Xiaomi ha mostrato il chip XRING D100 per l’autonomia veicolare. Un processo a 3 nm sembra molto potente, ma la sua potenza in TOPS è ancora sconosciuta.

Xiaomi ha presentato il 24 agosto il XRING D100, il suo primo chip proprietario per sistemi di guida autonoma. L’azienda parla di un processo produttivo a 3 nm, di una capacità di elaborazione locale fino a 200 miliardi di parametri e di un lancio commerciale previsto per il 2027.
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Si tratta di un altro passo da parte di Xiaomi dal settore degli elettrodomestici verso l’automotive. Per ora, però, sembra più un prototipo dimostrativo che un prodotto pronto per auto in serie.
Cosa sappiamo già sul XRING D100
Il XRING D100 è un chip AI per la guida intelligente, ovvero il computer centrale per le funzioni di assistenza e autonomia. Xiaomi afferma che si tratti del primo chip ad alta prestazione per l’autonomia prodotto in Cina con processo a 3 nm.
La specifica rivelata dall’azienda sembra molto ambiziosa. Abbiamo un CPU a 20 core, un NPU a 16 core e supporto per fino a 160 GB di memoria unificata. Xiaomi dichiara inoltre l’esecuzione locale di modelli linguistici con oltre 200 miliardi di parametri.
Suona impressionante. Il problema è che per fare confronti nel settore serve un altro parametro, non indicato da Xiaomi: la potenza di calcolo in TOPS. Senza questo è difficile confrontare onestamente il D100 con i chip di NIO, Li Auto, BYD o NVIDIA.
L’azienda afferma che il chip ha completato la fase di sviluppo e validazione. L’uso commerciale dovrebbe iniziare nel 2027, ma Xiaomi non ha ancora indicato né un modello specifico di auto né una data precisa per la produzione in serie.
Per ora non nelle auto, ma nell’AI Cube
D100 non è ancora stato installato in un’auto. Xiaomi lo ha montato nell’AI Cube Prototype, ovvero in un terminale AI dimostrativo ad alta potenza di calcolo.
Questo prototipo ha lo scopo di mostrare le capacità locali del chip. Secondo l’azienda, esso supporta i modelli 120B e 3B, permettendo inoltre di passare tra modalità più veloci e più lente. All’interno dell’AI Cube sono presenti infatti tre chip appartenenti alla nuova famiglia: XRING O3, XRING O100 e XRING D100.
Questo dà un’idea della strategia adottata da Xiaomi: non si limita a creare un singolo chip per un’auto, ma sviluppa un intero portfolio di soluzioni informatiche, che vanno dagli smartphone all’intelligenza artificiale e al settore automobilistico.
Tuttavia, dal punto di vista del conducente di un veicolo elettrico, la domanda più importante rimane semplice: quando questo chip sarà effettivamente utilizzato su strada, e non solo in uno stand dimostrativo?

Xiaomi abbandona la completa dipendenza da Nvidia
I veicoli elettrici Xiaomi attuali utilizzano principalmente i chip Nvidia Drive Thor; in passato l’azienda ha anche impiegato i chip Nvidia Orin. Il proprio chip dovrebbe offrire diversi vantaggi contemporaneamente: costi più bassi a lungo termine, un maggiore controllo sul software e sull’hardware, nonché una migliore adattabilità degli algoritmi all’architettura specifica.
Si tratta, del resto, di una mossa tipica dei produttori cinesi: prima si utilizza la piattaforma fornita da un fornitore, poi si sviluppa il software e infine si cerca di integrare tutto con un proprio chip. Tesla ha fatto lo stesso in modo diverso, ma in Cina questa competizione sta accelerando notevolmente.
Xiaomi ha dichiarato di aver investito in questo settore oltre 21 miliardi di yuan, pari a circa 3,1 miliardi di dollari, dal ripristino del grande programma per i semiconduttori avvenuto più di cinque anni fa. Il team dedicato ai chip conta ormai quasi 3 mila persone.
Non si tratta più di un progetto secondario. Tuttavia, i numeri sono concreti: nei risultati finanziari del secondo trimestre, le nuove iniziative, tra cui quelle legate all’EV e all’AI, hanno generato una perdita operativa di 2,6 miliardi di yuan. L’azienda ha indicato come cause principali prezzi più elevati dei componenti chiave, i costi legati all’AI e una minore domanda per il SU7 Ultra.
