Tesla twierdzi teraz, że po latach lekceważenia map potrzebuje własnych map do FSD.

Tesla twierdzi, że tworzy własne mapy w celu rozwiązania niektórych najczęściej występujących problemów z jej systemem „Full Self-Driving”, takich jak odczytywanie ograniczeń prędkości, parkowanie i wybieranie tras. Kierownik działu sztucznej inteligencji firmy opisał te działania podczas konferencji prasowej dotyczącej wyników finansowych Tesla za III kwartał 2026 roku.

Jest to znacząca zmiana w przypadku firmy, której prezes przez lata twierdził, że systemy samochodów autonomicznych oparte na mapach są nietrwałe. Pokazuje to również, że flota Tesla wykonywała dotychczas tę samą funkcję co pojazdy Waymo – tworzenie map dróg, aby system autonomiczny wiedział, czego nie może samodzielnie ustalić.

Fani Tesli twierdzą, że podejście Waymo różni się, ponieważ tworzy mapy w wysokiej rozdzielczości za pomocą lidara, ale ostatecznie obie firmy tworzą własne mapy; jeśli twoim argumentem jest to, że mapy Tesli są mniej dokładne i potrzebne do jazdy z innych powodów niż mapy Waymo, to tak naprawdę nie masz żadnego argumentu.

Co powiedziała Tesla na temat map

Pytanie pojawiło się podczas sesji pytań i odpowiedzi dla akcjonariuszy Tesli. Inwestor detaliczny napisał, że tworzenie map „nadal stanowi problem” dla FSD, wskazując na ograniczenia prędkości, parkowanie i typowe trasy jako trzy największe problemy, i zapytał, dlaczego Tesla polega na mapach dostarczanych przez strony trzecie zamiast na własnych.

Ashok Elluswamy, wiceprezes ds. sztucznej inteligencji w Tesla, zgodził się, że „nie powinniśmy polegać na mapach stworzonych przez osoby z zewnątrz”. Stwierdził, że Tesla tworzy własne mapy przy użyciu nowej architektury mapowania i nawigacji opartej na sztucznej inteligencji, zaopatrywanej w dane uzyskiwane z pojazdów w flotach, a także w informacje o preferencjach poszczególnych kierowców, co umożliwi reagowanie na komendy głosowe.

Powiedział, że technologia ta najpierw będzie obsługiwać początek i koniec podróży w wersji FSD v15, a w ciągu następnych miesięcy przejmie funkcje nawigacji, parkowania oraz zarządzania destynacjami.

Historia Tesli z mapami

Tesla już wcześniej zmieniała zdanie w tej kwestii.

W 2015 roku, podczas wprowadzania Autopilota, Tesla poinformowała magazyn Fortune, że zaczęła tworzyć mapy o wysokiej precyzji o „100 razy większym stopniu szczegółowości” niż standardowe mapy nawigacyjne, wykorzystując dane z samochodów swoich klientów.

Podczas Dnia Autonomii w 2019 roku Elon Musk powiedział, że Tesla próbowała wykorzystywać mapy pasów ruchu o wysokiej precyzji i uświadomiła sobie, że była to „ogromna pomyłka”. Nazwał poleganie na nich „naprawdę złą decyzją”, która sprawia, że system samochodu autonomicznego staje się „niezwykle kruchy”, w tej samej prezentacji, w której określił lidar jako „bezużyteczny gadżet”. Przesłanie było jasne: Waymo potrzebowało lidara i szczegółowych map, natomiast Tesla zamierzała rozwiązać problem jazdy wyłącznie za pomocą kamer i sztucznej inteligencji, gdziekolwiek by to nie było.

Siedem lat później Tesla tworzy warstwę mapową na podstawie własnej floty, aby naprawić błędy w swoim systemie widzenia.

Chodzi o zrozumienie otoczenia

Aby być sprawiedliwym wobec Tesli, nie chodzi tu o mapy HD w tym sensie, który krytykował Musk. Tesla zawsze korzystała z map nawigacyjnych, a tworzenie własnych zamiast ich licencjonowania samo w sobie nie stanowi sprzeczności.

