Xiaomi показала чип XRING D100 для реализации функций автономности. Техпроцесс 3 нм звучит весьма мощно, но значение TOPS по-прежнему неизвестно.

24 августа Xiaomi представила XRING D100 — свою первую собственную чипсетную платформу для систем автономного вождения. Компания утверждает, что процесс изготовления чипа составляет 3 нм, он способен обрабатывать до 200 млрд параметров, а коммерческое внедрение запланировано на 2027 год.

Оглавление

Показать

Скрыть

Это ещё один шаг Xiaomi от потребительской электроники к автомобилестроению. Однако пока это скорее демонстрационный образец, чем готовый продукт для серийных автомобилей.

Что мы уже знаем о XRING D100

XRING D100 — это чип ИИ для умного вождения, то есть центральный процессор для функций помощи водителю и автономного управления. Xiaomi заявляет, что это первый в Китае высокопроизводительный чип для автономного вождения, изготовленный по технологии 3 нм.

Характеристики, раскрытые компанией, выглядят амбициозно. У нас есть 20-ядерный процессор, 16-ядерный NPU и поддержка до 160 ГБ объединенной памяти. Xiaomi также заявляет о возможности локальной обработки языковых моделей с объемом более 200 млрд параметров.

Звучит впечатляюще. Проблема в том, что для сравнений в отрасли требуется еще один показатель, который Xiaomi не указала: вычислительная мощность в единицах TOPS. Без этого сложно честно сравнивать D100 с чипами от NIO, Li Auto, BYD или NVIDIA.

Компания утверждает, что чип прошел этап разработки и проверки. Коммерческое использование должно начаться в 2027 году, но Xiaomi пока не сообщила ни конкретной модели автомобиля, ни сроков ввода в серийное производство.

Пока не в автомобиле, а только в AI Cube

D100 ещё не установлен в автомобиль. Xiaomi разместила его в AI Cube Prototype — демонстрационном терминале ИИ с высокой вычислительной мощностью.

Этот прототип предназначен для демонстрации местных возможностей чипа. По словам компании, он поддерживает модели 120B и 3B, а также позволяет переключаться между более быстрым и более медленным режимами. В самом AI Cube находятся три чипа из новой серии: XRING O3, XRING O100 и XRING D100.

Это даёт представление о стратегии компании. Xiaomi не создаёт отдельный чип для одного автомобиля, а развивает целое собственное вычислительное портфолио, охватывающее смартфоны, технологии ИИ и автомобилестроение.

Однако с точки зрения водителя электромобиля самый важный вопрос остаётся простым: когда же он действительно появится на дорогах, а не только на демонстрационных стендах?

Xiaomi отходит от полной зависимости от Nvidii

Современные электромобили Xiaomi в основном используют чипы Nvidia Drive Thor; ранее компания также применяла чипы Nvidia Orin. Собственный чип должен обеспечить несколько преимуществ одновременно: более низкие затраты в долгосрочной перспективе, больший контроль над программным обеспечением и аппаратными компонентами, а также более быструю настройку алгоритмов под конкретную архитектуру.

Кстати, это классический шаг китайских производителей: сначала берется платформа у поставщика, затем разрабатывается программное обеспечение, а в конце пытаются соединить всё собственным кремнием. Tesla сделала это ранее по-своему, а в Китае эта гонка активно ускоряется.

Xiaomi сообщила, что с момента возобновления крупной программы по производству полупроводников более пяти лет назад она вложила в эту сферу более 21 млрд юаней, что эквивалентно примерно 3,1 млрд долларов. Команда, занимающаяся разработкой чипов, насчитывает уже почти 3 тыс. человек.

Это уже не второстепенный проект. Но цифры тоже впечатляют. В финансовых результатах за второй квартал новые инициативы, включая проекты в области электромобилей и ИИ, привели к убыткам в размере 2,6 млрд юаней. Компания указывала на такие причины, как повышение цен на ключевые компоненты, затраты на ИИ и более слабая продажа модели SU7 Ultra.

Китайская гонка за собственный чип для автономности

Xiaomi входит в сегмент, где конкуренты уже дальше продвинулись в процессе коммерциализации.

