Stellantis i NVIDIA współpracują nad samochodami autonomicznymi

Stellantis, NVIDIA oraz brytyjska firma Wayve będą współpracować nad samochodami autonomicznymi w Europie. Współpraca ta została ogłoszona 23 października w Paryżu przy wsparciu rządu francuskiego. Francja chce w ten sposób przyspieszyć rozwój pojazdów autonomicznych i przede wszystkim dopilnować, by faktycznie trafiły na drogi.

Stellantis i NVIDIA dążą do całkowicie autonomicznego prowadzenia

Współpraca łączy trzy firmy, z których każda dostarcza ważną część tej technologii. Stellantis odpowiada za samochody, Wayve rozwija sztuczną inteligencję, a NVIDIA dostarcza systemy komputerowe oraz technologię czujników. Razem chcą stworzyć pojazdy, które w określonych warunkach mogą jeździć całkowicie samodzielnie, bez konieczności udziału kierowcy.

Stellantis oferuje w tym celu swoje tak zwane platformy L4-Ready, platformy pojazdowe już przygotowane na jazdę autonomiczną poziomu 4. Oznacza to, że samochód może samodzielnie jeździć na określonym obszarze lub w specyficznych warunkach, bez konieczności interwencji kierowcy. Przykładem mogą być robotaxi transportujące pasażerów po mieście. Aby to umożliwić, oprogramowanie AI Driver od Wayve łączy się z architekturą NVIDIA Hyperion, w której komputery, czujniki i oprogramowanie współpracują ze sobą. Częścią tej technicznej bazy jest również skupione na bezpieczeństwie oprogramowanie NVIDIA Halos OS.

Dzięki temu trzy firmy kontrolują praktycznie cały proces rozwoju, od chipów i sztucznej inteligencji po sam pojazd. Stellantis dodatkowo wnosi swoje doświadczenie w produkcji samochodów i rozwoju pojazdów, dzięki czemu technologia może ostatecznie być stosowana na większą skalę.

We Francji widzi się możliwości dla autonomicznych usług taksówkarskich

To, że współpraca została ogłoszona właśnie we Francji, nie jest zbiegiem okoliczności. Kraj ten posiada jeden z największych europejskich rynków usług taksówkowych przez aplikacje, co stwarza ciekawe możliwości dla robotaxi. Ponadto Francja intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję. Podczas AI Action Summit w Paryżu w 2025 roku ogłoszono inwestycje w wysokości 109 miliardów euro, a Stellantis prowadzi już liczne działania rozwojowe we Francji. Dla Wayve, które działa z Londynu, Francja stanowi więc interesującą bazę wypadową dla dalszej ekspansji w Europie.

Rząd francuski postrzega ponadto autonomiczną mobilność jako szansę na wzmocnienie własnej pozycji technologicznej. Nie oznacza to jednak, że cała technologia pochodzi z Europy, ponieważ NVIDIA jest amerykańską firmą. Chodzi przede wszystkim o to, aby Francja i reszta Europy odgrywały większą rolę w rozwoju, zastosowaniu i regulacji pojazdów autonomicznych. Współpraca z Stellantis i Wayve doskonale wpisuje się w tę ambicję.

Od lat trwających testów do rzeczywistego użycia

Pojazdy samowodzące są testowane od lat, ale przejście do ich masowego wykorzystania okazuje się dość skomplikowane. Technologia ta jest już bardzo rozwinięta, jednak konieczne jest również uporządkowanie przepisów prawa, bezpieczeństwa ruchu drogowego oraz akceptacji społecznej. Dlatego francuski minister transportu, Philippe Tabarot, chce dalej dostosować przepisy w celu przyspieszenia wprowadzania pojazdów autonomicznych. Podkreśla przy tym, że nie będą dokonywane żadne kompromisy w kwestii bezpieczeństwa i ochrony danych.

Również miasta, firmy transportowe i związki zawodowe są angażowane w te plany, ponieważ pojawienie się robotaxi ma wpływ nie tylko na podróżnych, ale także na osoby, które obecnie zarabiają na życie jako kierowcy. Dlatego zaangażowane strony chcą, aby rozwój mobilności autonomicznej był wspierany przez szersze kręgi społeczeństwa, a także aby pracownicy i lokalne społeczności mogli z niego skorzystać. Francja przeprowadziła już ponad 200 eksperymentów z automatyzowaną mobilnością i chce przejść do kolejnego etapu, polegającego na stworzeniu usług transportowych, które będą faktycznie mogły być używane przez podróżnych.

Nie jest jeszcze wiadomo, kiedy po raz pierwszy pojawią się na drogach publicznych pojazdy samochodowe wynikające z współpracy Stellantis, Wayve i NVIDIA. W Francji istnieją jednak odrębne plany dotyczące usług transportu autonomicznego w regionie Paryża, gdzie od 2028 roku mają rozpocząć się pierwsze projekty pilotażowe.

