Два дня в Mercedes в Штутгарте, чтобы понять, как искусственный интеллект изменит наши автомобили
Компания Mercedes хочет сделать искусственный интеллект ключевым элементом своей стратегии. В рамках мероприятий Tech Experiences, проходивших в Штутгарте, производитель объявил о укреплении сотрудничества с NVIDIA в области автономного вождения, а также о инвестициях в размере 500 миллионов евро в PLM.AI — платформу, предназначенную для ускорения разработки будущих автомобилей. Вот что мы узнали за эти два дня в самом сердце немецкой компании.
Вероятно, вы уже заметили: искусственный интеллект присутствует повсюду! Он также начинает трансформировать автомобильную промышленность. Компания Mercedes намерена воспользоваться этим. На мероприятии Tech Experiences, которое проходило два дня — 15 и 16 октября 2026 года в Штутгарте, и в котором мы принимали участие, немецкий производитель представил ряд новинок, свидетельствующих о его амбициях в этой области.
Помимо голосовых помощников и встроенных технологий, Mercedes планирует интегрировать ИИ на всех этапах жизни автомобиля — от его проектирования до эксплуатации. Две инициативы наглядно демонстрируют эту стратегию: расширение партнерства с NVIDIA и внедрение PLM.AI, очень амбициозной программы цифровой трансформации. Мы расскажем вам обо всех предстоящих новинках.
Mercedes и NVIDIA укрепляют свое сотрудничество
16 октября 2026 года Mercedes официально объявила о новом этапе своего стратегического партнерства с NVIDIA. Обе компании уже несколько лет совместно работают над технологиями автономного вождения. Теперь они стремятся ускорить разработку следующих поколений систем вспомогательного управления автомобилем. Цель этого нового соглашения — сделать автомобили способными справляться с все более сложными дорожными ситуациями, особенно в городских условиях.
Также стоит прочитать
Аксиально-потоковый двигатель: вот революционная технология Mercedes для ее спортивных электромобилей
Для этого Mercedes будет использовать собственную операционную систему MB.OS в сочетании с несколькими технологиями, разработанными NVIDIA. Первая из них, получившая название Hyperion, объединяет архитектуру встраиваемых вычислительных устройств и датчики. Она должна позволить автомобилю собирать и обрабатывать информацию, необходимую для понимания окружающей среды. Кроме того, используется решение Alpamayo Stack, основанное на искусственном интеллекте. Его особенность заключается в наличии функций рассуждения, предназначенных для более точной интерпретации определённых ситуаций во время движения. Эта система должна способствовать разработке функций, позволяющих перемещаться из одной точки в другую в городе, а также улучшать активную безопасность и автоматическую парковку.
Наконец, NVIDIA предлагает свою технологию Halos, направленную на обеспечение безопасности. Она включает, среди прочего, механизмы наблюдения и резервирования. Суть заключается в наличии дополнительных защитных мер, когда автоматизированная система сталкивается с трудностями.
Автомобили Mercedes, способные водить сами?
Mercedes не скрывает своих амбиций в области автономного вождения. Компания упоминает, в частности, разработку будущих приложений 4-го уровня согласно классификации SAE, включая высококлассные роботакси.
На таком уровне автоматизации автомобиль может самостоятельно выполнять все задачи вождения, но только в определенных условиях и на установленной территории. Водителю больше не требуется постоянно контролировать систему, пока она действует в пределах своей разрешенной зоны функционирования. Однако следует отличать эту концепцию от систем вспомогательного управления, которые все еще требуют человеческого надзора. Компания Mercedes также не сообщает точных сроков вывода на рынок этих будущих приложений уровня 4, но немецкий бренд добивается значительного прогресса.
По словам Йорга Бурцера, директора по технологиям в Mercedes, NVIDIA теперь является самым важным стратегическим партнером автопроизводителя в области автономного вождения. Это сотрудничество также охватывает автомобильное моделирование и MO360 — цифровую экосистему, используемую на заводах группы.
PLM.AI: более быстрая разработка автомобилей
Но искусственный интеллект будет использоваться не только для повышения уровня автономности автомобилей. Mercedes также планирует применить его для радикальных изменений в своих методах разработки. Именно в этом заключается цель проекта PLM.AI — программы, в которую автопроизводитель намерен инвестировать около 500 миллионов евро. За этим названием скрывается новая платформа управления жизненным циклом продукта (Product Lifecycle Management). Её задача — объединять данные из всех подразделений компании: разработки, закупок, производства, продаж и послепродажного обслуживания.
