Rivian acquista una startup per trasformare 400.000 clip giornalieri in simulazioni 3D

Rivian intende ricostruire le strade percorse dai propri clienti come mondi di test 3D per il proprio sistema a guida autonoma, e ha appena acquistato una startup britannica di 15 dipendenti chiamata Third Dimension per realizzarlo, come riportato per primo da TechCrunch.

La startup è stata fondata nel 2024 da un ex ingegnere di simulazione Autopilot di Tesla e da un membro esperto del team di simulatori neurali di Wayve. Rivian non ha rivelato l’importo pagato.

Un strumento per videogiochi, riadattato

Third Dimension si presenta come uno strumento basato sull’AI generativa in grado di creare ambienti 3D pronti per i motori di gioco. Quando ha raccolto 7 milioni di dollari in una fase iniziale di finanziamento guidata da Felicis nell’ottobre 2024, i suoi clienti target erano studi di sviluppo di videogiochi, industrie cinematografiche, l’esercito statunitense e aziende di veicoli autonomi.

I curricoli dei fondatori rivelano quali di questi aspetti fossero importanti per Rivian. Il CEO Tolga Kart ha trascorso più di due anni in Tesla a lavorare sulla simulazione dell’Autopilot, dopo cinque anni come direttore senior in Call of Duty presso Activision, e in seguito ha guidato il reparto ingegneristico dell’azienda specializzata in dati sintetici Parallel Domain. Il co-fondatore Piotr Sokólski ha lavorato per quattro anni in Wayve allo sviluppo di simulatori neurali fotorealistici per auto a guida autonoma.

Tutto il team si unisce al gruppo dedicato all’autonomia e all’AI di Rivian, guidato da James Philbin. La maggior parte di loro si trova nel Regno Unito, il che permette a Rivian di rafforzare la propria presenza a Londra.

“La simulazione è fondamentale per addestrare e verificare i nostri sistemi di guida autonoma”, ha dichiarato Philbin a TechCrunch in un’intervista esclusiva. Ha aggiunto che Third Dimension “ha sviluppato una tecnologia impressionante in grado di trasformare i dati del mondo reale in ambienti 3D dettagliati”.

400.000 clip al giorno, pochi casi limite

Rivian raccolge immagini di guida provenienti dai proprietari di R1S, R1T, R2 e dei furgoni commerciali che decidono di condividere i dati delle telecamere. Philbin ha detto a TechCrunch che la flotta invia più di 400.000 sequenze al giorno.

Tuttavia, la stragrande maggioranza di queste immagini è noiosa. Gli eventi che effettivamente mettono in crisi i sistemi a guida autonoma, come un materasso nella corsia veloce, un poliziotto che fa passare il traffico con il semaforo rosso o un bambino che corre tra le auto parcheggiate, sono rari. Si possono aspettare mesi affinché la flotta ne registri abbastanza, oppure si possono ricostruire scene reali in 3D modificando i parametri di propria scelta. Questo è il concetto alla base della soluzione offerta da Rivian.

Rivian non è il primo ad averlo fatto. Waymo ha presentato il suo Waymo World Model, basato su Genie 3 di Google DeepMind, a febbraio per generare scenari mai visti dalle sue auto. Anche Tesla ha mostrato il proprio “simulatore di mondo” neurale per FSD.

L’orologio di Uber è in funzione

Rivian ha bisogno che tutto funzioni rapidamente. Uber ha accettato a marzo di investire fino a 1,25 miliardi di dollari in Rivian per introdurre i robotaxi R2, ma solo 300 milioni verranno erogati inizialmente. Il resto è legato a obiettivi di autonomia, a partire da 10.000 veicoli R2 senza conducente nella rete di Uber a San Francisco e Miami a partire dal 2028.

Per quanto riguarda i consumatori, la scadenza è già slittata una volta. La funzione di guida punto-punto di Rivian sarà disponibile per un piccolo gruppo di proprietari di Autonomy+ entro la fine di quest’anno, e questi tester dovranno firmare un accordo di riservatezza. La guida “a occhi chiusi”, promessa da RJ Scaringe per il 2026 già a gennaio 2025, è ora prevista per il 2027, con il livello 4 previsto per il 2028 sull’hardware Gen 3 presentato da Rivian durante la giornata dedicata all’intelligenza artificiale e all’autonomia.

La opinione di Electrek

Non abbiamo tutti i dettagli, ma sembra essere un’ottima opportunità. Si tratta di un progetto su piccola scala e mirato, che prevede l’acquisto di un team già esperto in questo tipo di lavoro presso Tesla e Wayve. Per un’azienda che dispone di una frazione della flotta di Tesla, ottenere il massimo da ogni clip raccolta è la scelta giusta, e il fatto che Waymo stia seguendo lo stesso percorso dimostra che i leader del settore sono d’accordo.

Tuttavia, la simulazione è uno strumento per l’addestramento e i test, non una prova concreta. Un sistema può superare milioni di casi limite generati artificialmente eppure commettere errori per strada, e l’unico modo per il pubblico di conoscere le sue prestazioni reali è quando l’azienda condivide i dati del mondo reale.

Nonostante ciò, questa è il modo migliore per effettuare una “simulazione”, poiché non crea un mondo fittizio con fisica simulata, bensì ricostruisce una scena del mondo reale basandosi su dati reali. Rimane comunque una simulazione e non è paragonabile alla realtà, ma è il massimo che si possa ottenere in queste condizioni.