Baidu представляет модель Apollo World, позволяющую ИИ обучать других ИИ вождению.

Phate Zhang

•

5 ноября 2026 г., 9:47 утра, GMT+8

В этой модели используются ИИ-агенты для симуляции движения транспорта, и она уже поддерживает глобальные тестирования и проверку функций Apollo Go.

Виртуальная среда позволяет моделировать полные маршруты, что направлено на снижение затрат на тестирование в реальном мире и рисков при внедрении.

Компания Baidu (NASDAQ: BIDU) представила Apollo World — мировую модель, которая с помощью ИИ создаёт интерактивные виртуальные трафические среды, в которых системы автономного вождения могут тренироваться и проверять стратегии вождения.

Китайский технологический гигант в заявлении от 4 ноября сообщил, что эту модель уже используют для глобальных тестов и проверки их сервиса роботакси Apollo Go.

По словам компании, расстояние, пройденное виртуальным тестовым автомобилем Apollo World за один день, эквивалентно примерно трём годам непрерывной езды реального тестового автомобиля с водителем-оператором.

Baidu стремится к тому, чтобы беспилотные автомобили могли выполнять полные поездки в виртуальных городах — от приёма заказов и подъёма пассажиров до их высадки — прежде чем выходить на новые рынки. Цель состоит в снижении затрат на тестирование в реальных условиях и рисков при внедрении.

По информации Baidu, автомобили, пешеходы и другие участники дорожного движения в Apollo World — это ИИ-агенты, способные принимать решения и взаимодействовать, а не следовать зафиксированным сценариям.

Когда беспилотное транспортное средство замедляется, меняет полосу движения или уступает дорогу, другие участники дорожного движения корректируют своё поведение соответственно. Модель также генерирует мультимодальные данные наблюдений в реальном времени, включая изображения с камер и точечные облака LiDAR.

Система управления транспортом принимает решения на основе этих данных, после чего модель обновляет дорожную среду и генерирует новые данные наблюдений. Это создаёт непрерывный замкнутый цикл восприятия, принятия решений, действий и обратной связи.

Ван Лян, главный архитектор группы интеллектуального вождения Baidu (IDG), заявил во вторник на мероприятии Baidu AI Day Apollo в Шэньчжэне, что мировые модели должны сосредотачиваться на воспроизведении физических законов и причинно-следственных связей в поведении, а не просто на создании реалистичных изображений.

Baidu предложила «2+3»-ю модель для оценки мировых моделей. В ней причинно-следственные связи и взаимодействие считаются основными требованиями, в то время как физическая точность, стабильность и производительность в реальном времени используются для оценки возможностей модели.

Компания утверждает, что Apollo World извлекает сложные условия дорожного движения и сценарии риска из реальных данных операций и преобразует их в повторяемые виртуальные тесты. Результаты затем используются для совершенствования бортовых систем управления автомобилем.

Однако Baidu не упомянула влияние этой модели на затраты на тестирование или уровень безопасности движения. Обновленные системы управления автомобилем по-прежнему требуют тестирования на реальных дорогах.

Baidu входит в число первых компаний в Китае, занявшихся разработкой технологий автономного вождения. Согласно отчету о результатах работы за второй квартал, опубликованному в августе, сеть Apollo Go охватывает 28 городов по всему миру, а общее расстояние, пройденное автомобилями с автономным управлением, превышает 350 миллионов километров (218 миллионов миль), из которых более 240 миллионов километров — это расстояние, пройденное полностью без водителя.

Apollo Go начала тестирование на открытых дорогах в Лондоне совместно с Uber и Lyft, а также запустила коммерческие операции с полностью автономным управлением в Дубае.

К февралю 2026 года Apollo Go обеспечила более 20 миллионов поездок по всему миру.