„Dziwna postawa religijna”: menedżer GM twierdzi, że rezygnacja z radaru w celu osiągnięcia samochodów autonomicznych „ignoruje zasady fizyki”.

General Motors planuje wprowadzenie funkcji samodzielnego prowadzenia na autostradach do 2028 roku. I nie, nie myśli o tym, by kiedyś ograniczyć wyposażenie do samej kamery, jak to robi Tesla.

„Jeśli ograniczysz się wyłącznie do widzenia, fizyka wskazuje, że napotkasz problemy w określonych sytuacjach. Radar jest tak tani, że jego pominięcie nie ma sensu – to dziwna, religijna postawa, która ignoruje zasady fizyki”, powiedział w wywiadzie dla The Verge Sterling Anderson, główny menedżer produktów w GM. Wzmocniona wersja Super Cruise zostanie wprowadzona w modelu Escalade IQ z 2028 roku i będzie wykorzystywać radar, lidar oraz kamery.

Tesla, oczywiście, uparcie trzyma się podejścia opartego wyłącznie na kamerach w celu rozwiązania problemu samochodów autonomicznych dla prywatnych pojazdów, mimo że ta droga jest o wiele dłuższa, niż przewidywał Elon Musk. Musk ostro krytykował również konkurentów używających lidaru. Większość innych deweloperów pojazdów autonomicznych uważa dodatkowe czujniki za kluczowe dla bezpieczeństwa, a Waymo w niedawnym wpisie na blogu stwierdziło wyraźnie, że kamer „nie wystarczają”.

Anderson, który kierował programem Autopilot w Tesli, zanim założył startup zajmujący się samochodami autonomicznymi Aurora, wyjaśnił, że posiadanie większej liczby czujników niż tylko kamer nie jest tylko lepsze, ale wręcz konieczne.

Zdjęcie: Patrick George

Co o tym myślisz?

Dodatkowa możliwość działania czujników może być szczególnie przydatna, biorąc pod uwagę, że celem GM jest system drogowy autonomiczny, który może funkcjonować nawet gdy kierowca śpi i który nie będzie wymagał od niego nagłego przejęcia kontroli. (W przyszłości firma chce rozszerzyć ten system na inne drogi, ale zaczyna od autostrad.) Dlatego samochód musi być znacznie bardziej zaawansowany niż typowy system wspomagania kierowcy.

Zdjęcie: Chevrolet

Przeczytaj więcej artykułów o samochodach autonomicznych