L’auto con intelligenza artificiale: come l’IA trasformerà le automobili entro il 2036
L’intelligenza artificiale promette alle automobili molto di più rispetto a un assistente vocale o al parcheggio automatico. Nel prossimo decennio potrebbe cambiare il modo di guidare, la manutenzione, i costi operativi e persino i criteri di scelta di un’auto usata. Tuttavia, la guida completamente autonoma rimarrà la parte più difficile di questa trasformazione.
Immaginiamo un’auto che, prima di partire, valuta lo stato della batteria, propone il percorso con i costi più bassi, rileva segnali di malfunzionamento e spiega perché sia necessario verificarli. Sulla strada aiuta a evitare pericoli, mentre al ritorno suggerisce il momento più adatto per la manutenzione.
Alcuni elementi di questo scenario esistono già. Il passo successivo è unirli in un sistema in grado di comprendere il contesto del viaggio e le esigenze del proprietario.
Probabilmente entro il 2036 l’IA trasformerà i veicoli di massa soprattutto per motivi legati alla sicurezza, alla diagnosi e alla comodità d’uso. La diffusione di automobili in grado di guidare da sole su qualsiasi strada avverrà in modo più lento e disomogeneo. Di seguito un’analisi delle tecnologie attuali e una previsione editoriale sul loro sviluppo.
L’auto inizierà a comprendere meglio la situazione stradale
Gli assistenti attuali non bastano a semplicemente rilevare un pedone o determinare la distanza dall’auto vicina. Devono anche valutare cosa potrebbe accadere in seguito: se una persona uscirà sulla strada, se un’altra auto inizierà a modificare la propria posizione o se un furgone parcheggiato nasconde un pericolo.
Proprio la previsione del comportamento degli altri utenti della strada diventerà uno dei principali ambiti di sviluppo dell’IA automobilistica.
Esempio rappresentativo sono i modelli Alpamayo e gli strumenti di simulazione presentati da NVIDIA nel 2026. Sono progettati per lo sviluppo della guida autonoma, inclusa la formazione su scenari stradali complessi e rari. Si tratta di strumenti per gli sviluppatori, non di una conferma della prontezza di qualsiasi auto a muoversi in autonomia.
Per il proprietario, il risultato pratico può essere più semplice: meno avvisi falsi, un frenata d’emergenza più precisa, un funzionamento più fluido del controllo di crociera adattivo e un supporto più affidabile agli incroci.
Tuttavia, anche un modello potente è limitato dalla qualità delle informazioni. Camere sporche, neve, abbagliamento solare o un traffico stradale insolito rimarranno problemi. L’IA non elimina la necessità di sensori affidabili e meccanismi di sicurezza collaudati.
L’autopilota continuerà a evolversi, ma l’espressione “l’auto guida da sola” avrà significati diversi
L’errore più grande è considerare qualsiasi sistema che gira il volante e preme i freni come un autista autonomo completo.
Ad esempio, Mercedes-Benz descrive il MB.DRIVE ASSIST PRO come un sistema che combina la navigazione con assistenza nel traffico urbano. Tuttavia, appartiene al secondo livello di automazione, che richiede un controllo costante da parte dell’autista.
La differenza tra i livelli principali è fondamentale:
Livello
Cosa significa per l’autista
Level 2
Il sistema aiuta nella guida, ma l’uomo controlla costantemente il veicolo
Level 3
In determinate condizioni il sistema svolge le funzioni di guida; l’autista deve essere pronto a prendere il controllo su richiesta
Level 4
Nelle condizioni e nell’area consentite, il sistema può funzionare senza conducente
Livello 5
L’automatizzazione copre tutte le condizioni stradali che un essere umano è in grado di gestire
Questa classificazione è utilizzata dall’agenzia americana NHTSA. Essa permette di distinguere l’aiuto al conducente dal funzionamento autonomo. (nhtsa.gov)
Nel prossimo decennio è logico aspettarsi un ampliamento dei servizi di taxi robotizzati, dei trasporti autonomi su rotte specifiche e dei sistemi per le autostrade. Un utilizzo su larga scala di automobili private senza conducente su qualsiasi tipo di strada è invece uno scenario molto meno certo.
La ragione non risiede soltanto nella potenza di calcolo. È necessario dimostrare la sicurezza, definire le condizioni di utilizzo e stabilire regole per la responsabilità. Un cortile complesso con bambini, neve e barriere temporanee può rappresentare una sfida più ardua rispetto a centinaia di chilometri di autostrada.
L’assistente vocale diventerà l’organizzatore dei viaggi
Invece di inserire comandi, l’autista potrà esprimere una richiesta: trovare una stazione di ricarica lungo la strada, scegliere un posto per pranzare o chiedere spiegazioni riguardo a un messaggio sul cruscotto.
La direzione di sviluppo è già evidente nell’esempio della collaborazione tra Mercedes-Benz e Google Cloud. Il loro assistente per veicoli si sta evolvendo verso un dialogo a più passaggi che mantiene il contesto della conversazione.
