Tesla pierde a otro de sus principales ingenieros de chips por la empresa emergente DensityAI, ex-Dojo
Tesla ha perdido a otro ingeniero senior de chips para DensityAI, la startup de hardware para IA formada por su propio equipo anterior de Dojo. Shishuang Sun, quien trabajó más de cinco años como arquitecto de hardware para IA en Tesla, encargado del desarrollo de Dojo y los ordenadores Autopilot, ahora indica que su cargo es “Empaquetado e Hardware de Sistema” en DensityAI, a partir de julio.
No se trata de la pérdida de un empleado junior. Sun dejó Tesla como Director Senior de Diseño de Hardware para IA, una de las personas responsables de convertir el silicio personalizado de Tesla en sistemas funcionales, precisamente la experiencia que necesita Tesla al apostar por sus propios chips de IA.
Un veterano de los chips de Tesla, por segunda vez
La carrera de Sun refleja todo el desarrollo de la ambición interna de Tesla en materia de silicio. Según su historial en LinkedIn, se unió por primera vez al grupo de hardware de Autopilot de Tesla durante la época de Jim Keller, cuando la empresa estaba formando el equipo que diseñaría su primer ordenador para conducción autónoma total y reduciría su dependencia de Nvidia.
Se fue más o menos cuando ese capítulo llegó a su fin, pasando poco más de dos años en Waymo como gerente de ingeniería de hardware, donde dirigió los equipos de verificación de diseño, integridad de señales y energía, EMC y PCB que constituyen la esencia del hardware para conducción autónoma.
Luego regresó. Sun se unió de nuevo a Tesla en enero de 2021 como ingeniero principal de hardware para inteligencia artificial, tanto para Dojo como para Autopilot, y fue ascendido a Director Sénior de Diseño de Hardware para Inteligencia Artificial en abril de 2025. Su trabajo abarcó el empaquetado de circuitos integrados, módulos de alimentación verticales, integridad de señales y energía, diseño de PCBs, así como ingeniería térmica y mecánica de sistemas; es decir, la disciplina que permite que un diseño de chip funcione en el mundo real.
La startup surgió del equipo de Dojo de Tesla
DensityAI no es un competidor al azar. Como informamos cuando Tesla cerró Dojo en agosto de 2025, la startup fue fundada por el exjefe de Dojo, Ganesh Venkataramanan, con aproximadamente 20 miembros del equipo de supercomputadoras de Tesla que lo siguieron. Otro veterano de Tesla, Bill Chang, ocupa el cargo de director técnico.
La empresa está desarrollando chips, hardware y software para centros de datos de IA dirigidos a clientes del sector automotriz, robótica e industrial; en esencia, se trata de la misión que Tesla abandonó cuando cerró Dojo y pasó a utilizar Nvidia para los cálculos de entrenamiento.
Pérdida de talento en empaquetado en el peor momento posible
La especialidad de Sun —el empaquetado avanzado e integración de sistemas— es la parte de la fabricación de chips que se ha convertido en el verdadero cuello de botella de la industria. Lograr un diseño correcto de los transistores es solo la mitad del trabajo; suministrar energía al chip y eliminar el calor de forma escalable es lo que determina si el silicio para IA de alto rendimiento tiene éxito o fracasa.
Tesla depende más que nunca del silicio personalizado. En abril logró fabricar su chip AI5, cuya producción se había retrasado mucho, casi dos años más tarde de lo previsto originalmente por Musk, y no se espera que la producción en masa comience hasta mediados de 2027. El AI6 está previsto para ser fabricado con el proceso de 2 nm de Samsung, que ha tenido problemas de rendimiento, y Musk ha planteado la posibilidad de crear un “Dojo 3” basado en ese proceso. En cuanto a la fabricación, Tesla y SpaceX están promocionando la fábrica de chips “Terafab”, valorada en más de 20 mil millones de dólares, en Austin.
Cada una de estas apuestas depende de personas capaces de convertir un prototipo en un producto listo para enviar al mercado: el empaquetado, el suministro de energía y los sistemas térmicos, tareas que Sun realizó en Tesla durante cinco años.
Opinión de Electrek
DensityAI ha reclutado ahora a los antiguos líderes de Dojo en Tesla, aproximadamente a 20 de sus ingenieros, y —un año después— a un director sénior actual de hardware para inteligencia artificial, quien parece haber sido ascendido a un cargo ejecutivo tras la fuga de talento.
Muestra una hemorragia continua, mucho después de que Tesla supuestamente se reorganizó alrededor de AI5 e AI6. Cuando una empresa basa toda su valoración en convertirse en un jugador en el sector de chips para inteligencia artificial y robótica, la pérdida constante de las personas que realmente construyen ese hardware es importante.
La ironía es difícil de pasar por alto. Tesla eliminó Dojo y vio cómo el equipo creaba a un competidor. El silicio personalizado es, ante todo, un negocio basado en personas, antes que en fábricas, y en este momento esas personas se están dirigiendo hacia una misma dirección.