Badania: Przemysł samochodowy nadal wymaga największych działań restrukturyzacyjnych i transformacyjnych
Zdjęcie: VW (ilustracja)
Niemiecka gospodarka znajduje się w fazie trwającej strukturalnej słabości – a presja na przedsiębiorstwa stale rośnie. Pokazuje to nowe badanie dotyczące restrukturyzacji przeprowadzone przez doradców z Roland Berger, w którym przesłuchano 130 ekspertów z obszaru niemieckojęzycznego.
Prawie dwie trzecie przesłuchanych ekspertów od restrukturyzacji spodziewa się niesprzężonych zmiennych w wynikach gospodarczych w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy, kolejne 29 procent przewiduje spadek produktu krajowego brutto. 6 procent liczy na wzrost.
Obciążenia są różnorodne: 65 procent respondentów wskazuje biurokrację i regulacje jako szczególne ryzyko dla niemieckiej gospodarki. Ceny energii i bezpieczeństwo zaopatrzenia plasują się na drugim miejscu z 53 procentami – co stanowi wzrost o 22 punkty procentowe w porównaniu z rokiem poprzednim. Po 51 procent badanych uważa napięcia geopolityczne oraz zmiany technologiczne za kluczowe zagrożenia. Jednocześnie ponad połowa ekspertów ocenia niemieckie firmy jako słabo przygotowane na kolejny spadek koniunktury, podczas gdy tylko 8 procent uważa je za dobrze przygotowane.
Nacisk na restrukturyzację rośnie, przemysł samochodowy pozostaje szczególnie narażony
Napięta sytuacja znajduje bezpośrednie odzwierciedlenie w procesach restrukturyzacyjnych: 83 procent specjalistów donosi o wzroście liczby przypadków. 21 procent odnotowuje silny wzrost – ponad dwa razy więcej niż w zeszłym roku. Jednocześnie 61 procent twierdzi, że procesy restrukturyzacyjne trwają dłużej, 56 procent widzi bardziej złożone struktury finansowania, a 42 procent – bardziej skomplikowane struktury interesariuszy. Rozwiązania konsensualne stają się dzięki temu trudniejsze, wolniejsze i wymagające większej ilości środków płynnych.
Zdaniem ekspertów przemysł motoryzacyjny wciąż wymaga największych działań restrukturyzacyjnych i transformacyjnych – 87 procent, a za nim przemysł maszynowy i urządzeniowy z 54 procentami. Szczególnie silny jest nacisk na działanie w branży farmaceutycznej, ochrony zdrowia i szpitalnictwie, gdzie wynosi on 26 procent, a w przemyśle chemicznym – 31 procent. Rosnące znaczenie ma również sanacja transakcyjna: 72 procent badanych oczekuje umiarkowanego lub silnego wzrostu sprzedaży oraz innych rozwiązań strukturalnych.
Niezawodne planowanie biznesowe i płynności finansowej pozostaje z 61 procentami najważniejszym czynnikiem sukcesu. Znacznie większe znaczenie zyskuje ambitny i realistyczny program działań oraz ukierunkowana komunikacja z interesariuszami: oba te elementy wzrosły w porównaniu z poprzednim rokiem o 11 punktów procentowych, osiągając odpowiednio 38 oraz 32 procent. Zdaniem ekspertów sama diagnoza kryzysu już nie wystarcza – kluczowe są szybkość, porozumienie i konsekwentne wdrożenie działań.
Sztuczna inteligencja przyspiesza procesy, człowiek zachowuje odpowiedzialność
Sztuczna inteligencja (SI) otwiera nowe możliwości efektywniejszego kształtowania procesów restrukturyzacyjnych. 89 procent uważa, że największy potencjał wsparcia tkwi w analizie danych, a 60 procent – w badaniach. 74 procent oczekuje dzięki SI szybszej diagnostyki i wdrożenia, natomiast 65 procent – niższych kosztów procesowych. Wyższy wskaźnik sukcesu w realizacji oczekuje natomiast jak dotąd tylko 4 procent – ponieważ osądy, zaufanie, negocjacje i przywództwo pozostają zadaniami ludzkimi.
Rzeczywiste zastosowanie pozostaje jednak ograniczone: żaden z ankietowanych nie widzi sztucznej inteligencji już szeroko wdrożonej w procesach restrukturyzacyjnych. 45 procent wymienia pojedyncze projekty pilotażowe, 26 procent – pierwsze dyskusje, a kolejne 26 procent – ugruntowane zastosowania w konkretnych obszarach. Ekspertowie określili jasne wytyczne dotyczące jej wykorzystania: 56 procent domaga się udowodnionej wysokiej jakości, 50 procent – najwyższego poziomu bezpieczeństwa i poufności danych, a 49 procent – pełnej przejrzystości.
Dla 89 procent ludzie i w przyszłości będą odgrywać kluczową rolę kierowniczą. 71 procent preferuje podział pracy, w którym sztuczna inteligencja dostarcza dane i automatyzuje zadania rutynowe, podczas gdy człowiek podejmuje decyzje. Dlatego badanie jest postrzegane jako wezwanie do działania: kto teraz kontroluje sztuczną inteligencję, integrując ją w sposób przejrzysty i systematyczny, zyskuje czas, doświadczenie oraz większą swobodę działania – w środowisku, gdzie czekanie nie jest już opcją, jak twierdzą eksperci.
Również interesujące
O autorze
Thomas Langenbucher to ekspert od mobilności elektrycznej, który pracował w przemyśle motoryzacyjnym i sektorze finansowym. Od 2011 roku publikuje na ecomento.de artykuły o samochodach elektrycznych, zrównoważonych technologiach oraz rozwiązaniach mobilnościowych. Dowiedz się więcej.
Komunikacja z czytelnikami
