KiBa-Pro wprowadza sztuczną inteligencję do produkcji komórek baterii

Jak dane i sztuczna inteligencja mogą przekształcić produkcję komórek baterii jutra? To pytanie porusza wspólny projekt KiBa-Pro, który rozpoczął się w lipcu 2026 roku pod kierownictwem EAS Batteries.

Dzięki finansowaniu w wysokości 2,4 miliona euro od rządu federalnego Niemiec projekt łączy instytucje badawcze z partnerami z branży w celu opracowania nowego, opartego na danych podejścia do produkcji komórek baterii z fosforanu żelaza litu (LFP).

Konsorcjum łączy wiedzę specjalistyczną z całego łańcucha wartości baterii. EAS Batteries koordynuje projekt i przewodzi procesowi digitalizacji produkcji ogniw, natomiast RWTH Aachen odpowiada za charakteryzację ogniw oraz rozwój modeli sztucznej inteligencji. KIT i Batalyse koncentrują się na zarządzaniu danymi badawczymi, automatycznej analizie danych pomiarowych oraz cyfrowym paszporcie produktu na poziomie ogniw. Partner współpracujący Omron dostarcza rozwiązania z zakresu automatyzacji i pozyskiwania danych.

Jako pierwszy krok EAS Batteries w pełni zdigitalizuje swoją linię produkcyjną. Dodatkowe czujniki i nowoczesne interfejsy będą systematycznie gromadzić dane dotyczące produkcji, materiałów i jakości, które następnie zostaną połączone w centralnej infrastrukturze danych. Celem jest stworzenie spójnej bazy danych obejmującej cały proces produkcyjny.

Konsorcjum wykorzysta te dane do stworzenia wirtualnej komórki baterii LFP. Zaawansowane metody sztucznej inteligencji przeanalizują duże zbiory danych w celu identyfikacji korelacji pomiędzy parametrami produkcji a właściwościami uzyskanych komórek. Dzięki temu będzie możliwa dokładna ocena takich czynników jak grubość warstw, porowatość, prędkość przepływu materiału oraz profile temperatury.

Celem jest przewidzenie wpływu na żywotność, pojemność i wydajność przed rozpoczęciem fizycznych prób produkcyjnych. Dzięki temu konsorcjum będzie mogło symulować i oceniać optymalizacje procesów wirtualnie, zanim zostaną one wdrożone w produkcji, co zmniejszy wysiłki związane z rozwojem oraz wskaźniki odpadów, przyspieszy cykle optymalizacji i umożliwi wczesne wykrycie potencjalnych problemów. Jednocześnie projekt kładzie podwaliny pod przyszłe wymagania, takie jak cyfrowy paszport produktu.

Partnerzy projektu planują stopniowo integrować wyniki KiBa-Pro z produkcją przemysłową.