un scénario bien moins certain.

La raison ne réside pas seulement dans la puissance de calcul. Il faut prouver la sécurité, définir les conditions d’exploitation et établir des règles de responsabilité. Un terrain complexe avec des enfants, de la neige et des barrières temporaires peut représenter une tâche plus difficile que des centaines de kilomètres d’autoroute.

L’assistant vocal deviendra un organisateur de voyages

Au lieu d’une série de commandes, le conducteur pourra formuler une demande : trouver une station de recharge en chemin, choisir un endroit pour déjeuner ou demander des explications concernant les indications affichées sur le tableau de bord.

La direction à suivre est déjà visible dans l’exemple de collaboration entre Mercedes-Benz et Google Cloud. Leur assistant automobile évolue vers un dialogue multi-étapes tout en conservant le contexte de la conversation.

D’ici 2036, de tels systèmes pourront intégrer la navigation, le calendrier, la recharge ainsi que les services de maintenance. Cependant, leur utilité dépendra de la précision des données : une réponse convaincante concernant l’état de la route ou un défaut ne doit pas remplacer des informations vérifiées.

Les commandes critiques nécessiteront un contrôle distinct. L’assistant vocal peut proposer une action, mais une réponse générée librement ne doit pas déterminer directement le fonctionnement des freins ou du volant.

La maintenance deviendra plus personnalisée

L’un des scénarios les plus prometteurs consiste à détecter les signes de défaillance avant l’apparition de symptômes évidents.

L’analyse des températures, des vibrations, des paramètres électriques ainsi que des variations dans le fonctionnement des composants permettrait en théorie de repérer plus tôt les écarts. Cependant, la voiture ne peut évaluer que ce pour quoi elle dispose de suffisamment de données : l’IA ne perçoit pas elle-même l’usure de chaque pièce.

Cela peut signifier pour le propriétaire un passage d’avertissements généraux à des informations plus précises : quel paramètre a changé, dans quelle mesure c’est critique et ce qu’il convient de vérifier.

Une prédiction n’équivaut pas à un diagnostic. La décision finale concernant la réparation doit se baser sur une vérification physique. Sinon, l’avertissement précoce deviendra une source de remplacements et de dépenses inutiles.

Cela changera également le fonctionnement des centres de réparation : parallèlement à la diagnostic mécanique, l’analyse des données, le calibrage des capteurs et la vérification du logiciel gagneront en importance.

Les véhicules électriques tireront plus de bénéfices de la même batterie

L’IA ne peut pas augmenter physiquement la capacité de l’accumulateur. Cependant, elle permet d’évaluer plus précisément le niveau de charge, de prédire son vieillissement et de choisir les modes d’utilisation appropriés.

Bosch développe déjà Battery in the Cloud, une solution pour analyser l’état de la batterie et en prédire la durée de vie. L’entreprise évoque également la possibilité d’utiliser les données relatives à l’état de santé de l’accumulateur pour estimer la valeur résiduelle du véhicule.

Les décennies à venir pourraient apporter des prévisions plus précises de l’autonomie ainsi que des recommandations personnalisées concernant la recharge. Les avantages potentiels résident dans une utilisation plus efficace des ressources disponibles et dans une réduction de la dégradation.

Pour l’acheteur d’une voiture électrique d’occasion, un rapport de qualité sur la batterie peut devenir plus important que l’autonomie elle-même. Cependant, la confiance en un tel rapport exigera une méthodologie transparente et des mesures pour éviter les manipulations.

L’intelligence artificielle changera la voiture avant même qu’elle n’apparaisse dans le salon d’exposition

Une partie des changements restera invisible pour le conducteur : l’intelligence artificielle sera utilisée dans la conception, les essais et le contrôle de la production.

BMW, par exemple, emploie des modèles d’IA pour analyser la relation entre les paramètres de fabrication des cellules batterie et les résultats obtenus. L’objectif est de rendre les processus plus stables et de contrôler plus précisément la qualité.

À terme, cela pourrait raccourcir certains cycles de développement et réduire les défauts de fabrication. Cependant, un développement moins coûteux ne garantit pas une voiture moins chère : les économies peuvent être englouties par de nouveaux capteurs, des ordinateurs puissants et les coûts de soutien logiciel.

Il faudra payer pour l’intelligence — même après l’achat

Le développement de l’IA renforcera la dépendance de la voiture au logiciel. Pour l’acheteur, ce ne seront plus seulement l’équipement et la garantie qui compteront, mais aussi la fréquence des mises à jour, la disponibilité des services dans son pays et la possibilité de transférer les fonctions au propriétaire suivant.

Le risque réside dans le fait qu’une voiture mécaniquement en bon état puisse perdre une partie de ses fonctionnalités numériques une fois le soutien technique terminé.

Une question distincte concerne les données personnelles. Les itinéraires, les commandes vocales et les informations sur le style de conduite peuvent être utiles pour les services, mais le propriétaire doit comprendre ce qui est collecté et à qui cela est transmis.

La cybersécurité et la gestion des mises à jour font déjà l’objet de règles spécifiques de l’ONU — R155 et R156. Ainsi, le soutien logiciel devient une partie intégrante de la sécurité routière.

Comment pourrait être la prochaine décennie

Il s’agit d’un scénario éditorial de développement, et non d’un calendrier confirmé par les constructeurs :

Période

Changements les plus probables

2026–2029

Déploiement d’assistants vocaux, amélioration de l’aide au conducteur, analyse des batteries et des données de service

2030–2033

Intégration plus poussée de la voiture avec les plateformes de charge et de service ; expansion du fonctionnement autonome dans des conditions autorisées

2034–2036

Rôle croissant du soutien logiciel dans la valeur de la voiture ; diffusion continue des services autonomes sur certaines zones

Pour l’Ukraine, une diagnostic plus précis, une évaluation de l’état des véhicules en usage, des assistants parlant ukrainien ainsi que le fonctionnement des fonctions essentielles sans connexion Internet constante pourraient s’avérer particulièrement utiles. La possibilité d’utiliser le système après l’importation du véhicule sera tout aussi importante que son inclusion dans la configuration de série.

Le principal changement d’ici 2036 sera que les véhicules seront de plus en plus évalués en fonction de la qualité de leurs décisions. C’est-à-dire selon la précision avec laquelle ils alertent sur les dangers, prévoient les coûts, expliquent les pannes et conservent leurs capacités avec l’âge. Ce sont précisément ces caractéristiques qui peuvent apporter aux propriétaires plus d’avantages au quotidien que la promesse de se passer complètement du volant.