← Назад к новостям
Разное

ORLEN ищет партнеров для ИИ. Компания хочет внедрять его от энергетики до нефтеперерабатывающих заводов.

ORLEN ищет партнеров для ИИ. Компания хочет внедрять его от энергетики до нефтеперерабатывающих заводов.

ORLEN начал поиск компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте. Концерн не ищет готовое решение, а партнеров, с которыми сможет реализовывать новые проекты в области ИИ в сферах энергетики, производства, добычи и внутренних процессов. Это ещё один этап цифровизации группы, которая ранее уже начала сотрудничество, в частности, с Microsoft, Google Cloud и AWS.

Кратко:

ORLEN начал поиск компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте

Концерн ищет партнеров для реализации проектов в области ИИ

Искусственный интеллект предназначен для развития энергетики, производства, добычи и внутренних процессов

Это ещё один этап цифровизации группы, которая ранее уже начала сотрудничество с Microsoft, Google Cloud и AWS

ORLEN ищет инновационные компании

ORLEN начал поиск дополнительных компаний, которые помогут ему развивать и внедрять решения, использующие искусственный интеллект. Концерн запустил процедуру RFP, ориентированную на организации, имеющие опыт как в создании инструментов ИИ, так и в их внедрении в крупных предприятиях.

Речь не идет о покупке одной системы. ORLEN хочет заключить рамочные контракты с группой партнеров, что позволит ему быстрее запускать новые проекты в различных сферах деятельности. Процедура открыта как для крупных технологических компаний и интеграторов, так и для меньших специализированных организаций, а также компаний, занимающихся исследованиями и разработками.

– Искусственный интеллект уже сегодня меняет способ работы крупнейших компаний. В ORLEN мы хотим использовать эту технологию для повышения эффективности, ускорения принятия решений и разработки новых бизнес-моделей. Поэтому мы ищем партнеров с практическим опытом в внедрении решений, основанных на искусственном интеллекте. Особенно важна для нас участие польских технологических компаний, обладающих компетенциями и решениями, способными конкурировать на глобальном рынке, — сказал Роберт Сошинский, вице-президент ORLEN по операционным вопросам.

Сфера применения довольно широка. ORLEN упоминает генеративный искусственный интеллект, машинное обучение, продвинутый анализ данных, data science и математическое моделирование. Важным также считается опыт интеграции таких инструментов в существующие информационные системы.

Решения могут быть применены в четырех основных сферах деятельности: энергетика, нижний поток, верхний поток и корпоративные функции. Это означает потенциальное применение в энергетике, на нефтеперерабатывающих заводах и в нефтехимии, при добыче нефти и газа, а также в финансах, анализе документов и административных процессах.

– Проекты искусственного интеллекта в Orlen связаны с реальными бизнес- и операционными задачами, поэтому мы ищем партнеров с практическим опытом работы с данными, интеграции систем и внедрения решений в крупных организациях. Мы видим большой потенциал также у польских технологических и научно-исследовательских компаний, — добавил Михал Фурман, исполнительный директор по цифровой трансформации и информатике.

Формула рамочных контрактов позволит концерну быстрее переходить от выявления конкретной проблемы к запуску проекта, без необходимости каждый раз начинать весь процесс поиска исполнителя с нуля.

ORLEN ищет партнеров для ИИ. Хочет внедрять его от энергетики до нефтеперерабатывающих заводов - ORLEN природа 2

Эта мера была предпринята перед майским Форумом поставщиков ORLEN из IT-сектора в Катовицах. В нем приняли участие несколько сотен представителей технологических компаний, которые смогли ознакомиться с планами группы, процессами закупок и формальными условиями сотрудничества.

ORLEN ранее уже внедрял ИИ

Новые действия не являются началом интереса концерна к искусственному интеллекту. За последние несколько месяцев ORLEN заключил несколько соглашений с крупными технологическими компаниями.