Также стоит прочитать
Искусственный интеллект Google появляется в автомобилях Renault
Сегодня проектирование автомобиля подразумевает совместную работу множества специалистов и обработку огромного объема информации. Технические изменения могут повлиять на различные компоненты, а также на затраты, безопасность или методы производства. С помощью PLM.AI Mercedes стремится централизовать и более эффективно использовать эти данные для упрощения принятия решений. Основная цель — позволить командам гораздо раньше выявлять последствия технических выборов. Обещаемая экономия совсем не незначительна.
Mercedes заявляет о желании сократить сроки разработки своих новых автомобилей примерно на 17 месяцев, то есть на 30%. В некоторых инженерных процессах эффективность может улучшиться даже на 50%. Это амбициозные цели, которые, конечно же, потребуется подтвердить в масштабах всей компании.
Искусственный интеллект в качестве помощника инженеров
Чтобы достичь таких результатов, Mercedes делает упор на искусственный интеллект. Эти инструменты уже используются на некоторых этапах разработки автомобилей, например для оптимизации затрат на материалы, упрощения процедур сертификации, выявления дефектов и содействия разработке программного обеспечения. С помощью PLM.AI производитель стремится пойти дальше, объединяя эти различные приложения. Вместо работы над отдельной задачей искусственный интеллект сможет использовать данные из разных областей для анализа гораздо более сложных проблем.
Mercedes служит примером оптимизации веса автомобиля. Изменение какого-либо компонента может показаться простым, но это решение может повлиять на его стоимость, характеристики в случае аварии, электронные функции и процесс сборки на заводе. Специализированные ИИ-агенты смогут одновременно анализировать все эти параметры и предложить инженерам несколько возможных решений. Цель не в том, чтобы позволить искусственному интеллекту полностью самостоятельно проектировать автомобили, а в том, чтобы дать командам более полное представление о последствиях их решений.
Компания подчеркивает: решения, касающиеся продукции, по-прежнему останутся в ответственности человеческих команд.
Вдвое меньше физических тестов в будущем?
Другое значимое развитие касается цифровых симуляций. Благодаря искусственному интеллекту и более эффективной обработке данных Mercedes надеется иметь возможность проверить больше технических вариантов ещё до создания прототипов.
Компания считает, что в долгосрочной перспективе количество физических тестов можно будет сократить вдвое. Это интересная перспектива, поскольку такие операции часто требуют значительных ресурсов, особенно когда необходимо произвести несколько прототипов или провести особенно длительные тестирования. Разумеется, это не означает исчезновения реальных тестов. Они по-прежнему будут необходимы для проверки безопасности, надёжности и характеристик автомобилей. Однако симуляции могут помочь более точно определить необходимые тесты и сократить некоторые повторяющиеся операции.
Для разработки этой новой платформы Mercedes опирается на двух технологических партнеров. Компания CONTACT Software предоставляет центральную основу системы под названием CONTACT Elements, в то время как Siemens вносит свой вклад своими знаниями в области автомобильного дизайна, симуляции и цифровой верификации с использованием цифровых двойников. Тем не менее Mercedes сохраняет контроль над общей архитектурой, используемыми данными и моделями искусственного интеллекта, разработанными на их основе.
Процесс трансформации только начинается
Совместно с NVIDIA и PLM.AI Mercedes преследует две взаимодополняющие цели. Первая заключается в том, чтобы сделать её автомобили всё более умными, особенно для достижения большей степени автоматизации управления. Вторая цель — изменить способ проектирования, разработки и массового производства этих же автомобилей.
Что ещё почитать
Этот искусственный интеллект способен увеличить срок службы аккумуляторов на 23 %: как это работает?
Эти два проекта находятся не на одном уровне зрелости, и их обещания ещё предстоит проверить на практике. Объявленные преимущества PLM.AI скорее напоминают цели. Что касается будущих приложений полностью автономного вождения 4-го уровня, у них пока нет точных сроков выхода на рынок. Однако направление, которое выбирает Mercedes, ясно: искусственный интеллект станет не просто дополнительной технологией в автомобилях, но и кардинально изменит способ их проектирования. В долгосрочной перспективе он даже сократит время, необходимое для того, чтобы инновация перешла от конструкторского бюро на дороги. Мы будем внимательно следить за всем этим.