KiBa-Pro porta l’intelligenza artificiale nella produzione delle celle batteriche
Come possono i dati e l’intelligenza artificiale trasformare la produzione delle celle batteriche del futuro? Questa è la domanda a cui cerca di rispondere il progetto congiunto KiBa-Pro, avviato a luglio 2026 sotto la guida di EAS Batteries.
Sostenuto da 2,4 milioni di euro di finanziamenti del governo federale tedesco, il progetto riunisce istituti di ricerca e partner industriali per sviluppare un nuovo approccio basato sui dati alla produzione di celle batteriche al fosfato di ferro-litio (LFP).
Il consorzio unisce le competenze provenienti da tutta la catena di valore delle batterie. EAS Batteries coordina il progetto e guida la digitalizzazione della produzione delle celle, mentre RWTH Aachen è responsabile della caratterizzazione delle celle e dello sviluppo di modelli AI. KIT e Batalyse si concentrano sulla gestione dei dati di ricerca, sull’analisi automatizzata dei dati di misurazione e sul passaporto digitale a livello di cella. Il partner associato Omron contribuisce con soluzioni per l’automazione e l’acquisizione dei dati.
Come primo passo, EAS Batteries digitalizzerà completamente la propria linea di produzione. Sensori aggiuntivi e interfacce moderne raccoglieranno in modo sistematico dati sulla produzione, sui materiali e sulla qualità, i quali verranno poi consolidati in un’infrastruttura dati centrale. L’obiettivo è creare una base dati integrata per l’intero processo di produzione.
Il consorzio utilizzerà questi dati per sviluppare una cella batteria LFP virtuale. Metodi avanzati di intelligenza artificiale analizzeranno grandi insiemi di dati al fine di individuare le correlazioni tra i parametri di produzione e le proprietà risultanti delle cellule. Ciò permetterà una valutazione precisa di fattori come lo spessore dei strati, la porosità, il flusso di materiale e i profili di temperatura.
L’obiettivo è prevedere gli effetti sull’affidabilità, sulla capacità e sulle prestazioni prima che inizino i test di produzione fisica. Ciò permetterà al consorzio di simulare ed evaluare virtualmente le ottimizzazioni dei processi prima di implementarle in produzione, riducendo gli sforzi di sviluppo e i tassi di scarto, accelerando i cicli di ottimizzazione e consentendo di individuare eventuali problemi in una fase precoce. Allo stesso tempo, il progetto getta le basi per future esigenze come il passaporto digitale del prodotto.
I partner del progetto intendono integrare gradualmente i risultati di KiBa-Pro nella produzione industriale.