В июле 2025 года компания начала сотрудничество с Microsoft. План включал, среди прочего, использование Microsoft Copilot и Agentic AI, развитие облачных сервисов, кибербезопасность и анализ данных. Среди указанных областей применения были анализ изменений в регуляциях, контроллинг, обработка информации о мировых рынках нефти и газа, а также логистика поставок.

В сентябре 2025 года ORLEN подписал соглашение с Google Cloud, касающееся, в частности, платформ данных, аналитики, data science, а также использования ИИ в энергетике и розничном сегменте.

ORLEN ищет партнеров для использования ИИ. Компания хочет внедрять его от сферы энергетики до нефтеперерабатывающих заводов — ORLEN Olefiny 2

В мае 2026 года также было расширено сотрудничество с Amazon Web Services. Оно касается, в частности, миграции систем в облако, разработки приложений типа cloud native, машинного обучения и анализа данных в различных подразделениях группы.

Однако текущий запрос на предложения имеет иной характер. Вместо сотрудничества с одним поставщиком конкретной платформы ORLEN хочет создать более широкую базу компаний, которые смогут выполнять специализированные проекты.

Дроны, прогнозирование и данные из промышленности

Часть приложений ИИ в группе ORLEN уже вышла за рамки концептуальной стадии. Компания сообщала, в частности, о использовании автономных дронов и алгоритмов обработки изображений для патрулирования инфраструктуры и выявления событий, связанных с безопасностью.

Другим применением является предиктивный анализ. ORLEN использовал его, в частности, для прогнозирования времени работы пиролизной печи между последовательными процедурами декокса. Такие инструменты могут анализировать данные с датчиков и историю работы оборудования, помогая заранее выявлять отклонения или лучше планировать техническое обслуживание.

Похожий подход прослеживается в программе ORLEN Skylight Accelerator, ориентированной на стартапы. В одном из этогодних конкурсов была выдвинута задача по созданию инструмента, соединяющего техническую документацию с реальными данными, получаемыми с промышленных установок.

Система должна была бы автоматически собирать и систематизировать информацию из инструкций, отчетов и технической документации, а затем сопоставлять ее с такими параметрами, как температура, давление, расходы или потребление энергии. На этой основе возможно создание прогностических моделей и анализ различных сценариев работы установки.

Стартапы и сотрудничество с научными кругами

Skylight Accelerator — это второй канал, через который ORLEN ищет технологии вне своих структур. К марту 2026 года в программу подали заявки более 1000 стартапов из Польши и зарубежья, а концерн запустил более 40 пилотных проектов.

Они касались не только искусственного интеллекта. Тестировались, в частности, системы интеллектуальной идентификации железнодорожных цистерн, системы оптимизации связи на станциях зарядки электромобилей, инструменты для прогнозирования производительности ветряных турбин, а также система управления энергией, объединяющая аккумуляторные батареи, солнечные панели и динамические тарифы.

ORLEN также развивает сотрудничество с научным сообществом. В мае 2026 года он начал сотрудничество с исследовательским институтом IDEAS, в рамках которого проводятся исследования в области искусственного интеллекта, осуществляется образовательная деятельность, а также пытаются связать научные проекты с бизнес-применениями.

ORLEN ищет партнеров для разработки ИИ. Компания хочет внедрять его от энергетики до нефтеперерабатывающих заводов — Orlen BalticPower 22

Новая стратегия соответствует нескольким одновременно осуществляемым инициативам: сотрудничеству с крупными поставщиками облачных технологий и программного обеспечения, проектам с стартапами, взаимодействию с научными кругами, а также созданию базы партнеров, способных внедрять конкретные решения в компаниях группы ORLEN.

Пока концерн не сообщил, сколько партнеров он планирует выбрать, какова будет стоимость будущих контрактов и какие проекты запустятся в первую очередь. Однако известно, что требуемые компетенции выходят далеко за рамки генеративного ИИ и чат-ботов — они включают также анализ промышленных данных, математические модели, машинное обучение и интеграцию систем, используемых в энергетике и промышленности.

Пётр Собчик