Исследование: Электрификация увеличивает объём работы по управлению автопарком

Управление автопарком становится всё более сложным. Недавнее исследование Dataforce показывает, какие задачи требуют наибольшего количества времени, какие критерии важны при выборе транспортных средств и какую роль в настоящее время играют программное обеспечение и ИИ.

Повседневная работа по управлению автопарком всё чаще характеризуется давлением времени и растущей сложностью. Именно это является основной идеей нового исследования «Управление автопарком 2026: больше сложности, чёткие приоритеты, новые технологии», опубликованного специалистами в области данных и аналитики Dataforce. Значимую роль в этом процессе также играет распространение электромобилей.

Анализ показывает: наибольшую часть своего рабочего времени руководители автопарков тратят на закупку и замену транспортных средств. Техническое обслуживание, ремонт и проверки занимают примерно четверть рабочего времени; к этому добавляется уход за водителями, управление страховками, контроль и другие административные задачи. Управление ущербами считается руководителями автопарков чрезмерно трудоемким.

При закупке электромобилей к традиционным критериям выбора добавляются дополнительные факторы. Помимо цены покупки или ставки лизинга необходимо учитывать профиль использования, дальность пробега и потребности в зарядке, а также экономическую эффективность в течение всего срока эксплуатации, что делает особенно важным анализ общей стоимости владения (TCO).

Исследование подробно объясняет, в какой степени цена при выборе автомобиля по-прежнему играет ключевую роль: для легковых автомобилей на первом месте стоят цена и стоимость лизинга, за ними следуют бренд, уровень безопасности и сегмент автомобиля. У грузовиков также преобладают экономические критерии, однако большее значение имеют объем грузового пространства, наличие в продаже и грузоподъемность. Следовательно, новый коммерческий автомобиль должен быть не только экономичным, но и соответствовать конкретным условиям эксплуатации.

Насколько важны сейчас эти оценки в сочетании с растущими амбициями компаний в области электромобилей, показывает предыдущий анализ Dataforce по немецкому рынку автомобилей: в январе 2026 года численность новых электромобилей на соответствующем рынке флотских автомобилей превысила показатели прошлого года на 18 процентов. Ещё более динамично развивался рынок грузовиков, в котором преобладает коммерческое использование: численность новых электрогрузовиков выросла на 56 процентов и достигла 11 процентов от общего числа, в то время как 77 процентов новых грузовиков по-прежнему были дизельными.

У легких коммерческих автомобилей масштабы предстоящей трансформации особенно заметны. Хотя с ростом ассортимента электромобилей у компаний увеличивается выбор, в то же время необходимо совмещать дальность поездки и требования к зарядке с традиционными параметрами, такими как грузоподъемность, объем багажника, наличие в наличии и стоимость. Поэтому одного лишь учета цены покупки уже недостаточно для принятия решения.

По данным Dataforce, подержанные автомобили также приобретают все большее значение, особенно в небольших автопарках; здесь решающими факторами являются значительная ценовая выгода и быстрая доступность. Что касается фургонов, то готовность покупать их подержанными выше из-за их функциональных характеристик по сравнению с легковыми автомобилями. Однако из имеющихся результатов исследований не ясно, распространяется ли этот тренд в аналогичной степени на подержанные электромобили.

Цифровизация призвана справиться с растущей сложностью

Помимо выбора транспортных средств растут требования к сбору данных и составлению отчетности. По данным Dataforce, более двух третей автопарков с количеством транспортных средств не менее 50 единиц уже подпадают под обязанности по предоставлению отчетов в рамках стандартов ESG, что приводит к увеличению объема работы по сбору, обработке и согласованию данных. Специализированные системы управления автопарками могут взять на себя часть этих задач, но пока еще не распространены повсеместно. В основном крупные автопарки уже используют соответствующее программное обеспечение, тогда как меньшие автопарки чаще работают без специализированных систем. Особый спрос есть на функции контроля затрат, организации технического обслуживания и соблюдения норм, например, для проверки водительских удостоверений или соответствия требованиям UVV. Однако, по мнению Dataforce, в области соблюдения норм все еще существуют пробелы между желаемым функционалом и фактической реализацией.

По мере увеличения доли электромобилей единая база данных становится ещё более важной: для оценки экономической эффективности отдельных транспортных средств и способов их использования необходимо объединять данные о затратах и эксплуатации. Таким образом, электрификация превращается не только в техническую задачу, но и в задачу по обработке данных и процессов.

Всё большую роль в этом процессе играет и искусственный интеллект. Его использование в управлении автопарком значительно возросло по сравнению с исследованием Dataforce, проведённым два года назад, однако в целом оно всё ещё находится на ранней стадии. Опрошенные видят потенциал применения искусственного интеллекта в первую очередь в анализе и составлении отчётов, а также при обработке счетов, настройке транспортных средств и управлении ущербом.

Для исследования управления автопарком 2026 года Dataforce проанализировал результаты онлайн-опроса среди не менее 300 руководителей автопарков в Германии. В центре внимания находились, среди прочего, распределение задач, закупки, управление затратами и общая стоимость владения, а также использование программного обеспечения для управления автопарком и искусственного интеллекта.

Источник: информация по электронной почте