Tesla przygotowuje jedną z najbardziej oczekiwanych funkcji FSD: w końcu nauczy się unikać dziur.

System samodzielnego prowadzenia Tesli nadal się rozwija, dodając nowe funkcje, które mają na celu sprawienie, by zachowanie samochodu stawało się coraz bardziej naturalne. Po kilku aktualizacjach skupionych na poprawie percepcji otoczenia, manewrowania i nawigacji, firma wydaje się teraz pracować nad dwoma aspektami o znacznie większym codziennym znaczeniu.

Są to sytuacje, które mogą wydawać się mniej istotne w porównaniu z potężnymi możliwościami FSD, ale które mają bezpośredni wpływ na doświadczenie za kierownicą. Wybór mało intuicyjnej trasy lub napotkanie dziury, której samochód nie unika, to sytuacje, które mogą zmusić kierowcę do interwencji – właśnie tego Tesla chce ograniczyć.

Potwierdzenie przysłano od Phila Duana, głównego inżyniera zespołu sztucznej inteligencji w Tesla, po tym jak jeden z użytkowników napisał na X o niektórych problemach, które nadal napotyka w FSD 14.3.10. Do nich należały zachowanie pojazdu na zniszczonej nawierzchni oraz system nawigacji, który czasami nalega na wybór tras innych niż te, które zwykle używa kierowca. Duan odpowiedział, że w obu tych obszarach nastąpią ulepszenia.

Tesla chce, aby FSD uczyło się od sposobu jazdy każdego użytkownika

Jednym z tematów, nad którymi Tesla od dłuższego czasu pracuje, jest zdolność FSD do zrozumienia, że najszybsza trasa obliczona przez system nie zawsze jest tą, którą preferuje kierowca. Ostatnie aktualizacje już zaczęły wprowadzać zmiany w tym kierunku dzięki funkcji Preferred Routes, która umożliwia systemowi nawigacyjnemu przywiązywać większą wagę do tras używanych wcześniej.

Idea rozwijana przez Teslę idzie o krok dalej. Zamiast jedynie proponować alternatywną trasę, system będzie mógł uczyć się na podstawie decyzji, które zwykle podejmuje kierowca. Jeśli osoba wielokrotnie odrzuca odskoczenie, aby kontynuować jazdę określoną drogą, FSD może to potraktować jako preferencję i wziąć ją pod uwagę przy przyszłych podróżach.

To umożliwiłoby zmniejszenie jednego z zachowań, które najbardziej dezorientują niektórych użytkowników: sytuacji, gdy samochód opuszcza znany szlak, by skręcić w małe drogi boczne lub ulice drugorzędne, które choć mogą mieć sens przy obliczaniu trasy, nie są tymi, których kierowca zwykle używa.

Pierwsze funkcje w tym kierunku dotarły już do samochodów dzięki aktualizacjom 2026.26, oferując nawigację, która priorytetowo wybiera wcześniej używane trasy, oraz funkcję automatycznej nawigacji zdolną do dostosowywania się do określonych nawyków użytkownika.

Nauka mogłaby również obejmować manewry po dotarciu do celu. Tesla pracuje nad tym, aby system brał pod uwagę to, w jaki sposób każdy kierowca zwykle parkuje – od wybranej pozycji po sposób wjazdu do garażu lub podejścia do określonych przeszkód. W ten sposób FSD nie musiałby zachowywać się dokładnie tak samo ze wszystkimi użytkownikami, lecz mógłby próbować odtworzyć określone nabyte preferencje.

Kolejnym ważnym aspektem są dziury na drodze. Może to wydawać się prostą funkcją, ale prawidłowe wykrycie nierówności na asfalcie oraz decyzja o tym, kiedy warto jej uniknąć, wymagają od systemu rozróżniania zwykłej niedoskonałości drogi od przeszkody, która może spowodować uszkodzenia lub niepotrzebny manewr.

Tesla od lat obiecuje tę funkcję, a notatki dotyczące różnych wersji FSD 14.3 wyraźnie wymieniają ją wśród planowanych ulepszeń. Firma nie potwierdziła jeszcze, w której aktualizacji zostanie ona dostępna powszechnie.

Część użytkowników już zaobserwowała okresowe zachowania, w których samochód wydaje się lekko zmieniać swój tor jazdy, aby uniknąć uszkodzonych fragmentów drogi. Jednak te przypadki nie pozwalają jeszcze stwierdzić, że system precyzyjnie identyfikuje dziury, ponieważ korekta toru jazdy może również wynikać z innych przyczyn związanych z percepcją drogi.

Różnica pojawi się wtedy, gdy ta reakcja przestanie być przypadkowa i stanie się zachowaniem stałym. Celem byłoby to, aby FSD wykrywało dziurę z wystarczającym wyprzedzeniem, oceniało, czy warto zmienić tor jazdy, i wykonywało delikatną manewrę, bez konieczności, by kierowca wyłączał system w celu ochrony kół lub poprawy komfortu.

Kolejne funkcje związane z FSD

Te ulepszenia stanowią część szerszej ewolucji FSD. Tesla stara się, aby system nie ograniczał się tylko do podążania za trasą i wykonywania manewrów, lecz mógł lepiej interpretować kontekst i dostosowywać się do preferencji każdego kierowcy.

Jedną z elementów tej strategii jest Grok. Ostatnie aktualizacje rozszerzyły jego możliwości w samochodzie i umożliwiają używanie poleceń głosowych do wykonywania określonych działań, takich jak wykonywanie połączeń, odtwarzanie muzyki, modyfikacja klimatyzacji lub sprawdzanie funkcji pojazdu.

Integracja asystenta z FSD mogłaby w przyszłości umożliwić udzielanie poleceń w znacznie bardziej naturalny sposób. Zamiast przeglądać różne menu lub fizycznie manipulować ekranem, kierowca mógłby głosem poinstruować o chęci zmiany trasy, zmiany celu lub zlecenia określonej manewru.

Tesla zaczęła również wprowadzać funkcje automatycznego interwencjonowania w sytuacjach zagrożenia. Wersja FSD 14.3.9 wprowadziła funkcję Automatic Collision Evasion w pojazdach kompatybilnych – umożliwia ona interwencję podczas jazdy ręcznej, gdy wykrywa nadchodzące zderzenie.

Wszystko wskazuje na to, że strategia Tesli polega zarówno na udoskonalaniu potężnych możliwości systemu, jak i tych drobniejszych detali, które pojawiają się podczas zwykłej jazdy. Lepszy wybór znanej trasy, uniknięcie dziury na drodze lub pamiętanie o preferowanym sposobie parkowania przez każdego użytkownika mogą wydawać się niewielkimi ulepszeniami, ale to one mogą naprawdę zrobić różnicę w codziennym użytkowaniu.

Na razie Tesla nie potwierdziła, czy ulepszenia w zakresie nawigacji i wykrywania dziur pojawią się poprzez aktualizację obecnej generacji FSD, czy też będą częścią przyszłej wersji. Pewne jest natomiast to, że unikanie dziur nadal znajduje się wśród funkcji w fazie rozwoju, podczas gdy nawigacja oparta na preferencjach zaczęła już być wdrażana w określonych wersjach oprogramowania.