Baidu presenta il modello Apollo World per permettere all’AI di insegnare all’AI a guidare.
Phate Zhang
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5 nov. 2026, 9:47 AM GMT+8
Il modello utilizza agenti AI per simulare il traffico e supporta già i test e la validazione globale di Apollo Go.
L’ambiente virtuale consente di eseguire viaggi completi, al fine di ridurre i costi dei test nel mondo reale e i rischi legati al deployment.
Baidu (NASDAQ: BIDU) ha presentato Apollo World, un modello mondiale che utilizza l’AI per creare ambienti virtuali di traffico interattivi in cui i sistemi di guida autonoma possono addestrarsi e validare le strategie di guida.
Il gigante tecnologico cinese ha dichiarato in una dichiarazione del 4 novembre che il modello viene già utilizzato per test e validazione a livello globale del suo servizio di robotaxi Apollo Go.
Secondo l’azienda, la distanza percorsa nei test su strada virtuali da Apollo World in un solo giorno è equivalente a circa tre anni di guida continua da parte di un veicolo di prova reale dotato di un conducente di sicurezza.
Baidu mira a far sì che i veicoli senza conducente completino interi viaggi in città virtuali, dall’accettazione delle prenotazioni e dal ritiro dei passeggeri fino al loro rilascio, prima di entrare in nuovi mercati. L’obiettivo è ridurre i costi dei test nel mondo reale e i rischi legati al lancio sul mercato.
I veicoli, i pedoni e gli altri utenti della strada in Apollo World sono agenti AI in grado di prendere decisioni e interagire, anziché seguire script fissi, secondo Baidu.
Quando un veicolo senza conducente rallenta, cambia corsia o cede il passo, gli altri agenti regolano il proprio comportamento di conseguenza. Il modello genera inoltre in tempo reale dati di osservazione multimodali, tra cui immagini delle telecamere e nuvole di punti LiDAR.
Il sistema di guida prende decisioni in base a tali input; successivamente il modello aggiorna l’ambiente stradale e genera nuove osservazioni. Ciò crea un ciclo chiuso continuo di percezione, prendita di decisioni, azione e feedback.
Wang Liang, architetto capo del Gruppo Guida Intelligente di Baidu (IDG), ha dichiarato martedì durante la sessione Apollo del Baidu AI Day a Shenzhen che i modelli del mondo dovrebbero concentrarsi sulla riproduzione delle leggi fisiche e della causalità comportamentale, piuttosto che semplicemente sulla generazione di immagini realistiche.
Baidu ha proposto un framework “2+3” per valutare i modelli del mondo. Esso identifica causalità e interattività come requisiti fondamentali, utilizzando invece precisione fisica, persistenza e prestazioni in tempo reale per valutare le capacità del modello.
L’azienda ha affermato che Apollo World estrae condizioni di traffico complesse e scenari di rischio dai dati operativi del mondo reale e li trasforma in test virtuali ripetibili. I risultati ottenuti vengono poi utilizzati per perfezionare i sistemi di guida a bordo veicolo.
Tuttavia, Baidu non ha menzionato l’impatto del modello sui costi di test né sulle prestazioni in termini di sicurezza stradale. I sistemi di guida aggiornati devono comunque essere testati su strade reali.
Baidu è tra i primi operatori cinesi nel settore della guida autonoma. Secondo il rapporto sui risultati finanziari del secondo trimestre pubblicato ad agosto, Apollo Go è attivo in 28 città in tutto il mondo, con una distanza totale percorsa in modalità autonoma che supera i 350 milioni di chilometri (218 milioni di miglia), di cui oltre 240 milioni di chilometri percorsi completamente senza conducente.
Apollo Go ha avviato i test su strade pubbliche a Londra in collaborazione con Uber e Lyft e ha lanciato operazioni commerciali completamente senza conducente a Dubai.
Fino a febbraio 2026, Apollo Go ha effettuato complessivamente oltre 20 milioni di viaggi in tutto il mondo.