Dwa dni u Mercedesa w Stuttgarcie, aby zrozumieć, jak sztuczna inteligencja zmieni nasze samochody

Mercedes chce uczynić sztuczną inteligencję kluczowym elementem swojej strategii. Z okazji wydarzeń Tech Experiences zorganizowanych w Stuttgarcie producent ogłosił wzmocnienie współpracy z NVIDIA w dziedzinie samochodów autonomicznych, a także inwestycję w wysokości 500 milionów euro w PLM.AI – platformę przeznaczoną do przyspieszenia rozwoju jego przyszłych pojazdów. Oto co udało nam się dowiedzieć podczas tych dwóch dni spędzonych w sercu niemieckiej firmy.

Prawdopodobnie nie umknęło to państwu – sztuczna inteligencja jest wszędzie! Okazuje się, że przekształca również przemysł motoryzacyjny. A Mercedes zamierza to wykorzystać. Podczas Tech Experiences, dwóch dni zorganizowanych 15 i 16 października 2026 roku w Stuttgarcie, w których uczestniczyliśmy, niemiecki producent zaprezentował kilka nowinek świadczących o jego ambicjach w tym obszarze.

Poza asystentami głosowymi i technologiami wbudowanymi Mercedes chce włączyć sztuczną inteligencję we wszystkie etapy życia samochodu, od jego projektowania po prowadzenie. Dwie inicjatywy dobrze ilustrują tę strategię: rozszerzenie partnerstwa z NVIDIA oraz wdrożenie PLM.AI, bardzo ambitnego programu transformacji cyfrowej. Przedstawiamy wszystkie nadchodzące nowości.

Mercedes i NVIDIA wzmacniają swoją współpracę

16 października 2026 roku Mercedes oficjalnie ogłosił nowy etap swojego strategicznego partnerstwa z NVIDIA. Obie firmy od kilku lat współpracują nad technologiami jazdy autonomicznej. Teraz chcą przyspieszyć rozwój kolejnych generacji systemów wspomagających kierowcę. Ideą tego nowego porozumienia jest umożliwienie samochodom radzenia sobie z coraz bardziej skomplikowanymi sytuacjami na drodze, szczególnie w środowisku miejskim.

Połączone tematy

Silnik o przepływie osiowym: oto rewolucyjna technologia Mercedesa dla jego sportowych samochodów elektrycznych

Aby to osiągnąć, Mercedes będzie korzystać ze swojego własnego systemu operacyjnego MB.OS w połączeniu z kilkoma technologiami opracowanymi przez NVIDIA. Pierwsza z nich, nazwana Hyperion, łączy architekturę komputerową typu embedded z czujnikami. Ma ona umożliwić pojazdowi zbieranie i przetwarzanie informacji niezbędnych do zrozumienia otoczenia. Do tego dochodzi Alpamayo Stack – rozwiązanie oprogramowania oparte na sztucznej inteligencji. Jego cechą szczególną jest integracja funkcji rozumowania, które pomagają lepiej interpretować określone sytuacje podczas jazdy. System ten ma przyczynić się do rozwijania funkcji umożliwiających poruszanie się z jednego miejsca do drugiego w mieście, a także poprawić aktywną bezpieczeństwo oraz automatyczne parkowanie.

Narazie NVIDIA wprowadza swoją technologię Halos, skupioną na bezpieczeństwie. Obejmuje ona m.in. mechanizmy monitoringu i redundancji. Chodzi o zapewnienie dodatkowej ochrony, gdy system automatyczny napotka trudności.

Czy Mercedesy będą mogły jeździć same?

Mercedes nie ukrywa swoich ambicji w dziedzinie jazdy autonomicznej. Producent wspomina między innymi o rozwijaniu przyszłych aplikacji poziomu 4 według klasyfikacji SAE, w tym o wysokiej jakości robotaxiach.

Na tym poziomie automatyzacji samochód może samodzielnie wykonywać wszystkie zadania związane z jazdą, ale tylko w określonych warunkach i na wyznaczonym obszarze. Kierowca nie musi już stale nadzorować systemu, dopóki ten funkcjonuje w swoim zatwierdzonym zakresie działania. Należy jednak odróżnić tę perspektywę od systemów wspomagających, które wciąż wymagają ludzkiego nadzoru. Mercedes nie podaje żadnego dokładnego harmonogramu wprowadzenia na rynek tych przyszłych aplikacji klasy 4, ale niemiecka firma robi duże postępy.

Dla Jörga Burzera, dyrektora ds. technologii w Mercedesie, NVIDIA jest obecnie najważniejszym partnerem strategicznym producenta w dziedzinie samochodów autonomicznych. Współpraca ta obejmuje również symulację samochodową oraz MO360, ekosystem cyfrowy używany w fabrykach grupy.

PLM.AI: szybsza rozwój samochodów

Ale sztuczna inteligencja nie będzie służyć wyłącznie do zwiększania autonomii samochodów. Mercedes chce ją również wykorzystać, aby gruntownie zmienić swoje metody rozwoju. To właśnie jest celem PLM.AI – programu, w którym producent planuje zainwestować około 500 milionów euro. Za tą nazwą kryje się nowa platforma do zarządzania cyklem życia produktu (Product Lifecycle Management). Jej zadaniem jest łączenie danych pochodzących ze wszystkich działów grupy: rozwoju, zakupów, produkcji, sprzedaży i obsługi posprzedażowej.