La corsa cinese verso un proprio chip per l’autonomia
Xiaomi entra in un segmento in cui i concorrenti sono già più avanti nella commercializzazione.
NIO dispone del chip Shenji NX9031 realizzato con processo a 5 nm. Questo chip è già montato in serie in alcuni modelli NIO e ONVO, con un totale di unità consegnate che ha superato i 300 mila esemplari. Secondo le dichiarazioni precedenti, un singolo NX9031 offre oltre 1.000 TOPS.
I modelli Li Auto utilizzano il proprio chip Mach M100, anch’esso realizzato in tecnologia 5 nm. L’azienda dichiara 1.280 TOPS per chip, e questa soluzione è già stata installata nei modelli Li L9, Li L8 e Li L6 di nuova generazione.
XPeng sta sviluppando il chip Turing. Questo sistema non viene utilizzato solo nelle auto prodotte da XPeng stessa, ma è previsto anche un piano di implementazione con il Volkswagen Group in Cina. Le consegne cumulative hanno superato le 200 mila unità.
A maggio BYD ha presentato il Xuanji A3 realizzato in tecnologia 4 nm, adatto all’uso automobilistico, con l’obiettivo di raggiungere i livelli di autonomia L3 e L4. Questo chip è già in produzione su larga scala; BYD afferma che un cluster di tre chip fornisce oltre 2.100 TOPS.
In questo contesto, Xiaomi ha un vantaggio teorico: un processo produttivo più avanzato in tecnologia 3 nm. Tuttavia, il solo processo tecnologico non basta a vincere la competizione. Contano anche il consumo energetico, l’integrazione con i sensori, la stabilità del software, il costo e la scala di produzione. E naturalmente se l’auto guida davvero meglio.
In breve: i 3 nm sono impressionanti, ma senza TOPS e senza un prodotto in produzione rimane comunque una promessa.
XRING non è più un singolo chip, ma una piattaforma
Nello stesso evento Xiaomi ha presentato anche altri due chip.
XRING O3 è il SoC mobile di punta incentrato sull’AI. Dovrebbe essere introdotto nel prossimo smartphone pieghevole dell’azienda, ovvero il Xiaomi 18 Fold.
XRING O100, invece, è un acceleratore AI per modelli di grandi dimensioni. Anche questo dovrebbe entrare in uso commerciale nel 2027.
Nel maggio 2025 Xiaomi aveva già presentato il suo primo SoC di punta proprietario, XRING O1 in 3 nm, utilizzato nel Xiaomi 15S Pro e in alcuni tablet di fascia alta. Il D100 rappresenta quindi un’estensione di questa strategia al settore automobilistico, e non un passo isolato finalizzato solo a ottenere visibilità mediatica.
Questo può essere importante anche per gli autori. Se il produttore dispone di sistemi propri nel telefono, nei terminali AI e nell’auto, è più semplice creare un ambiente condiviso per servizi, aggiornamenti e assistenti. Ha senso. Tuttavia, alla fine conta comunque l’implementazione pratica.
Esistono anche standard per i chip automobilistici
Nel frattempo, il mercato cinese sta definendo le regole del gioco. Negli ultimi giorni sono stati pubblicati cinque standard di certificazione e accreditamento per i chip automobilistici, approvati dall’amministrazione cinese incaricata della regolamentazione di mercato.
Tutto bene. Sul telefono l’errore si manifesta con il blocco dell’applicazione. In auto la situazione è più grave.
Per l’Europa e la Polonia questo argomento è importante perché i marchi cinesi importano sempre più spesso non solo auto già pronte, ma anche i propri sistemi, software e intere soluzioni tecnologiche. Se Xiaomi entrerà davvero nel settore delle auto di serie nel 2027, compirà un altro passo verso un modello che Tesla, NIO o BYD stanno già testando a diversi livelli: un controllo totale sull’elettronica dell’auto.
Al momento la conclusione più onesta è semplice: Xiaomi ha mostrato un chip ambizioso e ci sono molti soldi dietro di esso, ma la vera prova inizierà solo quando il D100 sarà installato in un’auto e potrà essere confrontato con la concorrenza su strada. Secondo voi i chip propri dei produttori di auto rappresentano un vantaggio reale, o sono soltanto una competizione costosa basata sull’ego?