Tesla perde un altro importante ingegnere di chip a causa della startup ex-Dojo DensityAI
Tesla ha perso un altro ingegnere senior specializzato in chip per DensityAI, la startup di hardware per intelligenza artificiale nata dal proprio ex team Dojo. Shishuang Sun, che ha trascorso più di cinque anni come architetto hardware per intelligenza artificiale presso Tesla, lavorando su Dojo e sui computer Autopilot, ora indica il proprio ruolo come “Packaging and System Hardware” in DensityAI, a partire da luglio.
Non si tratta di una perdita legata a un dipendente junior. Sun ha lasciato Tesla in qualità di Senior Director per la progettazione hardware per intelligenza artificiale: una delle figure responsabili della trasformazione del silicio personalizzato di Tesla in sistemi funzionanti, proprio l’esperienza di cui Tesla ha bisogno per puntare sui propri chip per intelligenza artificiale.
Un veterano dei chip di Tesla, due volte
Poi è tornato. Sun si è riunito a Tesla a gennaio 2021 come ingegnere principale per l’hardware AI sia per Dojo che per Autopilot, e nel aprile 2025 è stato promosso a Senior Director per la progettazione dell’hardware AI. Il suo lavoro ha riguardato l’imballaggio dei circuiti integrati, i moduli di alimentazione verticali, l’integrità dei segnali e dell’alimentazione, la progettazione delle PCB, nonché l’ingegneria termica e meccanica dei sistemi: ovvero la disciplina volta a far sì che un design di chip possa funzionare nel mondo reale.
L’startup è nata dal team di Dojo di Tesla
DensityAI non è una concorrente casuale. Come abbiamo riportato quando Tesla ha chiuso Dojo nell’agosto 2025, l’startup è stata fondata dall’ex capo di Dojo Ganesh Venkataramanan, con circa 20 membri del team dei supercomputer di Tesla che lo hanno seguito. Un altro veterano di Tesla, Bill Chang, ricopre il ruolo di CTO.
L’azienda sta sviluppando chip, hardware e software per data center basati sull’intelligenza artificiale, destinati a clienti del settore automobilistico, robotico e industriale: in pratica si tratta della stessa attività da cui Tesla si è allontanata quando ha abbandonato il progetto Dojo per affidarsi a Nvidia per i calcoli di addestramento.
Perdita di talenti nel campo dell’imballaggio nel momento peggiore possibile
La specialità di Sun – l’imballaggio avanzato e l’integrazione dei sistemi – è proprio quella fase della produzione dei chip che si è rivelata il vero ostacolo per l’intero settore. Progettare correttamente i transistor è solo metà del lavoro; garantire l’alimentazione al chip e il raffreddamento su larga scala è ciò che determina se i circuiti in silicio per l’intelligenza artificiale di alto rendimento avranno successo o falliranno.
Tesla fa sempre più affidamento sul silicio su misura. Ad aprile ha completato lo sviluppo del suo chip AI5, a lungo rimandato, con quasi due anni di ritardo rispetto al piano iniziale di Musk; la produzione su larga scala non è prevista prima di metà 2027. L’AI6 dovrebbe essere realizzato con il processo 2nm di Samsung, che però presenta problemi di resa produttiva; Musk ha inoltre proposto lo sviluppo di un “Dojo 3”. Per!l’aspetto produttivo, Tesla e SpaceX stanno promuovendo la costruzione di una fabbrica di chip “Terafab” da oltre 20 miliardi di dollari ad Austin.
Ogni una di queste scommesse dipende da persone in grado di trasformare lo sviluppo del chip in un prodotto pronto per la vendita: il confezionamento, l’alimentazione elettrica e le soluzioni termiche, attività che Sun svolgeva per Tesla per cinque anni.
La visione di Electrek
DensityAI ha ora assunto i precedenti dirigenti di Dojo presso Tesla, circa 20 dei loro ingegneri e, un anno dopo, anche un dirigente senior addetto all’hardware per l’intelligenza artificiale, che sembra sia stato promosso a ruolo esecutivo a seguito della fuga di talenti.
Si osserva un sanguinamento continuo, ben dopo che Tesla avrebbe dovuto riorganizzarsi attorno ad AI5 e AI6. Quando un’azienda basa l’intera propria valutazione sul diventare un player nei chip per intelligenza artificiale e robotica, la costante perdita dei professionisti che effettivamente sviluppano tale hardware diventa cruciale.
L’ironia è difficile da ignorare: Tesla ha chiuso Dojo, mentre il team creato da quest’ultima ha dato vita a un concorrente. Il silicio personalizzato è innanzitutto una questione di persone, prima che di processi produttivi, e al momento queste persone stanno seguendo una direzione precisa.