Nvidia сотрудничает с европейскими производителями автомобилей
Nvidia расширяет свой бизнес в области технологий автономного вождения в Европе. Сервис совместных поездок Bolt планирует использовать для своих роботакси технологии Alpamayo от этой компании по разработке ИИ, а VWN представляет модель ID. Buzz AD с технологией Nvidia Hyperion. В то же время Volkswagen, Porsche и другие партнеры развивают совместную платформу для обработки данных и симуляций.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан на GTC Berlin
Источник изображения: Nvidia
Американская технологическая компания Nvidia продолжает укреплять свои позиции на рынке автономного вождения в Европе. На своей конференции по искусственному интеллекту GTC в Берлине крупнейшая в мире по рыночной капитализации компания представила несколько партнерств и новых технологий, охватывающих системы вспомогательного управления, роботакси и автономные грузовые автомобили. Среди участвующих компаний — Mercedes-Benz, Volvo Cars, Volkswagen Nutzfahrzeuge, Lucid, Bolt и Einride. Nvidia придерживается модульного подхода: платформа автомобилей Hyperion должна работать как с собственным программным обеспечением, так и с системами других поставщиков. Кроме того, компания предоставляет инструменты для обучения моделей искусственного интеллекта и виртуальной тестирования функций автономного вождения.
Bolt использует программное обеспечение Nvidia для роботакси
Особенно конкретной становится сотрудничество с компанией по транспортным услугам Bolt. Эта компания выбрала стек Nvidia Alpamayo в качестве основы для своего планируемого европейского сервиса роботакси. Для этого электромобили от Lucid будут оснащаться платформой Nvidia Hyperion. Bolt и Nvidia намерены адаптировать программное обеспечение для управления движением к европейским дорогам, а в будущем — интегрировать его также в автомобили других производителей. Bolt вносит свои системы управления флотом, опыт эксплуатации и знание местного рынка.
Первые тест-пробеги с использованием этой технологии в целях её разработки и проверки планируются в следующем году в столице Испании Мадриде при условии получения разрешений от властей. Кроме того, Bolt конкретно называет Германию и Францию важными рынками для внедрения этой технологии. В рамках сотрудничества планируется разместить на европейских рынках не менее 25 000 автомобилей Lucid уровня 4. Bolt объявил о партнерстве с Lucid ещё в сентябре. Тогда в качестве технической платформы планировалась Nvidia Hyperion, но конкретная стек-система программного обеспечения ещё не была названа. Благодаря теперь объявленному выбору Alpamayo становится яснее распределение ролей. Bolt стремится к тому, чтобы к 2035 году на его платформе работало в общей сложности 100 000 автономных автомобилей.
«Роботакси — это первое применение робототехники и физического ИИ на массовом рынке; они революционизируют способ передвижения людей и грузов», — сказал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан на мероприятии в Берлине. «Nvidia Hyperion предоставляет нашим партнерам вместе с нашей операционной системой безопасности Halos полноценную платформу для роботакси, разработанную с учётом полной автономности и максимальной безопасности. Это приближает нас к будущему, в котором всё, что находится в движении, будет перемещаться автономно».
Hyperion должен обеспечить поддержку различного программного обеспечения для управления транспортными средствами
Вторая важная новость касается подразделения Volkswagen Nutzfahrzeuge. Компания представляет автономный автомобиль ID. Buzz AD, основанный на технологиях Nvidia Hyperion. Эта платформа сочетает в себе вычислительное оборудование с стандартизированной архитектурой датчиков и призвана упростить интеграцию и проверку автоматизированных систем управления движением. Nvidia явно позиционирует Hyperion как открытую или модульную основу, которая может поддерживать не только собственный стек Alpamayo, но и другое программное обеспечение для управления транспортными средствами.