Ale spójrzmy na problemy, które Tesla próbuje rozwiązać. Ograniczenia prędkości, parkowanie i trasy – to wszystko wymaga zrozumienia otoczenia, a FSD nadal często zawodzi w tym zakresie, szczególnie jeśli chodzi o znaki ograniczające prędkość.

W zeszłym miesiącu belgijska organizacja zajmująca się bezpieczeństwem drogowym stwierdziła, że FSD przekraczał prędkość w 55% stref o ograniczeniu 30 km/h, które przetestowała w Brukseli, osiągając średnią prędkość 44 km/h – częściowo dlatego, że ekran samochodu pokazywał w większości tych stref limit 50 km/h. W Stanach Zjednoczonych NHTSA rozważa przeprowadzenie dochodzenia w związku z doniesieniami, że Tesla Robotaxis przekracza prędkość w aktywnych strefach szkolnych, dotyczącymi około 1000 pojazdów Model Y i Cybercab.

Znak ograniczający prędkość to chyba najprostsza forma informacji drogowych. Jeśli system widzenia end-to-end nie potrafi go wiarygodnie odczytać i zastosować, a rozwiązaniem jest lepsza mapa, to samo widzenie nie spełnia funkcji, o której mówiła Tesla.

Floota Tesli to teraz flota do tworzenia map

To przybliża Teslę do Waymo bardziej, niż chciałaby to przyznać.

Waymo tworzy mapy miast, jeżdżąc po nich pojazdami wyposażonymi w czujniki przed uruchomieniem usługi, i stale aktualizuje te mapy w miarę ruchu floty. Tesla opisuje teraz tę samą koncepcję: jej samochody zbierają informacje z otoczenia, a te dane służą do tworzenia map stworzonych przez Teslę, które pomagają każdemu samochodowi jeździć lepiej. Główna różnica polega na tym, że samochody Waymo mają lidar na szczycie.

To pasuje również do sposobu funkcjonowania usługi Robotaxi Tesli: miasto po mieście, w małych obszarach usługowych z ograniczeniami geograficznymi, przy czym Tesla zajmuje się operacjami floty. Tesla obecnie nie mówi o mapach w rozdzielczości HD na poziomie centymetrów, ale mapa stworzona przez flotę, która będzie coraz bardziej szczegółowa, mogłaby łatwo w tym kierunku ewoluować.

Pogląd Electrek

Nie ma nic złego w używaniu map. Każdy poważny program samochodów autonomicznych je wykorzystuje, a mapa stworzona na podstawie milionów samochodów Tesla mogłaby stanowić prawdziwą przewagę. Jeśli pomoże rozwiązać problemy z ograniczeniami prędkości w FSD, to dobra wiadomość dla wszystkich, którzy dzielą drogę z tym pojazdem.

Złe jest to, że przez lata Tesla twierdziła, iż jej podejście nie wymaga żadnych map. Musk sprzedawał FSD jako uniwersalne rozwiązanie, które będzie działać wszędzie wyłącznie dzięki widzeniu, jednocześnie odrzucając mapy i lidary Waymo jako niepotrzebne narzędzia. Teraz Tesla dodaje mapy, już funkcjonuje w geofence’ach, a sztuczna inteligencja nadal nie potrafi pewnie odczytać znaku ograniczającego prędkość do 30 km/h w Brukseli.

Waymo stworzyło swoje mapy i od lat oferuje usługę bezkierowcową. Tesla obecnie tworzy swoje mapy i planuje wdrożenie niezawodzonego systemu FSD w samochodach klientów już na drugi kwartał 2027 roku, ale wyłącznie w ramach swojej floty Robotaxi. W którym momencie przyznamy, że obie firmy rozwiązują ten sam problem w bardzo podobny sposób, przy czym tylko jedna z nich posiada lidar?

Już dekadę trwają działania Tesli w dziedzinie samochodów autonomicznych, a firma robi dokładnie to, co Musk kiedyś określał jako coś, co nie zalicza się do „prawdziwego systemu samochodów autonomicznych”: obszary zabezpieczone geograficznie przy użyciu map.