Baterie uczą się działać z wyprzedzeniem względem ceny energii.

Bateria podłączona do rynku energetycznego nigdy nie wie na pewno, ile będzie warta energia za dziesięć minut. Nie wie nawet, ile opłaca jej się zachować w rezerwie. To problem, z którym borykają się systemy kontroli stochastycznej, zaprojektowane tak, by decydować, kiedy ładować i rozładowywać akumulator na rynkach intraday, gdzie ceny zmieniają się ciągle aż do kilku minut przed dostawą energii.

Temat ten bezpośrednio dotyczy świata samochodów elektrycznych, chociaż badania podstawowe koncentrują się na systemach magazynowania energii stacjonarnych, a nie na pojazdach. Jednak te same logiki decyzyjne w warunkach niepewności wchodzą już w skład zarządzania flotami firmowymi oraz projektów inteligentnego ładowania, gdzie każda stacja ładowania staje się z kolei małą rezerwą energii do optymalizacji.

Kontrola stochastyczna w praktyce

Kontrola stochastyczna to metoda, która podejmuje decyzje, uwzględniając wyraźnie to, co nie jest znane z pewnością, takie jak cena energii za kwadrans. Zamiast stawiać na jeden przewidziany scenariusz, oblicza kilka możliwych wyników. Następnie wybiera takie działanie, które średnio przynosi najlepsze rezultaty, przyjmując mierzalne ryzyko.

Kontrola stochastyczna optymalizuje ładowanie i rozładowywanie baterii w zależności od cen energii.

Zdjęcie: Motor1 Italia visual (z pomocą AI)

Na ciągłych rynkach intraday, gdzie handel energią elektryczną odbywa się niemal w czasie rzeczywistym aż do chwili faktycznej dostawy, ten podejście pomaga zdecydować, czy natychmiast sprzedać zgromadzoną energię, czy poczekać na lepszą cenę. Kluczową zmienną jest poziom naładowania baterii. Każda dzisiejsza decyzja wpływa na możliwości działania jutro.

Europejski Komitet Gospodarczy i Społeczny określił magazynowanie jako infrastrukturę systemową we swojej opinii opublikowanej 20 października 2026 roku. Opisane horyzonty czasowe obejmują reakcję w ciągu kilku sekund, przenoszenie energii pomiędzy różnymi sesjami intraday, a także rezerwy wielodniowe lub sezonowe. W tym pośrednim zakresie czasowym kontrola stochastyczna pokazuje swoją praktyczną wartość.

Co zmienia się w przypadku ładowania i flot

Floty firmowe, które ładowają dziesiątki pojazdów w tym samym magazynie, borykają się z podobnym problemem, choć w mniejszym stopniu. Muszą zrozumieć, kiedy opłaca się ładować, a kiedy zgromadzona w pojazdach energia może być odsprzedana lub wykorzystana do pokrycia szczytowych zapotrzebowań. To zasada leżąca u podstaw ładowania dwukierunkowego w celu stabilizacji sieci elektrycznej.

20 maja 2026 roku dwa zespoły ekspertów z Komisji Europejskiej, wraz z Europejską Koalicją na rzecz Ładowania Dwukierunkowego, przedstawiły zalecenia dotyczące uproszczenia wymiany danych niezbędnych do inteligentnego ładowania i elastyczności energetycznej – ramy obejmujące pojazdy elektryczne, pompy ciepła oraz stałe systemy magazynowania energii. Bez wiarygodnych danych na temat poziomu naładowania i cen jednak żaden algorytm stochastyczny nie może dobrze funkcjonować.

Rozporządzenie wykonawcze (UE) 2026/256, obowiązujące od 9 kwietnia 2026 roku, wymaga, aby transakcje dotyczące dostaw lub przechowywania energii elektrycznej lub gazu dla pojedynczej jednostki konsumpcyjnej o zdolności technicznej co najmniej 600 GWh rocznie były zgłaszane co sześć miesięcy, jeśli nie zostały sfinalizowane na zorganizowanym rynku. Przepis ten dotyczy operatorów dużych instalacji, a nie poszczególnych właścicieli samochodów elektrycznych. Ten element regulacji przyczynia się jednak do budowy infrastruktury danych, na której będą opierać się również przyszłe aplikacje dla flot.

Czytaj także