Baidu prezentuje model Apollo World, który umożliwia AI uczenie innych agentów AI jazdy.

Phate Zhang

•

5 listopada 2026 r., 9:47 rano GMT+8

Model ten wykorzystuje agenty AI do symulacji ruchu i już wspiera globalne testy oraz weryfikację systemu Apollo Go.

Środowisko wirtualne umożliwia przeprowadzanie pełnych tras, co ma na celu obniżenie kosztów testów w rzeczywistym świecie oraz ryzyka związanych z wdrożeniem.

Baidu (NASDAQ: BIDU) przedstawiło Apollo World – model świata wykorzystujący sztuczną inteligencję do tworzenia interaktywnych wirtualnych środowisk ruchu, w których systemy autonomicznego prowadzenia mogą trenować i weryfikować strategie jazdy.

Chiński gigant technologiczny poinformował w oświadczeniu z 4 listopada, że model ten jest już wykorzystywany do globalnych testów i weryfikacji usługi robotaxi Apollo Go.

Zgodnie z informacjami firmy, odległość przebyta podczas wirtualnych testów drogowych przez Apollo World w ciągu jednego dnia odpowiada mniej więcej trzem rokom ciągłej jazdy rzeczywistym pojazdem testowym wyposażonym w kierowcę bezpieczeństwa.

Baidu dąży do tego, aby pojazdy bez kierowcy mogły odbywać całe trasy w wirtualnych miastach – od przyjmowania rezerwacji i odbierania pasażerów po ich odwożenie – zanim wejdą na nowe rynki. Celem jest zmniejszenie kosztów testów w rzeczywistym świecie oraz ryzyk związanych z wdrożeniem.

Pojazdy, piesi oraz inni użytkownicy dróg w Apollo World to agenci AI zdolni do podejmowania decyzji i interakcji, a nie tylko realizujący ustalone scenariusze, jak twierdzi Baidu.

Gdy pojazd bez kierowcy zwalnia, zmienia pas ruchu lub ustępuje pierwszeństwa, inne elementy ruchu dostosowują swoje zachowanie odpowiednio. Model generuje również w czasie rzeczywistym dane obserwacyjne wielomodalne, w tym obrazy z kamer oraz chmury punktowe LiDAR.

System kierowania podejmuje decyzje na podstawie tych danych, po czym model aktualizuje środowisko ruchu i generuje nowe obserwacje. Tworzy to ciągły zamknięty cykl percepcji, podejmowania decyzji, działania i informacji zwrotnej.

Wang Liang, główny architekt grupy Intelligent Driving Group (IDG) w Baidu, powiedział we wtorek podczas sesji Apollo na Baidu AI Day w Shenzhen, że modele świata powinny skupiać się na odtwarzaniu praw fizyki i przyczynowości zachowań, a nie tylko na tworzeniu realistycznych obrazów.

Baidu zaproponowało ramy „2+3” do oceny modeli świata. Określają one przyczynowość i interaktywność jako podstawowe wymagania, natomiast dokładność fizyczną, trwałość i wydajność w czasie rzeczywistym wykorzystuje do oceny możliwości modelu.

Firma stwierdziła, że Apollo World wyodrębnia z rzeczywistych danych operacyjnych złożone warunki ruchu i scenariusze ryzyka, przekształcając je w powtarzalne testy wirtualne. Wyniki te są następnie wykorzystywane do udoskonalania systemów jazdy pokładowej.

Jednak Baidu nie wspomniało o wpływie tego modelu na koszty testów ani na bezpieczeństwo ruchu drogowego. Zaktualizowane systemy sterowania pojazdami nadal muszą być testowane na prawdziwych drogach.

Baidu należy do wiodących firm w Chinach działających w obszarze samochodów autonomicznych. Zgodnie z raportem finansowym za drugi kwartał opublikowanym w sierpniu, Apollo Go działa w 28 miastach na całym świecie, a łączna odległość przebyta przez autonomiczne pojazdy przekroczyła 350 milionów kilometrów (218 milionów mil), w tym ponad 240 milionów kilometrów bez żadnego kierowcy.

Apollo Go rozpoczęło testy na otwartych drogach w Londynie we współpracy z Uberem i Lyftem, a także uruchomiło komercyjne usługi bez kierowcy w Dubaju.

Do lutego 2026 roku Apollo Go zrealizowało łącznie ponad 20 milionów przejazdów na całym świecie.