I robot di Xiaomi stanno già classificando i componenti per otto ore nella loro fabbrica di automobili.
Xiaomi continua a testare i robot umanoidi nella produzione delle sue auto elettriche, dove raccogliere un pezzo e posizionarlo correttamente ha un valore molto maggiore rispetto a una coreografia su un palco. La sua ultima dimostrazione indica un progresso interessante, sebbene sollevi anche domande su ciò che accade al di fuori della telecamera.
Il marchio ha pubblicato un video in cui i suoi robot completano, secondo Xiaomi, un turno di otto ore classificando le coperture laterali della console centrale. Il compito consiste nel prelevare i componenti da dei contenitori, trasportarli verso degli scaffali e posizionarli nei loro alloggiamenti appropriati. Un lavoro ripetitivo, ma che richiede precisione e coordinazione con il resto dell’impianto.
Le immagini sono state diffuse il 3 novembre tramite Xiaomi Tech, in concomitanza con i riconoscimenti ricevuti dall’azienda alla Conferenza Mondiale di Internet di Wuzhen. Il video include un contatore del tempo di lavoro accumulato e sequenze accelerate fino a 100 volte, identificate dal produttore come funzionamento autonomo.
Secondo Xiaomi, i robot hanno coperto le esigenze di produzione di quel reparto per l’intera giornata. L’azienda afferma che siano stati in grado di rilevare e correggere autonomamente le anomalie, oltre a coordinare le loro azioni con il sistema di controllo della linea di produzione. Questa capacità di risolvere un problema senza interrompere il lavoro è particolarmente importante in una fabbrica, dove anche gli errori hanno conseguenze significative.
Il progetto mostra progressi da mesi. A marzo, Xiaomi ha messo in funzione un umanoide nella sua fabbrica di Pechino per eseguire operazioni di avvitamento, con un tasso di successo dichiarato del 90,2% in tre ore e un ritmo compatibile con il ciclo di 76 secondi del posto di lavoro. A luglio, l’azienda ha elevato tale percentuale al 98% e ne ha aggiunte altre due più complesse, tra cui la classificazione delle parti, visibile ora nel video. Si tratta di risultati di test precedenti e non devono essere confusi con la precisione di questa ultima dimostrazione.
L’ambizione va ben oltre un semplice saggio isolato. A dicembre dell’anno scorso, Lei Jun, il dirigente principale di Xiaomi, ha annunciato l’intenzione di impiegare in gran numero dei robot umanoidi nelle proprie fabbriche entro cinque anni. Per riuscirci, queste macchine dovranno dimostrare di poter mantenere un ritmo efficace, funzionare in modo affidabile e giustificare il proprio costo nella pratica quotidiana.
Parallelamente, Xiaomi sta portando i propri sviluppi nell’ambiente domestico. Il suo modello di intelligenza artificiale open source Xiaomi-Robotics-1, pre-addestrato con oltre 100.000 ore di dati relativi a operazioni nel mondo reale, ha iniziato a essere testato in appartamenti destinati ai dipendenti. Secondo l’azienda, durante una sessione di 30 minuti ha completato più di 50 sequenze di compiti distribuite in tre stanze.
Ciò che resta da scoprire e il robot a ruote che merita attenzione
Il principale problema della dimostrazione industriale è la mancanza di dati per valutarne le prestazioni. Xiaomi non ha specificato quante parti siano state classificate, quale percentuale di operazioni sia stata eseguita correttamente né quante interventi umani siano stati necessari, qualora ce ne siano stati. Senza questi dati, è difficile capire fino a che punto questa postazione possa funzionare in modo autonomo durante una giornata normale.
Né ha spiegato come i robot siano stati alimentati durante il test. Avrebbero potuto essere utilizzati nuovi pannelli batteria, alimentazione via cavo o pause per la ricarica, ma Xiaomi non ha fornito informazioni al riguardo.
Esistono già precedenti di questo tipo di dubbi. Gli Optimus di Tesla che interagivano con il pubblico durante l’evento “We, Robot” del 2024 disponevano di assistenza umana a distanza.
A favore di Xiaomi c’è il fatto che abbia già pubblicato percentuali di successo e tempi di ciclo in test precedenti. Si tratta di una base utile per seguire l’evoluzione del progetto, anche se al momento mancano gli stessi indicatori per il nuovo compito. Il passo successivo dovrebbe essere mostrare quanta lavoro completano queste macchine e quanta assistenza necessitano per riuscirci.
C’è un altro dettaglio che merita attenzione. Intorno al minuto 1:37 compare un robot con torso umanoide montato su una base dotata di ruote, che va ad aiutare i due robot a quattro zampe in una sequenza dedicata al recupero del materiale caduto. Anche i contenitori si spostano su piattaforme mobili autonome, una soluzione comune per trasportare componenti all’interno delle fabbriche.
La scena solleva una domanda piuttosto ragionevole: un robot che lavora su un terreno pianeggiante ha davvero bisogno di gambe? Una base dotata di ruote può semplificare i movimenti, garantire stabilità durante il trasporto di componenti e lasciare più spazio per una batteria. Inoltre elimina gran parte della complessità meccanica e di controllo necessaria per mantenere l’equilibrio mentre cammina. Tuttavia, riteniamo che attiri di più l’attenzione il fatto che abbia gambe; al momento la tecnologia si trova in una fase di sviluppo tecnologico, ma anche di investimenti, e maggiore è l’attenzione degli investitori, meglio è.
Se Xiaomi confermerà il funzionamento annunciato fornendo dati completi, avrà compiuto un passo importante verso l’uso industriale degli umanoidi. Per ora, il video mostra un’applicazione concreta e un’evoluzione che merita di essere seguita. Per sapere se queste macchine sono pronte per essere integrate in modo regolare nella produzione, è necessario conoscere la loro produttività, il loro costo e cosa succede quando qualcosa va storto.
L’altra questione riguarda ciò che accadrà a questi posti di lavoro, e a molti altri, man mano che la tecnologia si diffonderà. Sempre più occupazioni rischiano di essere automatizzate dai robot, il che solleva il dibattito su cosa succederà quando la loro capacità sarà molto superiore a quella attuale.