Это имеет значение на фоне существующих технологий ID. Buzz AD: в настоящее время этот автономный автомобиль использует технологии Mobileye. Поэтому презентация ID. Buzz AD с технологией Hyperion не означает автоматически, что Volkswagen собирается заменить Mobileye или уже определилась с новой серийной архитектурой. Nvidia скорее описывает платформу, на которой можно интегрировать различные системы автономного вождения. То, будет ли Hyperion в будущем использоваться в ID. Buzz AD и в какой конкретной конфигурации, а также какую роль будет сохранять Mobileye, пока не определено окончательно.
Это заявление также следует отличать от поиска Volkswagen партнера по технологиям для автономного вождения в серийных автомобилях. Как сообщается, после внутреннего сравнения компания решила выбрать британскую компанию по искусственному интеллекту Wayve. По данным журнала „Spiegel“, Wayve будет поставлять прежде всего программное обеспечение для управления движением, которое Cariad будет интегрировать в существующую архитектуру автомобиля. Это не обязательно означает исключение Nvidia из технологической среды концерна: Nvidia участвует в проекте Wayve и поставляет вычислительное оборудование для проектов автономного вождения этой стартап-компании. Однако конкретная комбинация программного обеспечения Wayve и оборудования Nvidia в автомобилях Volkswagen пока не подтверждена.
Volvo и Mercedes расширяют сотрудничество
Компания Volvo Cars также планирует в будущем использовать технологии Hyperion и Alpamayo Stack. Шведский производитель сочетает технологии Nvidia со своими собственными системами безопасности и разработками автомобилей для дальнейшего совершенствования функций автономного вождения в сложных дорожных условиях. Mercedes-Benz, в свою очередь, углубляет сотрудничество с Nvidia в области Hyperion и Alpamayo для развития своих возможностей автономного вождения 3-го и 4-го уровней. Кроме того, совместно разработанная система вспомогательного управления автомобилем MB.Drive Assist Pro в ближайшее время должна получить в Германии разрешение на автономные поездки из точки в точку в городских условиях. Однако это «только» система вспомогательного управления, а не беспилотный роботакси 4-го уровня.
Помимо легковых автомобилей и роботакси, компания Einride также использует технологию Hyperion для следующего поколения своей системы автономного управления электроавтопогрузчиками. Шведская компания планирует применять эту платформу вместе с решениями Nvidia Halos, Alpamayo и Cosmos для разработки и проверки своего программного обеспечения Einride Driver. По собственным словам, Einride остается ответственной за разработку и эксплуатацию системы управления. Это ещё один пример стратегии Nvidia: корпорация всё чаще предоставляет общую техническую основу, в то время как партнеры разрабатывают собственные транспортные средства, приложения и модели эксплуатации.
Volkswagen делает ставку на данные и симуляции
Ещё одно объявление касается работ по разработке функций автономного вождения. Бренды концерна Volkswagen, Porsche и Cariad совместно с Nvidia, Microsoft Azure и поставщиком платформ для обработки данных Voxel51 создают так называемый «AV Data Flywheel». Porsche возглавляет первую реализацию и интеграцию участвующих систем. Цель состоит в том, чтобы систематически использовать данные из реальных автопарков для обучения, дальнейшей разработки и проверки автоматизированных систем вождения.
Voxel51 отвечает за обработку и поиск данных. Nvidia использует, среди прочего, Cosmos Data Factory для обработки и расширения обучающих данных, а также Omniverse NuRec для реконструкции реальных поездок в виртуальных сценах. Microsoft Azure обеспечивает облачную и вычислительную инфраструктуру. Партнеры стремятся таким образом целенаправленно извлекать редкие и критичные с точки зрения безопасности ситуации на дорогах из больших объемов данных, воссоздавать их в симуляциях и проводить тестирование версий программного обеспечения с возможностью воспроизведения. По словам Nvidia, этот подход может сократить необходимость в повторных физических тест-поездках на 90 процентов и сократить циклы разработки на 85 процентов. Это заявленные потенциалы, а не уже подтвержденные результаты в реальных условиях эксплуатации.