Einride e Nvidia annunciano una collaborazione per camion elettrici autonomi
L’azienda svedese di tecnologie logistiche Einride sta ampliando la sua collaborazione con Nvidia. Intende sviluppare ulteriormente la propria soluzione per camion elettrici autonomi sulla piattaforma Nvidia Hyperion.
Camion elettrico autonomo di Einride (immagine d’archivio)
Immagine: Einride
Una collaborazione tra Nvidia ed Einride esiste fin dalla fine del 2020: in quell’occasione, gli svedesi annunciarono l’intenzione di utilizzare la piattaforma informatica Nvidia Drive AGX Orin per la prossima generazione dei loro camion elettrici autonomi. Einride prevedeva di impiegare il sistema su chip Orin per ottenere una maggiore potenza computazionale a bordo, al fine di sviluppare ulteriormente il proprio prototipo, chiamato “Pod”, passando dall’uso attuale in aree limitate a una guida autonoma su strade rurali e autostrade.
Mentre inizialmente l’attenzione era concentrata su un computer di bordo ad alte prestazioni – fondamentale per le decisioni di guida in tempo reale nei veicoli autonomi – Einride mira ora ad adottare la tecnologia di Nvidia come architettura di riferimento completa per l’autonomia di livello 4. La piattaforma Nvidia Hyperion selezionata include non solo hardware per il calcolo, ma anche una combinazione orientata al livello 4 di componenti per il calcolo, tecnologie sensoriali, software e architettura di sicurezza. Da allora Nvidia ha adottato questa strategia anche con altri partner del settore automobilistico.
Einride guida gli sforzi di sviluppo
Einride sottolinea di rimanere interamente responsabile dello sviluppo della propria tecnologia di guida autonoma, denominata Einride Driver. L’azienda progetta, costruisce e gestisce l’intero sistema di guida autonoma, dalla fase iniziale fino alla messa in opera, includendo la verifica della sicurezza, l’approvazione normativa e le implementazioni per i clienti previste dai contratti. Nel frattempo, Nvidia fornisce la piattaforma di calcolo di base e gli strumenti per lo sviluppo dell’AI necessari a supportare il sistema.
“Abbiamo i clienti, l’esperienza operativa e la tecnologia. Sviluppare la prossima generazione di Einride Driver sulla piattaforma NVIDIA Hyperion ci permetterà di ampliare l’uso della guida autonoma in una rete di trasporti merci che già oggi serve i clienti”, ha dichiarato Henrik Green, Chief Technology Officer di Einride.
“I camion autonomi rappresentano una delle opportunità più evidenti per migliorare la sicurezza ed l’efficienza del trasporto merci a livello globale”, ha dichiarato Rishi Dhall, Vice Presidente di Automotive presso Nvidia. “Sfruttando NVIDIA Hyperion insieme al sistema di sicurezza NVIDIA Halos e utilizzando l’infrastruttura NVIDIA Cosmos e Blackwell, Einride può accelerare lo sviluppo e la validazione della propria tecnologia di guida autonoma nonché ampliare il suo utilizzo nella rete di trasporto merci in costante espansione.”
Dai camion tradizionali ai camion elettrici autonomi
Einride ha anche sviluppato internamente due camion elettrici autonomi, sebbene questi non siano ancora entrati in produzione di serie. Negli ultimi giorni, Einride sta testando uno dei prototipi in collaborazione con Lidl vicino a Kassel. Lì, il veicolo percorre un tratto di circa 400 metri tra un centro logistico e un negozio. Si prevede che in futuro il test venga esteso a itinerari che servano più negozi.
Einride ha recentemente descritto il proprio approccio doppio in una presentazione per gli investitori: inizialmente, i camion elettrici tradizionali e la piattaforma digitale Einride Saga AI creeranno una base di clienti in crescita e raccoglieranno quante più informazioni possibili sul funzionamento reale. Con ogni spedizione aggiuntiva, il volume dei dati e il loro utilizzo, e di conseguenza la viabilità economica della piattaforma, aumenteranno. Una volta che Einride avrà definito un caso d’uso specifico per le operazioni autonome, la capacità di autonomia verrà ampliata oltre la base di clienti attuale. Per i clienti di Einride, ciò significherà infine la possibilità di utilizzare sempre di più i trasporti automatizzati sulla stessa piattaforma a un costo inferiore per spedizione.