Нино Бесерра предупреждает о влиянии искусственного интеллекта: снижение заработных плат и усиление неравенства, включая автомобильную промышленность.

Экономист Сантьяго Нино Бесерра вновь поставил под сомнение оптимизм, связанный с искусственным интеллектом. Хотя он признает потенциал этой технологии для трансформации общества, он считает, что её возможности внести вклад в более сбалансированную экономическую модель сталкиваются с гораздо более серьёзным препятствием — самой капиталистической системой и человеческой тенденцией к накоплению богатства.

Профессор воспроизвёл мысли американского эссеиста Джереми Рифкина, чьи идеи он продолжает следовать, о другом подходе к пониманию искусственного интеллекта. Вместо того чтобы сосредотачиваться на создании машин, способных превзойти человеческие способности, Рифкин предлагает рассматривать его как «распределённую когнитивную инфраструктуру», способную расширить наше понимание природных и социальных систем.

Нино Бесерра предупреждает о росте бедности и неравенства из-за ИИ

Экономист считает, что это была бы «прекрасная» идея, но не верит, что её можно реализовать в рамках существующей экономической модели. По его мнению, для этого необходимо отказаться от капитализма и перейти к системе, в которой Земля рассматривается как сеть взаимосвязанных процессов.

Экономист утверждает, что историческое развитие за последние 2000 лет шло именно в противоположном направлении, за исключением некоторых небольших и кратковременных сообществ. По его мнению, жадность и стремление к накоплению являются частью человеческой природы и достигли своего наивысшего проявления в капитализме.

Его вывод пессимистичен: он не видит причин полагать, что эта тенденция исчезнет в будущем, даже при технологической революции такого масштаба, как искусственный интеллект.

Размышления экономиста не ограничиваются экономической моделью. В другой публикации на своем аккаунте в X Нино Бесерра напрямую рассмотрел последствия, которые искусственный интеллект может иметь для занятости и доходов работников.

Его аргумент основан на одной возможности: на том, что определённые профессиональные задачи, для выполнения которых в настоящее время требуются люди, могут быть выполнены за меньшее количество часов благодаря автоматизации и системам искусственного интеллекта.

В принципе, возможность работать меньше времени для достижения того же результата можно рассматривать как повышение производительности. Однако Нино Бесерра предупреждает, что если сокращение времени работы приведёт также к уменьшению оплачиваемого времени, работники будут получать меньшую зарплату. Кроме того, снизятся размеры социальных взносов и налоговых поступлений, связанных с этими доходами.

По прогнозам экономиста, результатом будет ситуация «большей бедности и большего неравенства». Речь идет не о неизбежном следствии технологий, а о риске того, что преимущества, связанные с повышением производительности, не приведут к улучшению экономических условий населения.

Основной вопрос заключается в том, кто останется с ценностью, создаваемой искусственным интеллектом: компании, автоматизирующие свои процессы, или работники, чьи функции и рабочие часы меняются.

Автомобильная промышленность также входит в эту трансформацию

Эта дискуссия находит прямое применение в автомобильной промышленности, которая переживает две крупные одновременные трансформации: электрификацию транспорта и внедрение искусственного интеллекта в автомобили и их процессы производства.

В электромобилях искусственный интеллект позволяет улучшить управление аккумуляторами, корректировать оценки запаса хода и оптимизировать циклы зарядки. Он также может координировать процесс зарядки с учётом спроса на электроэнергию в сети, наличия возобновляемой энергии и цен на электричество.

Международное агентство по энергетике (МАЭ) считает эти приложения одними из сфер, в которых искусственный интеллект может принести наибольшую пользу электромобилям. Также подчёркивается его роль в современных системах водительской помощи и в разработке функций автономного вождения.

Но трансформация не ограничивается только конечным продуктом. Автомобильные заводы всё чаще внедряют робототехнику, прогнозный анализ и интеллектуальные системы для контроля производства, выявления ошибок и сокращения времени изготовления. Это меняет потребности в персонале и профессиональные навыки, необходимые производителям.

Предупреждение Нино Бесерры здесь приобретает промышленный аспект: повышение производительности за счёт автоматизации не гарантирует, что экономические выгоды будут распределены среди работников.

Искусственный интеллект также ставит новую энергетическую проблему

Существует ещё одна связь между искусственным интеллектом и электромобильностью: это потребление электроэнергии, необходимое для функционирования центров обработки данных, которые обучают и запускают эти системы.

По оценкам ИИ, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет с примерно 485 ТВт·ч в 2025 году до около 950 ТВт·ч к 2030 году. Другими словами, за пять лет оно практически удвоится и составит около 3% от общего мирового спроса на электроэнергию. За тот же период потребление электроэнергии центрами, специально предназначенными для ИИ, увеличится в три раза.

Этот рост совпадает с развитием электромобильности, которая требует новой инфраструктуры для зарядки и более высокой способности сетей к адаптации.

В Испании в 2025 году было зарегистрировано 225 616 единиц чистых электромобилей и гибридов с возможностью зарядки, что на 94,6% больше, чем в предыдущем году, и составляет 19,6% от общего рынка. По данным ANFAC, впервые объем продаж полностью электрических автомобилей превысил 100 000 единиц.

Искусственный интеллект может способствовать более эффективному управлению этой новой энергетической ситуацией, но в то же время увеличивает спрос на электроэнергию и требует инвестиций в производство, сети и хранение энергии.

Вопрос не в том, насколько много может сделать искусственный интеллект, а в том, кто от этого выигрывает.

Размышления Сантьяго Нино Бесерры поднимают вопрос, который напрямую касается будущего электромобильности: поможет ли искусственный интеллект повысить эффективность экономики и улучшить условия жизни или же он в первую очередь позволит компаниям производить больше при меньшем количестве работников и концентрировать в своих руках большую часть прибыли?

Электромобиль представляет собой возможность для трансформации транспорта, в то время как искусственный интеллект может ускорить его развитие и улучшить его энергетическую интеграцию. Однако ни одно из этих нововведений само по себе не гарантирует более сбалансированного распределения богатства.

Предупреждение экономиста направлено именно в этом направлении. Технологический прогресс может быть огромным, но его социальные последствия будут зависеть от того, как организована экономика, и от того, кто получит выгоду от растущей производительности.