Tesla увеличивает производство Optimus до сотен единиц в неделю, но роботы не могут обобщать информацию.
Согласно новому отчету, компания Tesla сейчас производит несколько сотен гуманоидных роботов Optimus в неделю на заводе в Фримонте, что примерно в 10 раз больше, чем объем производства во втором квартале. Однако роботы, сходящие с конвейера, по-прежнему не способны выполнять разнообразные задачи, что ограничивает их практическую полезность.
В отчете также упоминаются хрупкие руки роботов, неправильно установленные детали на конвейере и поставщики, которые не могут поддерживать высокое качество при больших объемах производства. Именно эти две проблемы — универсальность и надежность — определяют, смогут ли гуманоидные роботы приносить доход.
Сотни роботов, в основном для Tesla
Сегодня утром в специализированном издании (доступное за плату) сообщалось, что количество роботов Optimus, производимых Tesla еженедельно, выросло с нескольких десятков единиц во время тестирования небольшими партиями во втором квартале до нескольких сотен единиц в августе. По имеющимся данным, руководство компании ставит цель к концу года создать непрерывную автоматизированную линию, способную производить более 1 000 роботов в неделю, с дальнейшей целью достичь показателя около 20 000 роботов в неделю.
Эта линия расположена там, где раньше производились автомобили Model S и Model X. Tesla прекратила производство этих двух флагманских моделей в начале мая и перенаправила производственные мощности в Фримонте на роботов Optimus, переведя сотрудников и инженеров с производства S/X, а также ещё десятки человек с производства Model Y на работу над этой программой.
Куда же направляются все эти роботы? В основном никуда. Согласно отчету, большинство из них используется внутри компании для тестирования, обучения и сбора данных. Роботы, работающие на заводах Tesla, находятся в строго контролируемых и просматриваемых зонах, и они запрограммированы на выполнение конкретных задач, а не работают как универсальные машины.
А роботы V3, которые сейчас создает Tesla, даже не являются той версией, которую компания планирует выпустить в коммерческие цели. Эта версия еще должна пройти более строгие тесты на долговечность и надежность.
Самая сложная часть — руки
Маск пообещал, что Optimus будет обладать ловкостью человека. Однако достижение этого на массовом уровне оказалось крайне сложным.
По данным The Information, рука и предплечье содержат более 100 винтов и мелких компонентов, которые рабочие до сих пор собирают вручную. Устройства на нескольких станциях, включая те, что предназначены для обработки рук, суставов и тестирования электроники, не могут точно выравнивать детали, которые гораздо меньше по размеру и имеют более строгие технические требования, чем детали автомобилей. В результате большему количеству роботов требуется доработка после выпуска с конвейера.
Проблема кроется также в долговечности. У некоторых датчиков прикосновения руки возникали проблемы с надежностью, и решением Tesla является заменяемая «датчиковая перчатка», которую компания планирует внедрить в следующем году, чтобы не приходилось заменять всю руку целиком.
Еще одна проблема — цепочка поставок. Tesla зависит от внешних поставщиков, многие из которых находятся в Китае, для производства двигателей и точных шестерен, обеспечивающих движение суставов. Некоторые из них могут производить качественные детали в прототипных количествах, но сталкиваются с трудностями при поддержании стабильного качества при более больших объемах производства.
Время, необходимое для освоения базовой задачи
Более серьезная проблема кроется в самом мозге робота. Три человека, знакомых с этой системой, рассказали The Information, что ИИ Optimus пока не может надежно справляться с широким спектром задач, а его поведение может оставаться непредсказуемым в ситуациях, для которых он не проходил обучение.
Tesla пытается создать библиотеку базовых движений, которые робот сможет комбинировать для выполнения новых задач. Однако, по имеющимся сведениям, Optimus все еще нуждается в нескольких днях для освоения даже самых простых задач.
Чтобы питать модели данными, у Tesla есть более 500 000 часов обучающих данных, и компания планирует удвоить этот объем к концу года. Она перевела большую часть своей команды по аннотации данных для автономного вождения к проекту Optimus, наняла специальных сборщиков данных в касках с камерами и костюмах для захвата движений, а также создала центры обучения в Колорадо, Аризоне и Флориде.
План для клиентов основан на той же логике. По сообщениям, Tesla намерена сдавать Optimus в аренду, а не продавать его ограниченному числу компаний, чьи заводы и склады похожи на собственные, чтобы роботам было легче адаптироваться, а также использовать данные от этих проектов для совершенствования искусственного интеллекта. Таков принцип работы FSD: поставить оборудование, собрать данные о флоте и пообещать, что программное обеспечение догонит.
Это также сильно отличается от того, что говорил Маск в прошлом году. В январе 2025 года он заявил, что Tesla произведет около 10 000 роботов Optimus в 2025 году, и что к концу года «несколько тысяч» из них будут выполнять полезную работу. Год спустя он признал, что ни один робот Optimus в Tesla не занимается полезной работой. Он также пообещал представить версию V3 к середине 2026 года. Сейчас конец сентября, но демонстрация до сих пор не состоялась.
Конкуренты тоже не медлят. В этом месяце компания XPeng запустила автоматизированную производственную линию для изготовления гуманоидных роботов IRON в Гуанчжоу, планируя начать их коммерческую продажу в 2027 году.
Мнение Electrek
По нашему мнению, гуманоидные роботы станут новой крупной категорией роботов. Однако мы считаем, что они будут составлять лишь незначительную долю от всей робототехнической индустрии. Для большинства задач робот, спроектированный именно для этой работы — будь то роботизированная рука на производственной линии или колесный робот для склада — будет в несколько раз эффективнее робота, имитирующего человека. Единственное реальное преимущество гуманоидов заключается в том, что теоретически они могут выполнять любую задачу в пространстве, предназначенном для людей.
Это преимущество существует только в том случае, если произойдут два условия. Во-первых, ИИ должен уметь обобщать знания. Гуманоид, который требует дней обучения для выполнения каждой задачи и находится в огороженной зоне, представляет собой лишь дорогого и менее эффективного специализированного робота. Пока никто не смог решить проблему обобщения, и крайне сложно предсказать, когда это удастся сделать. Во-вторых, робот должен быть достаточно надежным в течение многих лет использования, чтобы окупить свою стоимость. Отказы датчиков прикосновения и более 100 ручно собранных компонентов на каждую конечность — это не лучшее начало.
Согласно этому отчету, у Tesla проблемы с обоими аспектами.
Но это не будет первый случай, когда Tesla принимает важные решения по продуктам на основе прорывов в ИИ, которые ещё не произошли. В 2016 году компания начала утверждать клиентам, что каждый произведённый ею автомобиль оснащён аппаратурой для полностью автономного вождения. Однако спустя почти десять лет она признала, что автомобили модели HW3 потребуют обновления, а функция «полностью автономного вождения» по-прежнему требует наблюдения со стороны человека. Теперь Tesla прекратила производство моделей S и X, чтобы создать робота, чей ИИ не способен выполнять те задачи, которые от него требуются.
Возможно, Tesla добьётся успеха. Но компания снова ставит на график разработки программного обеспечения, который она не может предсказать. Сколько ещё раз это должно произойти, прежде чем инвесторы начнут учитывать это при оценке её акций?