Volvo również wybiera technologię NVIDIA

Stellantis nie jest jedynym producentem samochodów, który korzysta z usług NVIDIA do rozwoju pojazdów autonomicznych. Niedawno Volvo poinformowało, że dalej rozwija współpracę z amerykańskim producentem chipów. Obie firmy współpracują już od około dziesięciu lat i chcą teraz zrobić kolejny krok w kierunku jazdy autonomicznej. Podobnie jak Stellantis, Volvo będzie wykorzystywać NVIDIA Hyperion i Halos OS, ale Szwedzi dodatkowo wybierają Alpamayo Stack. Ten oprogramowanie ma pomagać samochodom w samodzielnej ocenie sytuacji drogowych i podejmowaniu właściwych decyzji jazdy.

Volvo chce wprowadzić tę nową technologię w następnej generacji samochodów, jako część największej kampanii produkcyjnej w swojej historii. Marka wybiera stopniowe podejście, dzięki któremu kierowca może coraz więcej zadań jazdy przekazywać samochodowi. Ostatecznie technologia ta powinna być w stanie samodzielnie radzić sobie z złożonymi sytuacjami drogowymi, chociaż nie jest jeszcze wiadomo, w którym modelu systemy te pojawią się po raz pierwszy. W naszym wcześniejszym artykule o Volvo i NVIDIA omówiliśmy te plany bardziej szczegółowo.

Hyundai również wykorzystuje NVIDIA do robotów i fabryk

Również Hyundai Motor Group, do której należą Kia i Genesis, intensywnie współpracuje obecnie z NVIDIA. Ta współpraca rozpoczęła się na początku 2025 roku i wykracza daleko poza samochody autonomiczne. Hyundai wykorzystuje potężne systemy komputerowe NVIDIA do tworzenia i szkolenia modeli AI, natomiast platforma Omniverse służy do cyfrowego odtworzenia fabryk. W takim wirtualnym środowisku można testować i udoskonalać procesy produkcyjne, zanim zmiany zostaną faktycznie wdrożone w warunkach rzeczywistych.

Ponadto robotyka odgrywa ważną rolę. Hyundai chce najpierw, przy użyciu technologii NVIDIA, nauczyć roboty w środowiskach wirtualnych, jak wykonywać określone zadania, aby były lepiej przygotowane do praktyki. Ten sam podejście jest stosowane w przypadku pojazdów autonomicznych, gdzie różnorodne sytuacje drogowe są symulowane cyfrowo przed przeprowadzeniem testów na drogach publicznych. O tym szerszym współpracy z Hyundai pisaliśmy już wcześniej szczegółowo.

NVIDIA zyskuje coraz większy wpływ na przemysł motoryzacyjny

NVIDIA zdołała już przyciągnąć do siebie kilku dużych producentów samochodów, w tym Stellantis, Volvo i Hyundai, chociaż każdy z nich wykorzystuje tę technologię na swój własny sposób. Stellantis wraz z Wayve skupia się przede wszystkim na usługach mobilności autonomicznej, Volvo kładzie nacisk na bezpieczeństwo i automatyczne prowadzenie samochodów osobowych, natomiast Hyundai wykorzystuje sztuczną inteligencję również w robotach i fabrykach. Mimo to te współprace mają jedną wyraźną cechę wspólną: producenci samochodów stają się coraz bardziej zależni od specjalistycznych firm dostarczających niezbędne chipy, systemy komputerowe i oprogramowanie.

Dla NVIDIA jest to niezwykle interesująca pozycja. Amerykańska firma nie dostarcza już tylko mocy obliczeniowej, ale odgrywa również coraz ważniejszą rolę w rozwoju systemów, które decydują o tym, jak samochody postrzegają swoje otoczenie i na nie reagują. Dla producentów taka współpraca może znacznie przyspieszyć rozwój pojazdów autonomicznych, chociaż ostateczna odpowiedzialność za bezpieczeństwo i homologację pozostaje oczywiście po stronie zaangażowanych podmiotów.

Współpraca między Stellantis, Wayve a NVIDIA podkreśla ponadto, że przemysł motoryzacyjny dąży do czegoś więcej niż tylko eksperymentowania z technologią samochodów autonomicznych. Francja oferuje na to interesujące środowisko – rząd gotów dostosować przepisy, a rynek jest duży pod względem usług transportu autonomicznego. Mimo to pierwsze wyniki muszą jeszcze zostać udowodnione. Rozwój pojazdu, który może jeździć samodzielnie, to w końcu coś innego niż bezpieczne poruszanie się tysięcy samochodów bez kierowców po zatłoczonych europejskich miastach. Właśnie tam leży największe wyzwanie w nadchodzących latach.

Tekst: Arjan Hordijk