Fino al 2036 tali sistemi potranno integrare navigazione, calendario, funzioni di ricarica e servizi di assistenza. Tuttavia, l’utilità dipenderà dall’accuratezza dei dati: una risposta convincente riguardo allo stato della strada o a eventuali malfunzionamenti non dovrebbe sostituire informazioni verificate.
I comandi critici richiederanno un controllo separato. L’assistente vocale può proporre un’azione, ma una risposta generata liberamente non deve determinare direttamente il funzionamento dei freni o del volante.
Il servizio diventerà più personalizzato
Uno dei scenari più promettenti è la rilevazione di segni di malfunzionamento prima che compaiano sintomi evidenti.
L’analisi delle temperature, delle vibrazioni, dei parametri elettrici e dei cambiamenti nel funzionamento degli aggeggi teoricamente permetterà di individuare precocemente eventuali deviazioni. Tuttavia, l’auto può valutare soltanto ciò per cui dispone di dati sufficienti: l’IA da sola non riesce a individuare l’usura di ciascuna parte.
Per il proprietario ciò può significare un passaggio da avvisi generici a informazioni più specifiche: quale parametro è cambiato, quanto è critico e cosa va controllato.
La previsione non equivale a una diagnosi. La decisione finale riguardo alla riparazione deve basarsi su un controllo effettivo. Altrimenti, l’avviso precoce diventerà fonte di sostituzioni e spese inutili.
Anche questo cambierà il funzionamento dei centri di assistenza: oltre alla diagnosi meccanica, aumenterà l’importanza dell’analisi dei dati, della calibrazione dei sensori e della verifica del software.
I veicoli elettrici trarranno maggiori vantaggi dalla stessa batteria
L’IA non può aumentare programmaticamente la capacità fisica della batteria. Tuttavia è in grado di aiutare a valutare con maggiore precisione la carica, prevedere l’invecchiamento e selezionare i modi di utilizzo più appropriati.
Bosch sta già sviluppando Battery in the Cloud: una soluzione per analizzare lo stato della batteria e prevederne la durata. L’azienda descrive inoltre la possibilità di utilizzare i dati relativi allo stato della batteria per valutare il valore residuo del veicolo.
I prossimi decenni potrebbero portare previsioni più precise riguardo all’autonomia e raccomandazioni personalizzate per la ricarica. Il vantaggio potenziale risiede in un utilizzo più ottimale delle risorse disponibili e in una riduzione della degradazione.
Per chi acquista un’auto elettrica usata, un rapporto di qualità sulla batteria può rivelarsi più importante dell’autonomia stessa. Tuttavia, per poter fidarsi di tale rapporto è necessaria una metodologia trasparente e protezioni contro manipolazioni.
L’intelligenza artificiale cambierà l’automobile ancora prima del suo arrivo nel concessionario
Alcuni cambiamenti rimarranno impercettibili per l’autista: l’intelligenza artificiale verrà utilizzata nella progettazione, nei test e nel controllo della produzione.
Ad esempio, BMW impiega modelli di intelligenza artificiale per analizzare la relazione tra i parametri di produzione delle celle batteria e i risultati ottenuti. Lo scopo è rendere i processi più stabili e controllare con maggiore precisione la qualità.
In futuro, ciò potrebbe ridurre alcuni cicli di sviluppo e diminuire i difetti di produzione. Tuttavia, uno sviluppo più economico non garantisce necessariamente un’auto più economica: i risparmi potrebbero essere annullati da nuovi sensori, processori potenti e costi per il supporto software.
Bisognerà pagare per l’intelligenza – anche dopo l’acquisto
La sicurezza cibernetica e la gestione degli aggiornamenti sono già oggetto di regole specifiche delle Nazioni Unite — R155 e R156. Pertanto, il supporto software diventa parte integrante della sicurezza automobilistica.
Così potrebbe essere il prossimo decennio
Si tratta di uno scenario editoriale sullo sviluppo, non di un calendario confermato dai produttori:
Periodo
Cambiamenti più probabili
2026–2029
Diffusione degli assistenti vocali, miglioramento dell’assistenza al conducente, analisi delle batterie e dei dati di servizio
2030–2033
Integrazione più profonda dell’auto con piattaforme di ricarica e servizi; ampliamento della guida autonoma in condizioni consentite
2034–2036
Aumento del ruolo del supporto software nel valore dell’auto; ulteriore diffusione di servizi autonomi in aree specifiche
Per l’Ucraina, i vantaggi più significativi potrebbero derivare da una diagnosi più precisa, dalla valutazione dello stato dei veicoli in uso, da assistenti disponibili in lingua ucraina e dal funzionamento delle funzioni principali anche senza connessione internet costante. La possibilità di utilizzare il sistema dopo l’importazione dell’auto sarà altrettanto importante quanto la sua presenza nella dotazione di fabbrica.
Il principale cambiamento entro il 2036 sarà che le auto verranno valutate sempre più in base alla qualità delle loro decisioni: quanto preciso è il sistema nel segnalare i pericoli, nel prevedere le spese, nell’esplicare i guasti e nel mantenere le proprie funzionalità con il passare del tempo. Sono proprio queste caratteristiche a poter offrire ai proprietari un maggior vantaggio pratico rispetto alla promessa di eliminare completamente il volante.