Tesla afferma ora di aver bisogno delle proprie mappe per il FSD, dopo anni in cui le aveva ignorate.

Tesla afferma di stare creando le proprie mappe per risolvere alcuni dei problemi più comuni legati al suo sistema “Full Self-Driving”, tra cui la lettura dei limiti di velocità, il parcheggio e la scelta delle rotte. Il responsabile dell’AI dell’azienda ne ha parlato durante la conferenza sui risultati finanziari del terzo trimestre 2026.

Si tratta di un cambiamento significativo per un’azienda il cui CEO ha passato anni a sostenere che i sistemi di guida autonoma basati su mappe fossero fragili. Inoltre, dimostra che la flotta di Tesla svolge ormai lo stesso compito delle auto Waymo: mappare le strade affinché il sistema di guida autonoma sappia cosa non può determinare in modo affidabile da solo.

I fan di Tesla sostengono che l’approccio di Waymo sia diverso poiché crea mappe ad alta definizione utilizzando il lidar, ma in definitiva entrambe le aziende creano le proprie mappe; se il vostro argomento è che le mappe di Tesla siano meno precise e necessarie per guidare per motivi diversi da quelle di Waymo, in realtà non avete alcun argomento valido.

Ciò che Tesla ha detto sulle mappe

La domanda è emersa durante la sessione di domande e risposte con gli azionisti di Tesla. Un investitore retail ha scritto che la creazione delle mappe “rimane un problema” per FSD, elencando i limiti di velocità, il parcheggio e le rotte tipiche come i tre maggiori problemi, e ha chiesto perché Tesla si affidi a mappe di terze parti invece delle proprie.

Ashok Elluswamy, vicepresidente per l’AI di Tesla, è d’accordo sul fatto che “non dovremmo dipendere dalle mappe fornite da terzi”. Ha affermato che Tesla sta creando le proprie mappe utilizzando una nuova architettura di mappatura e navigazione basata sull’AI, alimentata da ciò che l’intera flotta impara collettivamente, e che sarà in grado di comprendere anche le preferenze dei singoli guidatori e rispondere ai comandi vocali.

Ha detto che questa tecnologia inizierà a gestire l’inizio e la fine dei viaggi con FSD v15, per poi assumere gradualmente il controllo della navigazione, del parcheggio e della gestione delle destinazioni nei mesi successivi.

La storia di Tesla con le mappe

Tesla ha già avuto posizioni contrastanti in merito in passato.

Nel 2015, quando ha lanciato Autopilot, Tesla ha dichiarato a Fortune di aver iniziato a creare mappe ad alta precisione, con un livello di dettaglio “100 volte superiore” rispetto alle mappe standard, utilizzando i dati provenienti dalle auto dei propri clienti.

Nel giorno dell’Autonomia del 2019, Elon Musk ha affermato che Tesla aveva provato con mappe delle corsie ad alta precisione, scoprendo poi che si trattava di “un enorme errore”. Ha definito il ricorso a tali mappe un’“idea davvero pessima” che rende il sistema di guida autonoma “estremamente fragile”, nella stessa presentazione in cui ha definito il lidar un “compito inutile”. Il messaggio era chiaro: Waymo aveva bisogno di lidar e mappe dettagliate, mentre Tesla avrebbe risolto il problema della guida soltanto con telecamere e intelligenza artificiale, ovunque.

Sette anni dopo, Tesla sta creando uno strato di mappe basato sulla propria flotta per correggere gli errori del proprio sistema di visione.

Tutto si riduce alla comprensione dell’ambiente

Per essere giusti con Tesla, non si tratta di mappe ad alta definizione nel senso criticato da Musk. Tesla ha sempre utilizzato mappe di navigazione, e creare le proprie invece di acquistarle in licenza non rappresenta di per sé una contraddizione.

Ma guardate i problemi che Tesla sta cercando di risolvere. I limiti di velocità, il parcheggio e le rotte richiedono tutti una comprensione dell’ambiente circostante, e l’FSD fallisce ancora spesso in questo compito, soprattutto per quanto riguarda i segnali di limite di velocità.

Lo scorso mese, un gruppo belga per la sicurezza stradale ha scoperto che l’FSD superava i limiti di velocità nel 55% delle zone a 30 km/h testate a Bruxelles, con una velocità media di 44 km/h, in parte perché lo schermo dell’auto mostrava un limite di 50 km/h nella maggior parte di queste zone. Negli Stati Uniti, la NHTSA sta valutando un’indagine sulle accuse secondo cui i Robotaxi di Tesla attraversano a velocità elevata le zone scolastiche, coinvolgendo circa 1.000 veicoli Model Y e Cybercab.

Un segnale di limite di velocità rappresenta l’esempio più semplice di informazione stradale. Se un sistema visivo end-to-end non riesce a leggerlo e ad applicarlo in modo affidabile, e la soluzione consiste in mappe più accurate, allora la sola visione artificiale non svolge il compito che Tesla aveva promesso.

La flotta di Tesla è ora una flotta per la mappatura

Questo avvicina Tesla a Waymo più di quanto sia disposta ad ammettere.

Waymo crea le mappe di una città facendo viaggiare i propri veicoli dotati di sensori all’interno di essa prima di lanciare il servizio, e aggiorna costantemente tali mappe man mano che la flotta viaggia. Tesla sta ora descrivendo lo stesso concetto: le sue auto raccolgono ciò che vedono, e questi dati alimentano una mappa creata da Tesla che aiuta ogni auto a guidare meglio. La principale differenza è che le auto di Waymo sono dotate di lidar sul tetto.

Questo corrisponde anche al modo in cui funziona effettivamente il servizio Robotaxi di Tesla: città per città, all’interno di piccole aree di servizio delimitate geograficamente, con Tesla che si occupa delle operazioni della flotta. Al momento Tesla non parla di mappe ad alta definizione a livello centimetrico, ma una mappa creata dalla flotta che diventa sempre più dettagliata potrebbe facilmente evolvere in quella direzione.

La visione di Electrek

Non c’è niente di male nell’utilizzare mappe: ogni programma serio per veicoli autonomi le utilizza, e una mappa creata grazie a milioni di auto Tesla potrebbe rappresentare un vero vantaggio. Se questo risolve i problemi legati ai limiti di velocità del FSD, è una buona notizia per tutti coloro che condividono la strada con esso.

Il problema sta nei messaggi diffusi negli anni secondo cui l’approccio di Tesla non avesse bisogno di nulla del genere. Musk ha presentato il FSD come una soluzione universale in grado di funzionare ovunque grazie esclusivamente alla visione artificiale, liquidando le mappe e il lidar di Waymo come strumenti ausiliari. Ora che Tesla aggiunge le mappe e già opera all’interno di geofence, l’AI non riesce ancora a riconoscere in modo affidabile un cartello che indica 30 km/h a Bruxelles.

Waymo ha creato le proprie mappe e offre da anni un servizio senza conducente. Tesla sta attualmente sviluppando le proprie mappe e ha previsto l’introduzione del sistema FSD non supervisionato nelle auto dei clienti per il secondo trimestre del 2027, ma soltanto all’interno della flotta di Robotaxi. A che punto ammetteremo che entrambe le aziende stanno risolvendo lo stesso problema in modi molto simili, e che solo una di esse dispone di lidar?

Siamo a un decennio dagli sforzi di Tesla per la guida autonoma, e l’azienda sta facendo esattamente ciò che Musk definiva non valido come “vero sistema di guida autonoma”: l’uso di aree delimitate geograficamente grazie alle mappe.