У компании NIO есть чип Shenji NX9031, произведенный по техпроцессу 5 нм. Этот чип уже серийно устанавливается в некоторых моделях NIO и ONVO, а общее количество поставленных единиц превысило 300 тыс. штук. Согласно предыдущим заявлениям, один чип NX9031 обеспечивает более 1 000 TOPS.

У Li Auto есть собственная система Mach M100, также разработанная по техпроцессу 5 нм. Компания заявляет о производительности в 1 280 TOPS на чип, причем это решение уже используется в моделях нового поколения Li L9, Li L8 и Li L6.

XPeng разрабатывает чип Turing. Эта система применяется не только в автомобилях самой XPeng, но также имеет планы по внедрению совместно с Volkswagen Group в Китае. Общий объем поставок превысил 200 тысяч единиц.

В мае BYD представил чип Xuanji A3, разработанный по техпроцессу 4 нм класса для автомобилей, с целью обеспечения уровней автономности L3 и L4. Эта система уже введена в массовое производство. BYD утверждает, что кластер из трех чипов обеспечивает производительность свыше 2 100 TOPS.

На этом фоне у Xiaomi есть одно теоретическое преимущество — более совершенный техпроцесс 3 нм. Однако сам техпроцесс не решает всю проблему. Важны также потребление энергии, интеграция с датчиками, стабильность программного обеспечения, стоимость и масштабы производства. И, конечно же, то, действительно ли автомобиль ездит лучше.

Короче говоря: техпроцесс 3 нм впечатляет, но без максимальной производительности и готового к производству устройства это по-прежнему лишь обещание.

XRING — это уже не просто чип, а целая платформа

На том же мероприятии Xiaomi показала ещё два других чипсета.

XRING O3 — это флагманский мобильный SoC, ориентированный на ИИ. Он должен появиться в следующем складном смартфоне компании, а именно в Xiaomi 18 Fold.

XRING O100 — это, в свою очередь, ускоритель ИИ для крупных моделей. Он также будет внедрён в коммерческие устройства в 2027 году.

В мае 2025 года Xiaomi уже представила свой первый собственный флагманский SoC XRING O1 на техпроцессе 3 нм, который использован в Xiaomi 15S Pro и некоторых топовых планшетах. Следовательно, D100 является расширением этой стратегии в сферу автомобилестроения, а не одноразовым шагом ради медийного эффекта.

Это также может иметь значение для производителей. Если у компании есть собственные системы в телефонах, ИИ-терминалах и автомобилях, проще создавать общую среду для сервисов, обновлений и вспомогательных функций. Звучит логично. Но, опять же, в конечном итоге главное — это внедрение.

Также появляются стандарты для автомобильных чипов

Одновременно китайский рынок устанавливает правила игры. В последние дни было опубликовано пять стандартов сертификации и аккредитации для автомобильных чипов, утвержденных китайским агентством по регулированию рынка.

По заявлениям, это первые в мире рамки оценки качества, охватывающие организации на всем протяжении цепочки создания полупроводников для автомобильной промышленности. Для производителей это сигнал о том, что одного собственного чипа недостаточно. Его необходимо еще пройти через формальные проверки на качество, безопасность и воспроизводимость.

И это нормально. В телефоне ошибка приводит к зависанию приложения. В автомобиле ситуация серьезнее.

Для Европы и Польши этот вопрос важен потому, что китайские бренды всё чаще привозят не только готовые автомобили, но и собственные системы, программное обеспечение и целые технологические комплексы. Если Xiaomi действительно введет их в серийные автомобили в 2027 году, это станет ещё одним шагом к модели, которую Tesla, NIO или BYD уже тестируют на разных уровнях: полному контролю над электроникой автомобиля.

На данный момент самый разумный вывод прост: Xiaomi показала амбициозный чип и значительные средства, вложенные в его разработку, но настоящее испытание начнется только тогда, когда D100 появится в автомобиле и его удастся сравнить с конкурентами на дороге. По вашему мнению, собственные чипы производителей автомобилей — это реальное преимущество или в основном дорогостоящая гонка эгоизма?