KiBa-Pro внедряет искусственный интеллект в производство аккумуляторных элементов

Как данные и искусственный интеллект могут преобразить производство аккумуляторных элементов будущего? Именно этот вопрос рассматривается в совместном проекте KiBa-Pro, запущенном в июле 2026 года под руководством компании EAS Batteries.

Благодаря финансированию в размере 2,4 миллиона евро от федерального правительства Германии проект объединяет научно-исследовательские институты и промышленных партнеров для разработки нового подхода, основанного на данных, к производству аккумуляторных элементов на основе фосфата лития и железа (LFP).

Консорциум объединяет экспертизу всех участников цепочки создания аккумуляторов. Компания EAS Batteries координирует проект и руководит процессом цифровизации производства элементов питания, в то время как RWTH Aachen отвечает за характеристики элементов питания и разработку моделей искусственного интеллекта. KIT и Batalyse сосредотачиваются на управлении исследовательскими данными, автоматизированном анализе данных измерений и создании цифровых «паспортов» продукции на уровне элементов питания. Партнер Omron вносит вклад средствами автоматизации и решениями для сбора данных.

В качестве первого шага компания EAS Batteries полностью цифровизирует свою производственную линию. Дополнительные датчики и современные интерфейсы будут систематически собирать данные о производстве, материалах и качестве, которые затем будут объединены в централизованной информационной инфраструктуре. Цель — создать непрерывную базу данных на протяжении всего производственного процесса.

Консорциум будет использовать эти данные для создания виртуальной ячейки аккумулятора типа LFP. Современные методы искусственного интеллекта позволят проанализировать большие объемы данных с целью выявления взаимосвязей между параметрами производства и характеристиками получаемых ячеек. Это обеспечит возможность точной оценки таких факторов, как толщина слоев, пористость, скорость обработки материала и профили температуры.

Цель заключается в прогнозировании влияния на срок службы, производительность и характеристики до начала физических испытаний в производстве. Это позволит консорциуму виртуально моделировать и оценивать оптимизации процессов перед их внедрением в производство, сокращая усилия по разработке и объем отходов, ускоряя циклы оптимизации и позволяя выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии. В то же время проект заложил основу для будущих требований, таких как цифровой паспорт продукта.

Партнеры проекта планируют постепенно внедрять результаты KiBa-Pro в промышленное производство.