Przeczytaj również

Sztuczna inteligencja Google trafia do samochodów Renault

Dziś projektowanie samochodu wymaga współpracy wielu specjalistów oraz zarządzania ogromną ilością informacji. Każda modyfikacja techniczna może wpłynąć na różne komponenty, a także na koszty, bezpieczeństwo czy metody produkcji. Dzięki PLM.AI Mercedes chce skoncentrować i lepiej wykorzystywać te dane w celu ułatwienia podejmowania decyzji. Celem jest między innymi umożliwienie zespołom znacznie wcześniejszego identyfikowania konsekwencji danej decyzji technicznej. A ogłoszone korzyści są bynajmniej nieznaczne.

Mercedes twierdzi, że chce skrócić czas rozwoju swoich nowych pojazdów o około 17 miesięcy, co stanowi spadek o nawet 30%. W niektórych zadaniach inżynieryjnych oszczędności efektywności mogą sięgać nawet 50%. Są to ambitne cele, które oczywiście będą musiały zostać potwierdzone na większą skalę.

Agenty AI wspomagające inżynierów

Aby osiągnąć te rezultaty, Mercedes skupia się przede wszystkim na agentach AI. Narzędzia te są już wykorzystywane na niektórych etapach rozwoju samochodów, na przykład do optymalizacji kosztów materiałów, ułatwiania procedur homologacyjnych, wykrywania wad lub wspierania rozwoju oprogramowania. Dzięki PLM.AI producent chce pójść dalej, łącząc te różne aplikacje. Zamiast pracować nad pojedynczym zadaniem, sztuczna inteligencja będzie mogła wykorzystywać dane pochodzące z różnych dziedzin, aby analizować znacznie bardziej złożone problemy.

Mercedes jest szczególnym przykładem optymalizacji masy pojazdu. Zmiana jakiegoś komponentu może wydawać się prosta, ale taka decyzja może mieć wpływ na jego koszt, zachowanie w przypadku wypadku, funkcje elektroniczne czy nawet proces montażu w fabryce. Specjalistyczne algorytmy sztucznej inteligencji będą mogły jednocześnie analizować te różne parametry i przedstawić inżynierom kilka możliwych rozwiązań. Chodzi nie o to, by pozwolić sztucznej inteligencji sama projektować samochody, lecz o dostarczenie zespołom pełniejszego obrazu konsekwencji ich decyzji.

Producent podkreśla przy tym, że decyzje dotyczące produktów pozostaną w gestii zespołów ludzkich.

Dwa razy mniej testów fizycznych w przyszłości?

Kolejną istotną zmianą są symulacje numeryczne. Dzięki sztucznej inteligencji oraz lepszemu wykorzystaniu danych Mercedes ma nadzieję móc zweryfikować większą liczbę rozwiązań technicznych jeszcze przed stworzeniem prototypów.

Producent uważa, że w dłuższej perspektywie liczba testów fizycznych może zostać zredukowana o połowę. Jest to interesująca perspektywa, ponieważ takie operacje często wymagają znacznych zasobów, szczególnie gdy trzeba wyprodukować kilka prototypów lub przeprowadzić szczególnie długie serie testów. Oczywiście nie oznacza to zaniku rzeczywistych testów. Będą one nadal niezbędne do sprawdzenia bezpieczeństwa, niezawodności oraz zachowania pojazdów. Z drugiej strony symulacje mogą pomóc w lepszym określeniu koniecznych testów oraz ograniczeniu niektórych powtarzalnych operacji.

Aby rozwijać tę nową platformę, Mercedes polega na dwóch partnerach technologicznych. CONTACT Software dostarcza centralną bazę systemu, nazwaną CONTACT Elements, natomiast Siemens wnosi swoje umiejętności w zakresie projektowania samochodów, symulacji oraz walidacji numerycznej za pomocą bliźniaków cyfrowych. Mercedes zachowuje jednak kontrolę nad całościową architekturą, używanymi danymi oraz modelami sztucznej inteligencji opracowanymi na ich podstawie.

Transformacja, która dopiero się zaczyna

Razem z NVIDIA i PLM.AI Mercedes realizuje ostatecznie dwa uzupełniające się cele. Pierwszy polega na czynieniu jego samochodów coraz bardziej inteligentnymi, szczególnie w celu osiągnięcia wyższego stopnia automatyzacji jazdy. Drugi ma na celu zmianę sposobu projektowania, rozwijania i wprowadzania do produkcji tych samochodów.

Co warto przeczytać

To sztuczne inteligencje potrafią wydłużyć żywotność baterii o 23 % – jak to działa?

Te dwa projekty nie są na tym samym etapie rozwoju, a ich obietnice muszą jeszcze zostać sprawdzone w praktyce. Ogłoszone korzyści dla PLM.AI przypominają przede wszystkim cele. Jeśli chodzi o przyszłe aplikacje samochodów autonomicznych czwartego poziomu, nie ma jeszcze dokładnego harmonogramu wprowadzenia ich na rynek. Jednak kierunek, który obrała Mercedes, jest jasny. Sztuczna inteligencja nie będzie jedynie dodatkową technologią w samochodach – przekształci również sposób ich projektowania. W dłuższej perspektywie nawet skróci czas potrzebny na wprowadzenie innowacji z biura projektowego na drogę. Będziemy to wszystko uważnie śledzić.